CEO Intel Peringatkan Kekurangan Memori AI Kian Parah

Infrastruktur AI menghadapi hambatan yang tidak selalu terlihat seperti GPU, tetapi dampaknya bisa sama besar: memori. Dalam AI Infra Summit di Santa Clara pada 15 September, CEO Intel Lip-Bu Tan mengatakan kelangkaan memori telah menunda proyek bisnis dan membuat harga memori naik sekitar lima hingga tujuh kali lipat. Menurutnya, kondisi ini akan memburuk seiring sistem AI menyerap pasokan yang semakin besar. 45

Bukan hanya GPU, memori kini membatasi pembangunan AI

Pesan utama Tan jelas: menjalankan AI tidak cukup dengan membeli prosesor atau akselerator. Server AI membutuhkan kapasitas memori besar, termasuk high-bandwidth memory (HBM), yaitu memori berkecepatan tinggi yang digunakan untuk menangani beban kerja AI. Pertumbuhan infrastruktur AI yang cepat membuat ketersediaan memori makin ketat di pasar. Dampaknya disebut telah merembet dari server AI ke PC dan ponsel pintar. 4

Artinya, perusahaan mungkin sudah merencanakan atau memesan perangkat komputasi, tetapi tetap belum dapat mengoperasikan sistemnya bila modul memori yang diperlukan tidak tersedia. Memori pun berubah dari sekadar komponen dalam daftar biaya server menjadi faktor penentu jadwal implementasi.

Mengapa pasokan sulit dipulihkan dengan cepat?

Bukti yang tersedia mengarah pada ketidakseimbangan kapasitas: permintaan infrastruktur AI meningkat lebih cepat daripada kemampuan produsen menyediakan memori. Tan menyebut memori sudah menjadi titik sempit (bottleneck) dan memperkirakan situasinya akan semakin berat. 5

Dalam laporan terpisah pada Februari, Tan mengatakan bahwa berdasarkan pembicaraannya dengan sejumlah pemain utama industri, ia mendengar tidak ada pelonggaran pasokan sampai 2028. Pernyataan ini adalah penilaian seorang eksekutif mengenai prospek pasokan, bukan jadwal pemulihan yang sudah pasti untuk seluruh industri. 8

Tekanan tersebut terutama terasa pada HBM. Server AI menyerap HBM dalam jumlah besar; laporan dari forum September mengaitkan penyerapan itu dengan kelangkaan dan kenaikan harga yang ikut menjangkau perangkat konvensional. 4

Berapa lama pasokan akan tetap ketat?

Belum ada satu jadwal terverifikasi yang memastikan kapan pasar akan kembali normal. Namun, sejumlah peringatan yang ada menggambarkan risiko jangka beberapa tahun, bukan gangguan singkat:

• Pandangan Tan: belum ada pelonggaran hingga 2028, berdasarkan informasi dari pemasok utama yang ia hubungi pada awal 2026. 8
• Pandangan Phison: K.S. Pua memperkirakan NAND flash dapat mengalami kekurangan terburuknya pada 2027. 17
• Konteks pasar: analisis lain menyoroti pasokan ketat yang berkepanjangan, harga naik, serta komitmen pengadaan multi-tahun. Samsung Electronics, SK hynix, dan Micron disebut menguasai sebagian besar kapasitas produksi DRAM global. 57

Semua itu merupakan proyeksi dan penilaian pasar, bukan kepastian. Penambahan kapasitas, perubahan laju belanja AI, atau peningkatan efisiensi penggunaan memori dapat mengubah hasilnya.

Konsekuensi bagi biaya dan ketersediaan perangkat

Dampak yang paling cepat terasa kemungkinan adalah pengadaan yang lebih sulit dan biaya sistem yang lebih tinggi. Ketika memori langka dialokasikan untuk infrastruktur AI, kategori perangkat yang dianggap kurang prioritas atau sensitif terhadap harga bisa menghadapi ketersediaan lebih terbatas maupun kenaikan biaya komponen. Laporan dari forum tersebut secara khusus menyebut PC dan ponsel pintar sebagai kategori yang terkena limpahan tekanan pasokan. 4

Bagi operator AI, implikasinya cukup langsung:

1. Amankan pengadaan memori lebih awal. Ketersediaan komputasi saja tidak menjamin sistem siap dipasang.
2. Jadikan memori bagian dari rancangan arsitektur. Kapasitas, bandwidth, dan risiko alokasi perlu dihitung sejak awal.
3. Antisipasi hambatan yang saling terkait. Menambah akselerator juga dapat meningkatkan kebutuhan memori, listrik, dan pendinginan secara bersamaan.

Listrik dan pendinginan juga menjadi batas berikutnya

Tan tidak melihat persoalan ini sebagai masalah memori semata. Ia juga menyoroti pengamanan pasokan listrik dan pengembangan teknologi pendinginan sebagai tantangan besar bagi pasar cip dan infrastruktur AI. 5

Ini penting karena perluasan AI menuntut sistem yang selaras: komputasi, memori, jaringan, distribusi daya, serta manajemen panas. Pasokan memori yang lebih longgar memang dapat menghilangkan satu hambatan, tetapi tidak dengan sendirinya menyelesaikan batas fisik untuk mengoperasikan sistem AI berkerapatan tinggi.

Intinya

Peringatan Tan menunjukkan bahwa hambatan perangkat keras AI kini bergerak melampaui prosesor. Pasokan memori sudah menunda proyek, harga telah melonjak tajam, dan prospek jangka dekat tetap ketat. Pandangan Tan tentang belum adanya pelonggaran sebelum 2028 serta peringatan Phison mengenai potensi kekurangan NAND yang berat pada 2027 memperlihatkan tekanan ini bisa berlangsung lama—meski keduanya tetap merupakan proyeksi, bukan hasil yang pasti. 4817

Bagi perusahaan yang sedang merencanakan kapasitas AI, ketersediaan memori, listrik, dan pendinginan kini perlu diperlakukan setara dengan pengadaan akselerator: sebagai risiko infrastruktur utama yang harus diperhitungkan sejak tahap desain.