ZhiJing adalah kerangka terpadu dari Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences (CAS ICT), untuk mengukur, melatih, dan menerapkan kecerdasan sosial pada model bahasa besar. SoMBench memetakan kemampuan sosial AI ke dalam 3 dimensi utama, 17 subdimensi, 71 paradigma tugas, serta 3.481 contoh yang...
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.6 TerraGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the Chinese Academy of Sciences Institute of Computing Technology’s ZhiJing social intelligence system, released on July 24, 2026, a. Article summary: ZhiJing is CAS ICT’s integrated “social mind” framework: it combines measurement, model training, and deployment time grounding so LLMs can infer mental states, relationships, norms, and context rather than merely produc. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ZhiJing adalah sistem “social mind” atau kecerdasan sosial terintegrasi dari Institute of Computing Technology di bawah Chinese Academy of Sciences (CAS ICT). Tujuannya bukan sekadar membuat AI menghasilkan jawaban yang lancar, melainkan membantu model menalar apa yang diyakini seseorang, maksud yang tidak diucapkan, perubahan emosi, relasi antarpihak, peran sosial, dan norma dalam suatu situasi. 1
CAS ICT mempresentasikan sistem ini pada 24 Juli 2026, sedangkan laporan teknisnya tercatat diajukan pada 26 Juli 2026. Kedua tanggal tersebut merujuk pada peristiwa berbeda: presentasi atau pengumuman publik dan pengajuan laporan ilmiah. 1
8
ZhiJing dibangun sebagai rantai kerja dari pengukuran, internalisasi kemampuan, hingga penerapan:
SoMBench adalah benchmark berbasis psikologi yang membagi kecerdasan sosial menjadi 3 dimensi utama, 17 subdimensi, dan 71 paradigma tugas. Tiga cakupan utamanya meliputi representasi mental, interaksi sosial, dan internalisasi norma. Dataset ini memakai 284 skenario bersama dan 3.481 contoh yang diverifikasi ahli, sambil mengendalikan bentuk pertanyaan, sudut pandang narasi, serta panjang konteks. 1
8
Yang diuji bukan hanya apakah AI bisa menjawab pertanyaan, melainkan bagaimana dan di bagian mana penalarannya gagal. Contohnya:
Ini penting karena model bisa tampak meyakinkan dalam percakapan biasa, tetapi masih keliru saat harus membaca situasi sosial yang ambigu—misalnya membedakan fakta dengan informasi yang hanya diketahui satu orang, atau mengenali perubahan emosi tanpa dijelaskan secara eksplisit.
Pendekatan yang dilaporkan tim disebut sebagai siklus data bergaya FLARE: kesalahan pada benchmark dipakai untuk menemukan kemampuan sosial yang lemah, lalu menjadi sasaran pembuatan data, penyaringan, pelatihan, dan evaluasi ulang. Proses ini mencakup pengambilan kasus gagal, diagnosis per dimensi, pemeriksaan tingkat kesulitan dan keterjawaban, pengujian jalan pintas, perbaikan, lalu seleksi data. 1
10
Pelatihannya dibagi dalam dua tahap:
Zing menggabungkan supervised fine-tuning, On-Policy Distillation (OPD), dan pembelajaran penguatan berbasis rubrik. Dalam skema Mixed-Reward GRPO, sinyal penghargaan untuk penalaran sosial digabungkan dengan OPD. Peran OPD adalah mempertahankan kemampuan umum yang berguna dari model dasar ketika model menjalani pelatihan khusus—untuk mengurangi risiko catastrophic forgetting, yaitu kondisi ketika kemampuan lama memburuk setelah model mempelajari kemampuan baru. 1
CAS ICT melaporkan model multimodal Zing-27B mengungguli GPT-5.5 pada nilai rata-rata di lima benchmark internasional untuk kemampuan sosial-kognitif. 1
8
Angka yang dilaporkan adalah:
Tetap ada catatan penting: angka-angka tersebut adalah hasil evaluasi yang dilaporkan oleh tim pengembang, bukan verifikasi independen. Cuplikan laporan primer mengonfirmasi klaim keunggulan rata-rata pada lima benchmark, tetapi tidak menampilkan seluruh rincian angka tersebut secara mandiri. 1
ZhiJing menunjukkan arah yang lebih terstruktur untuk menangani kecerdasan sosial AI: kemampuan ini diperlakukan sebagai sesuatu yang dapat diuji, didiagnosis, dilatih, dan didukung saat digunakan. Namun, hasil SoMBench juga memperlihatkan bahwa tantangannya masih besar.
Dalam evaluasi terhadap 20 LLM, model terbaik hanya mencapai 72,08% akurasi keseluruhan di SoMBench, dan tidak ada satu pun dari 17 subdimensi yang mencapai ambang 90% yang dipakai laporan sebagai level mendekati puncak. 1
Artinya, capaian Zing-27B menjanjikan untuk benchmark sosial-kognitif, tetapi belum menjadi bukti bahwa AI telah mampu memahami manusia secara andal dalam semua situasi nyata—terutama ketika konteksnya rumit, sinyalnya tersirat, dan konsekuensi salah tafsirnya besar.
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
ZhiJing adalah kerangka terpadu dari Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences (CAS ICT), untuk mengukur, melatih, dan menerapkan kecerdasan sosial pada model bahasa besar.
ZhiJing adalah kerangka terpadu dari Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences (CAS ICT), untuk mengukur, melatih, dan menerapkan kecerdasan sosial pada model bahasa besar. SoMBench memetakan kemampuan sosial AI ke dalam 3 dimensi utama, 17 subdimensi, 71 paradigma tugas, serta 3.481 contoh yang telah diverifikasi ahli.
CAS ICT melaporkan Zing 27B meraih rata rata 79,80% pada lima benchmark sosial kognitif, di atas GPT 5.5 yang mencatat 78,44%; hasil ini masih merupakan laporan evaluasi dari pengembang.
ZhiJing adalah kerangka terpadu dari Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences (CAS ICT), untuk mengukur, melatih, dan menerapkan kecerdasan sosial pada model bahasa besar. SoMBench memetakan kemampuan sosial AI ke dalam 3 dimensi utama, 17 subdimensi, 71 paradigma tugas, serta 3.481 contoh yang...
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.6 TerraGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the Chinese Academy of Sciences Institute of Computing Technology’s ZhiJing social intelligence system, released on July 24, 2026, a. Article summary: ZhiJing is CAS ICT’s integrated “social mind” framework: it combines measurement, model training, and deployment time grounding so LLMs can infer mental states, relationships, norms, and context rather than merely produc. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ZhiJing adalah sistem “social mind” atau kecerdasan sosial terintegrasi dari Institute of Computing Technology di bawah Chinese Academy of Sciences (CAS ICT). Tujuannya bukan sekadar membuat AI menghasilkan jawaban yang lancar, melainkan membantu model menalar apa yang diyakini seseorang, maksud yang tidak diucapkan, perubahan emosi, relasi antarpihak, peran sosial, dan norma dalam suatu situasi. 1
CAS ICT mempresentasikan sistem ini pada 24 Juli 2026, sedangkan laporan teknisnya tercatat diajukan pada 26 Juli 2026. Kedua tanggal tersebut merujuk pada peristiwa berbeda: presentasi atau pengumuman publik dan pengajuan laporan ilmiah. 1
8
ZhiJing dibangun sebagai rantai kerja dari pengukuran, internalisasi kemampuan, hingga penerapan:
SoMBench adalah benchmark berbasis psikologi yang membagi kecerdasan sosial menjadi 3 dimensi utama, 17 subdimensi, dan 71 paradigma tugas. Tiga cakupan utamanya meliputi representasi mental, interaksi sosial, dan internalisasi norma. Dataset ini memakai 284 skenario bersama dan 3.481 contoh yang diverifikasi ahli, sambil mengendalikan bentuk pertanyaan, sudut pandang narasi, serta panjang konteks. 1
8
Yang diuji bukan hanya apakah AI bisa menjawab pertanyaan, melainkan bagaimana dan di bagian mana penalarannya gagal. Contohnya:
Ini penting karena model bisa tampak meyakinkan dalam percakapan biasa, tetapi masih keliru saat harus membaca situasi sosial yang ambigu—misalnya membedakan fakta dengan informasi yang hanya diketahui satu orang, atau mengenali perubahan emosi tanpa dijelaskan secara eksplisit.
Pendekatan yang dilaporkan tim disebut sebagai siklus data bergaya FLARE: kesalahan pada benchmark dipakai untuk menemukan kemampuan sosial yang lemah, lalu menjadi sasaran pembuatan data, penyaringan, pelatihan, dan evaluasi ulang. Proses ini mencakup pengambilan kasus gagal, diagnosis per dimensi, pemeriksaan tingkat kesulitan dan keterjawaban, pengujian jalan pintas, perbaikan, lalu seleksi data. 1
10
Pelatihannya dibagi dalam dua tahap:
Zing menggabungkan supervised fine-tuning, On-Policy Distillation (OPD), dan pembelajaran penguatan berbasis rubrik. Dalam skema Mixed-Reward GRPO, sinyal penghargaan untuk penalaran sosial digabungkan dengan OPD. Peran OPD adalah mempertahankan kemampuan umum yang berguna dari model dasar ketika model menjalani pelatihan khusus—untuk mengurangi risiko catastrophic forgetting, yaitu kondisi ketika kemampuan lama memburuk setelah model mempelajari kemampuan baru. 1
CAS ICT melaporkan model multimodal Zing-27B mengungguli GPT-5.5 pada nilai rata-rata di lima benchmark internasional untuk kemampuan sosial-kognitif. 1
8
Angka yang dilaporkan adalah:
Tetap ada catatan penting: angka-angka tersebut adalah hasil evaluasi yang dilaporkan oleh tim pengembang, bukan verifikasi independen. Cuplikan laporan primer mengonfirmasi klaim keunggulan rata-rata pada lima benchmark, tetapi tidak menampilkan seluruh rincian angka tersebut secara mandiri. 1
ZhiJing menunjukkan arah yang lebih terstruktur untuk menangani kecerdasan sosial AI: kemampuan ini diperlakukan sebagai sesuatu yang dapat diuji, didiagnosis, dilatih, dan didukung saat digunakan. Namun, hasil SoMBench juga memperlihatkan bahwa tantangannya masih besar.
Dalam evaluasi terhadap 20 LLM, model terbaik hanya mencapai 72,08% akurasi keseluruhan di SoMBench, dan tidak ada satu pun dari 17 subdimensi yang mencapai ambang 90% yang dipakai laporan sebagai level mendekati puncak. 1
Artinya, capaian Zing-27B menjanjikan untuk benchmark sosial-kognitif, tetapi belum menjadi bukti bahwa AI telah mampu memahami manusia secara andal dalam semua situasi nyata—terutama ketika konteksnya rumit, sinyalnya tersirat, dan konsekuensi salah tafsirnya besar.
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
ZhiJing adalah kerangka terpadu dari Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences (CAS ICT), untuk mengukur, melatih, dan menerapkan kecerdasan sosial pada model bahasa besar.
ZhiJing adalah kerangka terpadu dari Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences (CAS ICT), untuk mengukur, melatih, dan menerapkan kecerdasan sosial pada model bahasa besar. SoMBench memetakan kemampuan sosial AI ke dalam 3 dimensi utama, 17 subdimensi, 71 paradigma tugas, serta 3.481 contoh yang telah diverifikasi ahli.
CAS ICT melaporkan Zing 27B meraih rata rata 79,80% pada lima benchmark sosial kognitif, di atas GPT 5.5 yang mencatat 78,44%; hasil ini masih merupakan laporan evaluasi dari pengembang.