Industri Musik Bersatu Lawan Kecurangan Streaming Berbasis AI

Kecurangan streaming kini tidak lagi bisa ditangani secara terpisah oleh masing-masing platform. Industri rekaman mendorong pendekatan bersama: mengetahui siapa yang mengirim musik, memeriksa hak yang diklaim, menilai konten dan metadata yang mencurigakan, mendeteksi pemutaran artifisial, lalu memastikan stream palsu tidak masuk ke perhitungan royalti. 234

Musik yang dibuat dengan AI tidak otomatis berarti curang. Namun, alat generatif membuat produksi katalog lagu dalam jumlah sangat besar menjadi jauh lebih murah. Katalog itu kemudian dapat dipadukan dengan jaringan bot, identitas artis palsu, dan angka pemutaran yang dimanipulasi.

SII IFPI: standar bersama untuk menjaga integritas streaming

International Federation of the Phonographic Industry (IFPI), organisasi yang mewakili industri rekaman global, meluncurkan Streaming Integrity Initiative (SII). Ini adalah seperangkat praktik dasar untuk membantu pelaku industri mencegah, mendeteksi, dan merespons kecurangan streaming, demi melindungi artis, penulis lagu, dan penggemar. 23

Pendukung yang diumumkan secara terbuka meliputi:

• Absolute Label Services, ADA, AWAL, CD Baby, CmdShft, Ditto Music, Fuga, GoDigital, Hybe, Idol, InnerCat Music Group, Redeye, Revelator, RouteNote, Secretly Distribution, Symphonic, dan Too Lost;
• IMPALA dan Merlin;
• Sony Music Group, Universal Music Group, dan Warner Music Group, serta The Orchard dan Virgin Music Group. 2

Daftar tersebut mempertemukan grup label besar dengan bagian penting dari ekosistem distribusi independen. Perannya krusial karena distributor merupakan salah satu pintu utama masuknya rekaman ke layanan streaming digital.

Lima hal yang diharapkan dilakukan distributor

SII merupakan komitmen industri, bukan regulasi pemerintah. Namun, praktik dasarnya menempatkan tanggung jawab besar pada distributor yang menyalurkan musik ke platform streaming. 34

Langkah-langkah yang dilaporkan mencakup:

1. Mengenal pengunggah. Memverifikasi identitas pelanggan yang mengirimkan musik.
2. Memastikan hak. Memeriksa bahwa pengunggah benar-benar menguasai rekaman dan hak yang mereka klaim.
3. Menelaah kiriman berisiko. Menilai audio, lirik, dan metadata untuk mencari materi yang mencurigakan, menyesatkan, atau berpotensi dibuat AI.
4. Memantau sinyal fraud. Menyelidiki lonjakan atau perubahan tidak wajar pada aktivitas streaming dan tanda peringatan lain.
5. Menindak pelanggaran. Menghentikan manipulasi yang sudah teridentifikasi dan, untuk pelanggaran berulang, mengakhiri hubungan bisnis dengan pelanggan tersebut. 4

Targetnya adalah menghentikan penyalahgunaan sebelum berubah menjadi masalah royalti dalam skala platform. Deteksi saja tidak cukup: temuan fraud perlu diikuti tindakan, berbagi informasi, dan penghapusan aktivitas artifisial dari pembayaran royalti.

Ledakan unggahan AI membuat persoalan semakin mendesak

Deezer menyatakan musik yang sepenuhnya dibuat AI rata-rata mencapai sekitar 60.000 kiriman per hari pada Januari 2026, atau kira-kira 39% dari seluruh musik yang masuk setiap hari ke layanannya. Deezer juga mengatakan bahwa, meski lagu AI hanya mengambil porsi kecil dari total pendengaran, hingga 85% stream pada lagu AI yang terdeteksi pada 2025 bersifat curang. Stream tersebut didemonetisasi dan tidak dihitung dalam royalti.

Angka itu tidak dapat digeneralisasi untuk semua layanan streaming atau semua lagu buatan AI. Namun, data tersebut menggambarkan inti masalahnya: produksi otomatis dapat menciptakan inventaris rekaman yang sangat besar, pada skala yang tidak dirancang untuk ditangani oleh sistem peninjauan konvensional.

Mengapa artis independen paling berisiko

Dalam model royalti pro-rata yang lazim dipakai layanan streaming, pembayaran berasal dari satu kumpulan dana terbatas, lalu dibagi berdasarkan porsi jumlah pemutaran masing-masing pemegang hak. Stream palsu dapat mengurangi porsi yang tersedia bagi artis dan pemegang hak yang sah, bukan sekadar menghasilkan pembayaran palsu terpisah bagi pelaku. 12

Kondisi ini sangat berat bagi artis dan label independen. Mereka bersaing untuk ditemukan pendengar di tengah arus unggahan yang makin padat, sementara sumber daya untuk memantau penyalahgunaan atau menantang kiriman mencurigakan umumnya lebih terbatas. Menurut IFPI, kecurangan streaming mengalihkan pendapatan dari artis asli sekaligus mendistorsi tangga lagu, daftar putar, dan peluang bagi pendatang baru maupun artis yang sedang berkembang. 1415

Spotify memberi label “AI Persona” untuk identitas yang menipu

Spotify mengumumkan lencana AI Persona untuk profil artis yang identitasnya mungkin dibuat AI dan tidak mewakili orang nyata. Mulai pertengahan September, lencana ini dijadwalkan muncul di banner dan bagian Tentang pada profil artis, hasil pencarian, serta baris lagu dalam playlist. Spotify menyatakan akan menerima pengungkapan mandiri dari artis dan juga memasang lencana pada profil yang relevan berdasarkan penilaiannya sendiri.

Secara bawaan, musik dari AI Persona tidak akan masuk rekomendasi editorial maupun algoritmik Spotify, kecuali pendengar telah mengikuti persona tersebut. Kebijakan ini berfokus pada transparansi soal identitas yang ditampilkan kepada pendengar, bukan menghakimi secara menyeluruh cara sebuah rekaman dibuat.

Kasus Michael Smith menunjukkan skala ancamannya

Kasus pidana Michael Smith memperlihatkan bagaimana AI dapat dikombinasikan dengan pemutaran otomatis untuk memanipulasi sistem royalti. Jaksa federal AS menyatakan Smith menggunakan lagu buatan AI dan bot untuk menciptakan miliaran stream palsu di platform seperti Amazon Music, Apple Music, Spotify, dan YouTube Music. 17

Menurut Kantor Kejaksaan AS untuk Distrik Selatan New York, Smith mengaku bersalah atas konspirasi melakukan penipuan melalui sarana elektronik (wire fraud) dan setuju menyerahkan lebih dari US$8 juta. Jaksa menggambarkan skema yang melibatkan ratusan ribu lagu buatan AI serta program otomatis yang dirancang untuk meniru aktivitas pendengar nyata.

Pelajarannya bukan bahwa musik sintetis dengan sendirinya adalah fraud. Yang terlihat dari kasus ini adalah katalog besar yang murah diproduksi dapat menjadi bahan bakar manipulasi berbasis bot dalam skala industri—sesuatu yang jauh lebih sulit dilakukan bila hanya mengandalkan proses rekaman biasa.

Ujian sesungguhnya: melindungi musik sah tanpa melarang teknologinya

Respons yang paling masuk akal adalah penegakan hukum dan kebijakan yang menyasar identitas palsu, salah representasi hak, unggahan menipu, serta pemutaran artifisial. Penekanan SII pada verifikasi, pemantauan, dan penindakan terkoordinasi merupakan upaya menempatkan perlindungan itu lebih dekat ke titik ketika musik masuk ke layanan streaming. 24

Bagi artis dan label independen, hasil akhirnya akan bergantung pada pelaksanaan: apakah distributor menerapkan pemeriksaan ini secara konsisten, apakah platform mengeluarkan fraud yang terdeteksi dari kumpulan royalti, serta apakah industri mampu membedakan pemakaian AI yang sah untuk berkarya dari skema yang dibuat untuk memproduksi stream dan menyedot pembayaran.