Robot Humanoid China Sudah Diproduksi Massal, tetapi Belum Dipakai Massal

China sedang memasuki fase baru dalam perlombaan robot humanoid. Pada 2026, perusahaan-perusahaan lokal tidak lagi hanya memamerkan prototipe yang bisa berjalan, menari, atau melakukan gerakan kungfu. Mereka mulai memproduksi dan mengirimkan robot dalam jumlah besar.

Namun, lonjakan produksi belum otomatis berarti adopsi massal. Bukti bahwa robot-robot tersebut benar-benar bekerja secara produktif, stabil, dan menguntungkan di tempat kerja masih terbatas.

Angka pengiriman menunjukkan lompatan produksi

Smart Analytics Global memperkirakan sekitar 19.100 robot humanoid dikirim ke seluruh dunia pada semester I 2026—naik 272% dibandingkan periode yang sama pada 2025. Produsen China menyumbang lebih dari 97% dari total tersebut, sementara pengiriman global sepanjang 2026 diproyeksikan mencapai sekitar 60.000 unit. 13

Counterpoint Research memberikan estimasi yang lebih tinggi, yakni lebih dari 22.000 unit pada semester I, atau tumbuh hampir 300% secara tahunan. Lembaga ini memperkirakan pengiriman setahun penuh akan melampaui 50.000 unit. 10

Perbedaan tersebut penting untuk dicatat. Pelacak pasar dapat menggunakan definisi, pengungkapan perusahaan, dan cakupan data yang berbeda. Karena itu, angka-angka ini lebih tepat dibaca sebagai tanda ekspansi yang sangat cepat, bukan sebagai satu total pasar yang telah diaudit secara independen.

Target produksi China bahkan lebih tinggi daripada proyeksi pengiriman global. Proyeksi industri yang dikutip sejumlah laporan menyebut output China pada 2026 dapat melampaui 100.000 unit. Estimasi lain menempatkan pengiriman domestik China di sekitar 62.500 unit. 1516

Output, pengiriman, pesanan, dan robot yang benar-benar beroperasi di fasilitas pelanggan adalah metrik yang berbeda. Jika semuanya disamakan, kematangan komersial industri ini bisa terlihat lebih tinggi daripada yang didukung oleh bukti saat ini.

AgiBot dan Unitree memimpin perlombaan

AgiBot melaporkan produksi kumulatif 15.000 robot hingga Juni 2026. Sementara itu, Unitree dilaporkan telah menyelesaikan produksi massal sekitar 11.000 unit pada Maret. 4

Estimasi pasar juga menempatkan kedua perusahaan tersebut di posisi terdepan dalam pengiriman semester I. Smart Analytics Global memperkirakan AgiBot mengirim sekitar 8.400 unit dan Unitree sekitar 5.900 unit. Gabungan keduanya mencakup kira-kira tiga perempat pengiriman global. 713

Laporan lain yang menggunakan data Counterpoint memperkirakan pengiriman AgiBot sekitar 9.700 unit dan Unitree lebih dari 7.000 unit pada periode yang sama. Perbedaan ini kembali menunjukkan bahwa peringkat dan total pasar dapat berubah tergantung metodologi sumber. 15

Angka tersebut jelas menunjukkan momentum manufaktur. Namun, angka produksi tidak membuktikan bahwa setiap unit terjual dengan margin yang menguntungkan, dipakai dalam alur kerja produktif, atau dapat beroperasi tanpa pengawasan manusia yang signifikan.

Pesanan besar belum membuktikan kinerja di lapangan

Walker S2 milik UBTECH menggambarkan perbedaan antara minat komersial dan penerapan yang telah tervalidasi. Pesanan yang dilaporkan dari BYD, Foxconn, dan enam produsen lain disebut telah melampaui 800 juta yuan. Kapasitas tahunan yang direncanakan mencapai 5.000 unit pada 2026 dan 10.000 unit pada 2027.

Buku pesanan menjadi bukti bahwa perusahaan manufaktur bersedia menguji robot humanoid. Namun, pesanan tidak serta-merta membuktikan bahwa robot telah memenuhi target produktivitas, waktu aktif, keselamatan, atau periode balik modal di lini produksi.

Untuk menilai hasil sebenarnya, pelanggan membutuhkan data operasional dalam jangka waktu tertentu—bukan hanya kontrak yang ditandatangani atau pengiriman perdana.

Mengapa hiburan, pendidikan, dan riset masih dominan?

Komposisi penggunaan robot humanoid sekilas tampak bertentangan. Penerapan di sektor industri dan komersial memang berkembang, tetapi hiburan, pertunjukan, produksi data, serta riset masih menyumbang sebagian besar pengiriman dalam sejumlah dataset.

Counterpoint menyebut gabungan kategori hiburan dan pertunjukan serta produksi data dan riset masih mencakup lebih dari 60% pengiriman semester I. Manufaktur cerdas menyumbang 13%, sedangkan pergudangan dan logistik 5%—atau 18% jika digabungkan, kurang dari satu dari setiap lima unit. 10

Pasar awal tersebut memiliki hambatan operasional yang lebih rendah dibandingkan pabrik atau gudang. Robot pertunjukan dapat bekerja di lingkungan yang terkendali, menjalankan rutinitas yang telah diprogram, diawasi dari dekat, dan diatur ulang jika terjadi kesalahan.

Universitas dan lembaga riset juga dapat memanfaatkan robot untuk pengajaran, eksperimen, serta pengumpulan data, meskipun teknologinya belum siap menggantikan pekerja. Banyak produk Unitree, misalnya, dilaporkan dijual kepada universitas dan institusi penelitian. 3

Penjualan semacam ini bukan berarti tidak penting. Penjualan tersebut dapat menghasilkan pendapatan, membangun ekosistem pengembang, dan menyediakan data pelatihan. Namun, metrik itu lebih banyak mengukur minat serta eksperimen daripada penggantian tenaga kerja atau peningkatan produktivitas industri.

Komposisi pendapatan Unitree memperjelas perbedaan tersebut. Dalam sembilan bulan pertama 2025, riset dan pendidikan menyumbang 73,6% pendapatan humanoid perusahaan, sementara aplikasi industri hanya 9,01%. Kategori industri itu juga mencakup tur berpemandu untuk perusahaan, sehingga tidak seluruhnya berasal dari aktivitas produksi pabrik. 14

Logistik menjadi use case paling menjanjikan

Logistik menawarkan jembatan yang lebih masuk akal dari demonstrasi menuju pekerjaan bernilai ekonomi. Banyak tugas di sektor ini bersifat berulang, terbatas, dan relatif terstruktur.

Penerapan awalnya mencakup:

• memindahkan dan menyortir peti atau barang kecil;
• menyortir paket;
• memuat dan membongkar barang dari lini produksi;
• memindahkan material di sisi lini produksi; serta
• menangani material di area industri yang telah ditentukan.

Leju menyebut logistik sebagai skenario penggunaan yang paling umum, termasuk demonstrasi pemindahan dan penyortiran peti serta benda-benda kecil. AgiBot juga menyatakan telah menyiapkan solusi untuk bongkar-muat lini produksi, penanganan industri, dan penyortiran logistik. 1

Tugas-tugas tersebut jauh lebih sempit dibandingkan gagasan robot serbaguna yang mampu melakukan hampir semua pekerjaan manusia. Justru karena lebih sempit, tugas ini lebih realistis untuk tahap awal. Produsen dapat merancang robot, penjepit, perangkat lunak, dan alur kerja khusus untuk satu masalah penanganan material yang berulang—alih-alih mencoba menyelesaikan seluruh kemampuan motorik dan penilaian manusia sekaligus.

Hambatan utamanya adalah konsistensi

Robot yang mampu menari, bertarung, atau menyelesaikan tugas yang telah dipersiapkan sekali telah menunjukkan koordinasi. Namun, robot yang menciptakan nilai ekonomi harus mampu mengulangi pekerjaan yang sama berkali-kali ketika objek, kondisi, dan situasi berubah.

Robot harus bisa menangani benda yang belum dikenali, memulihkan diri dari kesalahan, bekerja aman di sekitar manusia, terhubung dengan perangkat lunak pabrik atau gudang, serta mempertahankan kinerja selama satu sif penuh. Reuters melaporkan bahwa robot humanoid saat ini masih terlalu lambat dan terlalu sering melakukan kesalahan untuk sebagian besar pekerjaan industri.

Karena itu, metrik komersial yang paling penting biasanya tidak semenarik demonstrasi viral, antara lain:

• tingkat keberhasilan tugas;
• waktu aktif dan waktu siklus;
• tingkat pemulihan dari kesalahan;
• kebutuhan pemeliharaan dan intervensi manusia;
• kinerja keselamatan;
• waktu integrasi;
• peningkatan tenaga kerja atau throughput yang dapat diukur; serta
• periode balik modal.

Para eksekutif dan analis semakin menilai industri ini berdasarkan ukuran tersebut. Produksi massal dapat menurunkan biaya per unit, tetapi belum tentu menghasilkan alat produksi yang andal bagi pelanggan. Pertanyaan utama industri kini bukan lagi apakah robot humanoid bisa berjalan, melainkan apakah robot itu bisa bekerja secara konsisten dalam skala besar. 1

Apa yang sebenarnya dibuktikan pada 2026?

China telah membuktikan bahwa robot humanoid dapat bergerak melampaui tahap prototipe dan masuk ke volume produksi yang berarti. Produsen China mendominasi estimasi pengiriman yang tersedia, perusahaan terkemuka melaporkan tonggak produksi besar, dan pelanggan industri mulai mengajukan pesanan bernilai tinggi. 4713

Bukti untuk tahap berikutnya masih lebih lemah: penerapan yang menguntungkan dan berulang di tempat kerja sehari-hari. Hiburan, pendidikan, dan riset tetap penting karena sektor-sektor tersebut dapat menerima pengawasan ketat serta lingkungan yang terkendali. Logistik menunjukkan kecocokan produk-pasar paling kuat, tetapi terutama untuk tugas penanganan material yang terbatas dan terstruktur.

Jadi, gambaran paling akurat untuk 2026 adalah titik balik menuju produksi massal—belum menjadi era penggunaan massal. Produksi dan pesanan tumbuh lebih cepat daripada bukti independen mengenai manfaat industri yang stabil dan berulang. Perusahaan yang mampu menutup kesenjangan itu akan menentukan apakah ledakan robot humanoid China berubah menjadi industri robotika yang berkelanjutan.