JawabanDipublikasikan18 sumber
Mengapa ByteDance Memilih Tertinggal Sementara dalam Perlombaan AI
ByteDance dilaporkan meminta tim AI Seed menghindari distilasi model pesaing, meski keputusan itu dapat membuat peringkat model mereka tertinggal dalam jangka pendek. Laporan yang tersedia hanya mengaitkan keputusan tersebut dengan pengembangan model di Seed, bukan larangan menyeluruh atas semua bentuk distilasi di...
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 1.5
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- ByteDance dilaporkan meminta tim AI Seed menghindari distilasi model pesaing, meski keputusan itu dapat membuat peringkat model mereka tertinggal dalam jangka pendek.
- Laporan yang tersedia hanya mengaitkan keputusan tersebut dengan pengembangan model di Seed, bukan larangan menyeluruh atas semua bentuk distilasi di seluruh ByteDance.
- ByteDance kini menghubungkan Doubao, Feishu, dan Volcano Engine untuk mengejar bisnis AI perusahaan, sebuah langkah yang sejalan dengan konsolidasi QwenWork milik Alibaba serta integrasi QClaw–WorkBuddy di Tencent.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened when ByteDance founder Zhang Yiming made a rare visit to the company’s Beijing headquarters in August 2026 and told the Seed A. Article summary: Reports say Zhang Yiming’s message to Seed was to accept short-term model lag rather than use distillation of rival frontier systems as a shortcut. The strategic logic is that copied outputs can raise test scores quickly. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
ByteDance tampaknya memilih jalur yang lebih lambat untuk mengejar kemajuan AI. Pendiri perusahaan, Zhang Yiming, dilaporkan meminta tim riset Seed menerima ketertinggalan sementara alih-alih memakai keluaran model pesaing untuk menutup kesenjangan kemampuan dengan cepat. 1
11
Sikap ini penting karena menyatukan dua persoalan besar ByteDance: bagaimana membangun model yang benar-benar dikuasai sendiri, dan bagaimana membiayai komputasi ketika model tersebut digunakan oleh konsumen maupun perusahaan dalam skala besar.
Pesan Zhang Yiming kepada tim Seed
Sejumlah laporan menyebut Zhang tampil dalam sebuah pertemuan internal tim Seed pada akhir Juli atau awal Agustus. Pesan yang disampaikan, menurut laporan tersebut, adalah agar ByteDance tidak bergantung pada distilasi model frontier milik pesaing, sekalipun model Seed untuk sementara tertinggal dari rival domestik. 1
7
Dalam konteks ini, distilasi adalah metode ketika model yang lebih kecil—disebut model “murid”—dilatih menggunakan respons dari model yang lebih kuat, atau model “guru”. Cara ini dapat memindahkan sebagian perilaku dan kemampuan ke model yang lebih murah untuk dijalankan. Namun, meniru respons melalui API tidak sama dengan memperoleh bobot model, representasi internal, atau seluruh proses penalaran model guru. 11
Prinsip yang dilaporkan Zhang pada dasarnya adalah mendahulukan pengembangan jangka panjang dibanding performa jangka pendek di papan peringkat. ByteDance disebut lebih memilih membangun fondasi riset dan rekayasa sendiri daripada mendongkrak skor yang terlihat publik dengan meniru perilaku sistem lain. 1
Perlu dicatat, laporan yang tersedia belum membuktikan bahwa ByteDance melarang semua bentuk distilasi di seluruh perusahaan. TechNode secara spesifik menggambarkan keputusan tersebut sebagai sikap Seed terhadap ketergantungan pada distilasi AI, bukan konfirmasi tentang larangan universal atas seluruh pekerjaan distilasi model. 11
Mengapa menolak jalan pintas yang bisa memperbaiki skor?
Persoalannya bukan bahwa distilasi tidak berguna. Kekhawatiran strategisnya adalah bahwa imitasi dapat mempersempit kesenjangan dalam evaluasi tanpa memberi model murid kemampuan mendasar yang diperlukan untuk berkembang secara berkelanjutan.
Model yang dilatih dari jawaban buatan model lain mungkin mempelajari pola yang efektif untuk tugas-tugas yang sudah dikenal. Hal itu dapat mempercepat peluncuran produk dan menekan biaya. Namun, proses tersebut tidak otomatis menghasilkan terobosan orisinal dalam arsitektur, kurasi data, post-training, penggunaan alat, maupun keandalan agen AI.
Dengan kata lain, sebuah model bisa tampak lebih pintar tanpa pengembangnya benar-benar memiliki penemuan yang membuat model gurunya unggul. Ini adalah kesimpulan strategis dari sikap Zhang yang dilaporkan bersedia menerima ketertinggalan jangka pendek—bukan bukti teknis yang dipublikasikan bahwa model hasil distilasi tidak mungkin menghasilkan terobosan besar. 1
11
Bagi ByteDance, risikonya adalah ketergantungan. Jika produknya terutama mencerminkan kemampuan pemimpin eksternal, perusahaan bisa memiliki diferensiasi yang lebih lemah, daya tawar harga yang lebih kecil, serta paparan lebih besar terhadap pembatasan akses API atau lisensi.
Distilasi dan ledakan model terbuka di China
Distilasi menjadi salah satu pendorong perlombaan model berbobot terbuka (open-weight) karena teknik ini dapat memadatkan perilaku model frontier yang mahal ke dalam sistem yang lebih kecil dan terjangkau. Para analis serta pengamat kebijakan juga menuduh sejumlah laboratorium China menggunakan API model asing untuk mengekstraksi kemampuan dalam skala besar, meski detail dan istilah yang digunakan berbeda-beda antar laporan.
Karena itu, posisi Zhang dapat dilihat sebagai penyimpangan dari strategi “mengejar tercepat”. Ia dilaporkan tidak mengatakan bahwa distilasi tidak memiliki nilai teknis, melainkan menolaknya sebagai jalur utama Seed untuk mengejar model terdepan. 7
15
Pasar AI China sendiri terus melahirkan model berbobot terbuka yang besar dan mumpuni dengan kecepatan tinggi. Persaingan ini memperbesar godaan untuk segera mengoptimalkan skor tolok ukur dan peringkat publik. Pada saat yang sama, kondisi tersebut membuat kemampuan riset proprieter semakin sulit dibangun sebagai keunggulan yang tahan lama.
Restrukturisasi 6 Agustus menempatkan AI perusahaan di pusat strategi
Pesan tentang distilasi itu muncul bersamaan dengan perubahan organisasi penting. Dalam rapat tengah tahun ByteDance pada 6 Agustus, Doubao dan Douyin disebut sebagai dua “garis utama tebal” atau prioritas bisnis inti. Perubahan yang dilaporkan mencakup:
- organisasi produk Feishu ditempatkan bersama Doubao di bawah Zhao Qi;
- Xie Xin, mantan kepala Feishu, dipindahkan untuk melapor kepada Zhao Qi; dan
- Volcano Engine digabungkan dengan organisasi penjualan, pemasaran, serta layanan pelanggan Feishu menjadi Creativity Service Platform yang dipimpin Tan Dai.
5
7
13
Struktur baru ini menghubungkan beberapa bagian bisnis AI yang sebelumnya menjalankan fungsi berbeda. Doubao menyediakan produk AI untuk konsumen, Feishu membawa konteks dan alur kerja kantor, sedangkan Volcano Engine menyediakan cloud, komputasi, dan akses ke pelanggan bisnis.
Ambisinya lebih besar daripada sekadar menambahkan fitur AI ke aplikasi yang sudah ada. Langkah tersebut mengarah pada platform agen perusahaan yang dapat bekerja lintas tugas kantor, data internal perusahaan, dan sistem perangkat lunak.
Dari sisi komersial, ByteDance tampaknya ingin membuat AI lebih mudah dimonetisasi melalui alur kerja nyata. Agen yang terhubung dengan perangkat lunak dan infrastruktur perusahaan berpotensi menghasilkan pendapatan dari penggunaan bisnis, integrasi, serta konsumsi cloud—bukan hanya dari volume percakapan chatbot konsumen.
Pola konsolidasi yang juga terlihat di Alibaba dan Tencent
Perubahan ByteDance sejalan dengan pergeseran perusahaan teknologi besar China: dari meluncurkan banyak produk AI secara terpisah menuju penggabungan produk, tim, dan saluran distribusi di bawah lebih sedikit platform.
Alibaba mengonsolidasikan QoderWork, MuleRun, dan Wukong ke dalam QwenWork, produk agen AI untuk perusahaan yang menggabungkan kemampuan otomasi kerja. 18
Sementara itu, Tencent dilaporkan memindahkan bisnis asisten desktop QClaw beserta sebagian timnya ke divisi cloud yang juga menaungi WorkBuddy. QClaw disebut tetap beroperasi, tetapi perubahan tersebut memusatkan lebih banyak sumber daya AI perkantoran Tencent di bawah struktur cloud dan WorkBuddy. 20
Belum ada bukti andal dalam laporan yang tersedia untuk memastikan bahwa ByteDance atau Tencent memiliki strategi khusus bernama “SkillHub”. Perbandingan yang didukung oleh laporan adalah integrasi Doubao–Feishu–Volcano Engine di ByteDance, konsolidasi QwenWork di Alibaba, serta penyelarasan QClaw–WorkBuddy di Tencent.
Tekanan keuangan di balik strategi ini
Strategi jangka panjang ByteDance berlangsung ketika Doubao menghadapi kesenjangan monetisasi yang besar. Media, dengan mengutip LatePost, menempatkan pendapatan harian Doubao pada paruh pertama tahun ini di bawah 1 juta yuan, terutama dari komisi e-commerce. Pada saat yang sama, estimasi biaya komputasi hariannya mencapai puluhan juta yuan. Angka tersebut merupakan perkiraan media, bukan pengungkapan keuangan resmi ByteDance.
Pada 24 Juni, Doubao meluncurkan paket berlangganan Pro dengan harga 68 yuan, 200 yuan, dan 500 yuan per bulan. Paket berbayar itu merupakan upaya awal untuk mengubah penggunaan konsumen yang tinggi menjadi pendapatan berulang.
Angka-angka tersebut menjelaskan mengapa AI perusahaan menjadi penting. Penggunaan gratis atau dengan monetisasi ringan memang dapat memperluas jangkauan, tetapi belum tentu menutup biaya untuk menjalankan model yang semakin canggih—terutama ketika pengguna memakai fitur multimodal dan agen.
Penerapan di perusahaan menawarkan jalur pendapatan yang berpotensi lebih kuat: pembayaran dapat dikaitkan dengan alur kerja, integrasi perangkat lunak, dan konsumsi cloud, bukan hanya jumlah percakapan umum.
Pertaruhan besar ByteDance
Arahan Zhang untuk tidak mengandalkan distilasi dan perubahan organisasi yang dipimpin CEO Liang Rubo mengarah pada tesis yang sama: kesetaraan kemampuan model dalam jangka pendek tidak sepenting memiliki seluruh tumpukan AI yang dapat berkembang secara mandiri dan dijual melalui alur kerja milik sendiri.
Tentu ada biaya dari pilihan ini. Seed mungkin terlihat lebih lemah untuk waktu yang lebih lama, sementara ByteDance harus terus mendanai riset dan inferensi ketika pesaing memakai jalur yang lebih cepat untuk memperbaiki hasil publik mereka.
Namun, ketergantungan pada perilaku model “pinjaman” juga dapat membuat ByteDance hanya bersaing melalui harga dan distribusi. Karena itu, perusahaan berusaha menggabungkan kemampuan model orisinal dengan kekuatan distribusinya: Douyin untuk jangkauan, Doubao sebagai lapisan AI yang berhadapan langsung dengan pengguna, Feishu untuk konteks kerja, dan Volcano Engine untuk penerapan serta komputasi perusahaan.
Apakah kombinasi ini akan menghasilkan margin yang tahan lama masih belum terbukti. Tetapi arah strateginya cukup jelas: ByteDance memperlakukan AI sebagai bisnis riset jangka panjang dan platform agen perusahaan—bukan sekadar perlombaan menambahkan fitur atau mengejar posisi teratas di papan peringkat.
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "Mengapa ByteDance Memilih Tertinggal Sementara dalam Perlombaan AI"?
ByteDance dilaporkan meminta tim AI Seed menghindari distilasi model pesaing, meski keputusan itu dapat membuat peringkat model mereka tertinggal dalam jangka pendek.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
ByteDance dilaporkan meminta tim AI Seed menghindari distilasi model pesaing, meski keputusan itu dapat membuat peringkat model mereka tertinggal dalam jangka pendek. Laporan yang tersedia hanya mengaitkan keputusan tersebut dengan pengembangan model di Seed, bukan larangan menyeluruh atas semua bentuk distilasi di seluruh ByteDance.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
ByteDance kini menghubungkan Doubao, Feishu, dan Volcano Engine untuk mengejar bisnis AI perusahaan, sebuah langkah yang sejalan dengan konsolidasi QwenWork milik Alibaba serta integrasi QClaw–WorkBuddy di Tencent.