DeepSeek Dikabarkan Siapkan 160.000 Chip Huawei, tetapi Pasokannya Jadi Ujian Besar

DeepSeek dilaporkan sedang menyiapkan pembangunan AI berskala sangat besar di Ulanqab, Mongolia Dalam: sedikitnya 160.000 akselerator Huawei Ascend 950DT untuk menjalankan model AI di pusat data dengan kapasitas komputasi yang direncanakan sekitar 1 gigawatt. Namun, DeepSeek maupun Huawei belum mengonfirmasi secara terbuka pesanan tersebut ataupun jadwal pengirimannya. Karena itu, angka ini sebaiknya dibaca sebagai rencana yang dilaporkan, bukan klaster yang sudah terpasang dan beroperasi. 45

Fokusnya inferensi, bukan pelatihan utama

Menurut sumber yang mengetahui proyek tersebut, Ascend 950DT akan terutama digunakan untuk inferensi—yakni melayani permintaan pengguna kepada model AI—bukan untuk pekerjaan utama melatih model. Jika terwujud pada skala 160.000 chip, fasilitas ini berpotensi menjadi salah satu klaster akselerator AI Huawei terbesar yang pernah diketahui. 58

Pembedaan inferensi dan pelatihan penting. Armada besar untuk inferensi dapat memperluas ketersediaan model dan menekan biaya operasional saat digunakan dalam skala besar. Namun, itu belum berarti Huawei telah menggantikan Nvidia di seluruh tumpukan komputasi DeepSeek. Laporan mengenai proyek ini menyebut DeepSeek masih memakai perangkat Nvidia untuk pelatihan. 8

Hambatan utamanya bukan gedung pusat data, melainkan chip

Risiko terbesar ada pada pasokan. DeepSeek disebut menginginkan lebih banyak chip unggulan Huawei daripada yang saat ini mampu diproduksi Huawei. Kelangkaan komponen, termasuk memori kelas atas, juga berpotensi membatasi produksi Ascend 950DT menjadi hanya ratusan ribu unit tingkat rendah sepanjang tahun ini. Dalam konteks itu, target 160.000 unit merupakan komitmen yang sangat besar dibandingkan pasokan yang tersedia. 8

Tiga faktor memperbesar kemungkinan keterlambatan:

• Ketersediaan memori kelas atas: Akselerator AI membutuhkan memori berbandwidth tinggi dan komponen khusus lain. Kekurangan pada satu komponen saja dapat membatasi jumlah chip jadi yang bisa dikirim. 8
• Kapasitas produksi Huawei terbatas: Jadwal pemasangan bergantung pada kemampuan Huawei memproduksi chip. Memberi alokasi lebih banyak kepada satu pelanggan tidak serta-merta menaikkan output total. 5
• Perebutan pasokan oleh pelanggan lain: Setelah DeepSeek merilis V4, permintaan untuk chip Ascend 950 meningkat. Reuters melaporkan ByteDance, Tencent, dan Alibaba termasuk perusahaan internet besar China yang berupaya memesan chip tersebut, sehingga mereka bersaing dengan DeepSeek untuk pasokan yang sama.

Dukungan pemerintah atau prioritas alokasi dapat membantu posisi DeepSeek dalam antrean, tetapi tidak otomatis menghilangkan hambatan manufaktur dan komponen. Ujian sebenarnya adalah jumlah akselerator yang berhasil dikirim, diintegrasikan, lalu dijaga tetap andal saat beroperasi—bukan semata besarnya target pesanan.

Bagian dari upaya China mengurangi ketergantungan pada Nvidia

Klaster yang direncanakan di Ulanqab selaras dengan dorongan China untuk membangun ekosistem AI yang lebih sedikit bergantung pada teknologi Amerika Serikat. Pratinjau DeepSeek V4 telah diadaptasi agar dapat berjalan pada chip Ascend canggih Huawei. Huawei juga menyatakan V4 didukung sepenuhnya oleh klaster supernode berbasis Ascend 950, serta chipnya digunakan pada sebagian proses pelatihan V4-Flash. 23

Pekerjaan di sisi perangkat lunak ini penting secara strategis. Adopsi perangkat keras AI tidak hanya ditentukan oleh ketersediaan akselerator: model, framework, alat pengembang, dan praktik penerapan harus dapat bekerja bersama dengan baik. Model menonjol yang dioptimalkan untuk Ascend memberi alasan bagi penyedia cloud, perusahaan, dan pengembang untuk berinvestasi pada platform Huawei. Hal itu berpotensi memperkuat permintaan chip sekaligus ekosistem perangkat lunaknya.

Meski begitu, proyek Ulanqab tidak boleh dianggap sebagai bukti kemandirian penuh dari Nvidia. Fokus proyek ini adalah inferensi, sementara beban pelatihan DeepSeek dilaporkan masih mengandalkan sistem Nvidia. 8

Skala besar adalah peluang sekaligus masalah

Klaster 160.000 chip akan menjadi demonstrasi besar bahwa pengembang AI China mampu menargetkan infrastruktur setara hyperscale. Kapasitas itu dapat memberi DeepSeek ruang besar untuk menjalankan modelnya sendiri, alih-alih sepenuhnya bergantung pada kapasitas cloud pihak lain.

Tetapi ukuran tersebut juga memusatkan risiko rantai pasok. Penerapan yang lebih kecil mungkin dapat dipenuhi secara bertahap lewat produksi dan alokasi berkala. Sebaliknya, target 160.000 chip harus mengambil porsi besar dari lini produk yang pasokannya terbatas, saat pasar China yang lebih luas juga berlomba mengamankan perangkat keras yang sama. 8

Patokan yang perlu dipantau

Angka 160.000 menunjukkan ambisi, bukan penyelesaian proyek. Indikator yang lebih berarti adalah konfirmasi pesanan, laju pengiriman Ascend 950DT, kapasitas terpasang yang benar-benar bisa digunakan, serta biaya dan keandalan menjalankan model DeepSeek pada sistem tersebut.

Jika klaster itu beroperasi mendekati skala yang dilaporkan, proyek ini akan menjadi langkah penting bagi ekosistem Ascend Huawei dan upaya infrastruktur AI domestik China. Jika pengiriman meleset dari jadwal, kasus ini justru akan menunjukkan jurang antara merancang tumpukan AI domestik dan memproduksi semua komponen langka yang diperlukan untuk menerapkannya dalam skala besar. 58