Robot Meta Mulai Bekerja di Pusat Data, tetapi Teknisi Manusia Belum Tergantikan

Meta tidak hanya mengandalkan perangkat lunak untuk mengotomatisasi infrastruktur kecerdasan buatannya. Perusahaan ini juga menguji robot di dalam pusat data untuk menangani pekerjaan fisik rutin—mulai dari menyambungkan kabel hingga me-reset server.

Langkah tersebut menjadi bagian dari ambisi yang jauh lebih besar: membangun perusahaan yang “AI native”, tempat agen AI mengambil alih sebagian pekerjaan manusia. Namun, eksperimen robot di pusat data menunjukkan bahwa otomasi belum berarti teknisi manusia bisa segera disingkirkan.

Tugas apa yang dilakukan robot Meta?

Menurut laporan yang mengutip sejumlah pekerja Meta, baik yang masih aktif maupun mantan karyawan yang mengetahui proyek tersebut, perusahaan menguji robot dan perangkat pendukung dari Watney Robotics, Kinova, dan ABB. Pengujian dilakukan di sejumlah fasilitas, termasuk di Altoona, Iowa, dan New Albany, Ohio.

Robot-robot itu dievaluasi untuk melakukan pekerjaan seperti:

• Menyambungkan dan mengganti kabel jaringan
• Mematikan lalu menyalakan kembali server
• Memutus daya ke perangkat tertentu
• Menekan tombol restart fisik
• Menangani berbagai tindakan perangkat keras berulang yang biasanya dikerjakan teknisi pusat data 9

Pekerjaan tersebut memiliki langkah-langkah fisik yang relatif standar dan mudah diprediksi. Karena itu, tugas rutin menjadi sasaran awal yang lebih realistis bagi robot dibandingkan pemasangan, diagnosis, atau perbaikan kompleks di fasilitas AI berskala besar.

Seorang pekerja memperkirakan robot pengganti kabel yang berhasil dikembangkan pada akhirnya dapat menangani hingga 80% beban kerja sebagian teknisi. Namun, angka itu merupakan perkiraan potensi cakupan pekerjaan, bukan bukti bahwa robot saat ini sudah mengerjakan 80% tugas teknisi. 9

Robotnya masih jauh dari pusat data yang sepenuhnya otonom

Eksperimen tersebut belum menggambarkan pusat data tanpa manusia. Robot yang diuji dilaporkan bergerak lebih lambat daripada teknisi, masih membutuhkan pengawasan manusia dan pengisian daya, serta menggunakan sistem kamera abu-abu dengan kemampuan yang relatif terbatas.

Robot juga belum mampu melakukan pekerjaan pemasangan yang rumit, seperti menata kabel padat yang diperlukan untuk sistem Nvidia GB300. 9

Perbedaan ini penting. Mesin yang dapat mengulangi prosedur penggantian kabel atau restart server secara konsisten memang bisa mengurangi pekerjaan rutin. Namun, mesin tersebut belum tentu dapat menggantikan orang yang harus menentukan langkah saat perangkat mengalami gangguan tak terduga, mengatur pemasangan yang rumit, atau bekerja aman di sekitar peralatan listrik dan komputasi berdaya tinggi.

Ambisi Meta juga tidak berhenti pada menekan tombol. Pimpinan bidang robotika perusahaan telah menyebut kemungkinan penggunaan robot untuk mempercepat respons terhadap insiden, memantau kondisi lingkungan, dan melakukan pemeliharaan preventif di pusat data.

Gambaran yang muncul adalah otomasi bertahap: robot menangani tindakan yang terstandardisasi, sementara manusia mengawasi sistem, menangani pengecualian, dan mengerjakan tugas yang membutuhkan penilaian.

Meta masih membutuhkan teknisi pusat data yang terampil

Uji coba robot berlangsung bersamaan dengan investasi Meta untuk melatih dan merekrut orang yang membangun serta mengoperasikan pusat datanya. Perusahaan menyatakan bahwa ekspansi infrastruktur AI telah menciptakan kekurangan tenaga kerja terampil. Artinya, Meta membutuhkan lebih banyak pekerja dengan keahlian terkait—bukan sekadar lebih sedikit pekerja. 15

Sekilas, perekrutan dan otomasi tampak bertentangan. Namun, keduanya dapat berjalan beriringan. Perekrutan tenaga ahli membantu mengatasi kekurangan pekerja dalam waktu dekat, sedangkan robot berpotensi memperbesar kapasitas yang dapat diawasi setiap teknisi dalam jangka panjang.

Dalam skenario itu, robot lebih berfungsi sebagai pengungkit kemampuan teknisi daripada pengganti total. Manfaat terbesar kemungkinan datang dari pengambilalihan pekerjaan berulang yang menyita waktu, tetapi tidak banyak membutuhkan pertimbangan.

Hubungannya dengan Project OT

Otomasi fisik di pusat data mencerminkan pertanyaan yang sama di balik Project OT—singkatan dari “Organization Transformation”. Dalam rencana internal tersebut, Meta mengeksplorasi gagasan perusahaan yang “AI native”, dengan agen AI mengambil alih pekerjaan yang sebelumnya dilakukan ribuan karyawan. Tim manusia yang lebih kecil kemudian akan mengawasi alur kerja otomatis. Beberapa tim bahkan dievaluasi untuk kemungkinan pengurangan hingga 60%. 1 6

Rencana itu tidak berjalan dalam bentuk awalnya. Meta tetap melakukan pemutusan hubungan kerja terhadap sekitar 8.000 karyawan, tetapi gelombang pemangkasan kedua yang direncanakan pada November dibatalkan tidak lama sebelum pemangkasan pertama dimulai. 7

Laporan mengenai rencana tersebut mengaitkan kemundurannya dengan penolakan karyawan dan bukti yang mengecewakan bahwa sistem AI belum menghasilkan peningkatan produktivitas sesuai harapan. 1 3 Meta menyebut Project OT sebagai latihan perencanaan skenario, bukan rencana final yang akan berdampak pada semua tim. 2

Riwayat ini menjadi konteks penting bagi program robotika Meta. Tidak diragukan lagi bahwa perusahaan ingin mengotomatisasi berbagai pekerjaan. Tantangan utamanya adalah membuktikan bahwa teknologi tersebut dapat menghasilkan peningkatan produktivitas yang konsisten di lingkungan operasional nyata—lingkungan yang dipenuhi gangguan tak terduga dan tuntutan keselamatan.

Mengapa Meta punya insentif kuat untuk melakukan otomasi?

Belanja infrastruktur Meta yang sangat besar membuat efisiensi kecil sekalipun bernilai strategis. Perusahaan melaporkan belanja modal sebesar 31,1 miliar dolar AS pada kuartal II 2026, terutama untuk server, pusat data, dan infrastruktur jaringan. 14

Meta juga memperkirakan akan menginvestasikan sedikitnya 130 miliar dolar AS untuk infrastruktur dan cip AI sepanjang 2026. Laporan lain menempatkan kisaran belanja setahun penuh tersebut di angka 130–145 miliar dolar AS. 2 9

Ketika jejak fisik pusat data terus meluas, biaya tenaga kerja menjadi salah satu bagian dari tantangan operasional yang lebih besar. Jika sudah cukup andal dan ekonomis, robot berpotensi:

• Menjalankan pekerjaan rutin secara konsisten
• Mengurangi waktu yang dihabiskan teknisi ahli untuk tugas berulang
• Mempercepat respons terhadap gangguan
• Memungkinkan lebih banyak perangkat diawasi oleh jumlah teknisi yang terbatas
• Menekan sebagian biaya operasional dalam jangka panjang

Namun, besarnya investasi juga membuat standar keberhasilannya lebih tinggi. Robot yang mahal, lambat, sulit diawasi, atau tidak mampu menangani pengecualian justru dapat menambah kerumitan. Kesalahan juga berisiko besar ketika perangkat yang ditangani menopang beban kerja AI dalam skala luas.

Model terdekat: tenaga kerja gabungan manusia, robot, dan AI

Bukti yang tersedia belum mendukung kesimpulan bahwa robot akan menggantikan teknisi pusat data. Meta sedang menguji apakah robot dapat mengotomatisasi tindakan fisik yang terstandardisasi, sementara strategi AI yang lebih luas berupaya merancang ulang pekerjaan berbasis pengetahuan dengan tim yang lebih kecil dan agen otomatis.

Untuk saat ini, ambisi tersebut masih dibatasi kinerja praktis. Robot masih memerlukan pengawasan manusia dan belum mampu menangani pekerjaan kabel yang paling kompleks. Sementara itu, Project OT diperkecil setelah peningkatan produktivitas yang diharapkan tidak terwujud pada tingkat yang dibutuhkan. 1 3

Model yang paling masuk akal dalam waktu dekat adalah kombinasi: robot menangani tugas berulang, perangkat lunak AI membantu mengoordinasikan alur kerja, dan teknisi terampil menangani pemasangan kompleks, keselamatan, diagnosis, serta situasi pengecualian.

Belanja besar Meta memberi alasan kuat bagi perusahaan untuk terus mengejar model ini. Namun, pengalaman Project OT juga menunjukkan batas pentingnya: rencana otomasi harus dibuktikan dalam operasi sehari-hari, bukan hanya terlihat menjanjikan di atas kertas.