Somni Fullive.ai, perangkat tidur di samping tempat tidur yang belajar dari malam ke malam

Somni merupakan produk tidur pertama dari Fullive.ai: perangkat nirkontak yang diletakkan di samping tempat tidur dan tidak memakai layar. Gagasannya bukan hanya mencatat metrik tidur, melainkan mengatur suara, cahaya, dan aroma sepanjang malam sambil mempelajari respons pengguna dari malam-malam sebelumnya. 410

Apa yang dilakukan Somni?

Menurut Fullive, Somni bekerja tanpa wearable maupun tampilan layar. Perangkat ini dilaporkan memakai radar gelombang milimeter, susunan mikrofon, dan sensor lingkungan untuk memantau sinyal seperti pernapasan, detak jantung, gerakan tubuh, serta kondisi kamar tidur. 47

Alih-alih melakukan tindakan invasif, Somni berfokus pada pengaturan lingkungan tidur melalui:

• Suara untuk membantu pengguna lebih rileks dan memberi dukungan sepanjang malam;
• Cahaya untuk fase persiapan tidur, penyesuaian pada malam hari, dan membangunkan pengguna secara lebih lembut;
• Aroma yang dikoordinasikan dengan elemen lingkungan tidur lain. 410

Perusahaan mengatakan perangkat ini ditujukan untuk membantu pengguna lebih mudah tenang, tetap tidur, dan bangun dengan lebih alami. Namun, itu adalah sasaran produk—bukan bukti bahwa Somni dapat menangani insomnia atau kondisi medis lain. 10

Cara kerja “response learning”

Banyak pelacak tidur berfokus menjelaskan apa yang telah terjadi semalaman. Fullive mengusung sasaran berbeda: mempelajari perubahan lingkungan yang tampaknya paling membantu seseorang dalam kondisi tertentu.

Siklus yang diusulkan perusahaan adalah:

1. Mengamati kondisi: mengumpulkan konteks fisiologis dan lingkungan selama tidur.
2. Memberikan intervensi yang dibatasi: misalnya menyesuaikan suara atau pencahayaan.
3. Mengukur respons: menilai sinyal fisiologis dan perilaku yang muncul sesudahnya.
4. Menyempurnakan rencana berikutnya: mempertahankan atau mengubah intervensi pada malam selanjutnya berdasarkan respons yang terlihat. 56

Fullive menggambarkan setiap malam sebagai eksperimen kecil. Jika kombinasi suara dan cahaya pada satu malam tidak tampak menghasilkan respons yang diharapkan, rencana pada malam berikutnya bisa diubah. Sebaliknya, bila tampak membantu, umpan balik itu menjadi bahan pertimbangan untuk pilihan berikutnya. 5

Dalam istilah perusahaan, data pentingnya adalah “kondisi → intervensi → respons” (state → intervention → response). Targetnya bukan semata mengetahui pola tidur dasar pengguna, tetapi memperkirakan bagaimana tubuh pengguna mungkin merespons ketika lingkungan tidur diubah. 56

Ambisi “response model” dan Bio-OS

Fullive menempatkan Somni sebagai titik awal strategi AI4Bio yang memadukan model AI dengan perangkat keras yang digunakan di ruang kehidupan nyata. Arsitektur yang dilaporkan diringkas sebagai “sensors × foundation model × Bio-OS Harness.”

• Sensor mengumpulkan sinyal tubuh dan kondisi ruangan.
• Model AI menyusun strategi yang dipersonalisasi berdasarkan konteks fisiologis.
• Lapisan Bio-OS mengoordinasikan pembacaan sensor dan keluaran fisik dalam sebuah siklus tertutup. 6

Dari sana muncul dua konsep yang berkaitan:

• Response model, yang dimaksudkan untuk memperkirakan respons individu terhadap intervensi terbatas dalam kondisi fisiologis tertentu.
• Physiological world model, ambisi jangka panjang untuk merepresentasikan bagaimana kondisi fisiologis berubah dari waktu ke waktu karena konteks dan intervensi. 6

Konsep kedua itu masih merupakan arah riset ambisius, bukan kemampuan Somni yang sudah terbukti. Dalam riset AI biomedis, world model umumnya merujuk pada model yang mempelajari representasi suatu kondisi dan dinamika perubahannya akibat gangguan, pengobatan, atau perubahan lingkungan. 1

Pendanaan dan tim yang dilaporkan

Fullive.ai didirikan di Beijing pada 2026 dan memosisikan diri sebagai perusahaan AI4Bio dengan pendekatan “model × body”: menggabungkan model kesehatan berbasis AI dengan perangkat keras yang dapat digunakan di dunia nyata. 6

Pemberitaan menyebut perusahaan rintisan ini menuntaskan tiga putaran pendanaan dalam waktu kurang dari setahun, dengan Hillhouse Capital berpartisipasi dalam ketiganya. Putaran yang lebih belakangan dilaporkan dipimpin China Merchants Venture Capital bersama investor lain. Dana tersebut disebut akan digunakan untuk riset dan pengembangan Somni, kesiapan produksi, serta pengembangan AI4Bio jangka panjang. 116

Laporan publik juga menggambarkan tim dengan pengalaman di bidang AI, perangkat keras, dan komersialisasi. Namun, rincian mengenai personel tersebut sebaiknya dipahami sebagai informasi dari perusahaan dan media, bukan hasil audit independen.

Batasan keamanan, privasi, dan kekosongan bukti

Perangkat yang mendengarkan dan bertindak di dalam kamar tidur membutuhkan batasan yang jelas. Fullive menyatakan intervensi Somni dibatasi pada modalitas lingkungan berintensitas rendah—suara, cahaya, dan aroma—serta tindakan model dijalankan dalam batas yang telah ditentukan. 6

Untuk privasi, perusahaan menjelaskan pendekatan perangkat–cloud: bentuk gelombang radar mentah diutamakan untuk tetap tersimpan secara lokal, sementara data yang dikirim ke cloud dienkripsi dan diminimalkan guna mengurangi paparan data pribadi. 6

Hal yang belum terbukti juga penting dicatat. Somni dilaporkan telah menyelesaikan uji coba kelompok kecil dan bergerak menuju produksi serta validasi klinis dalam skala lebih besar pada 2026. 46 Namun, sumber yang tersedia tidak membuktikan bahwa Somni telah menyelesaikan uji klinis besar, memperoleh otorisasi sebagai perangkat medis, atau menunjukkan efektivitas untuk mengobati insomnia.

Mengapa dimulai dari tidur?

Tidur memberi lingkungan awal yang relatif berulang: observasi pasif berlangsung lama, rutinitas malam cenderung konsisten, dan pilihan tindakan lingkungan lebih terbatas. Kondisi itu membuatnya cocok untuk menguji siklus membaca kondisi, memberi intervensi, lalu mengukur hasil.

Peta jalan Fullive adalah memperluas siklus tersebut dari tidur ke pemulihan, stres, dan konteks penggunaan pada siang hari. 69 Akan tetapi, penggunaan yang lebih luas itu masih sebatas ambisi perusahaan. Untuk saat ini, Somni menjadi ujian terdekatnya: apakah perangkat nirkontak di samping tempat tidur benar-benar dapat mempersonalisasi lingkungan tidur secara aman melalui umpan balik di dunia nyata.