AI Mendampingi Pengangkatan Tumor Otak Secara Real-Time di London

Terobosan operasi tumor otak dengan bantuan AI

University College London (UCL) dan University College London Hospitals (UCLH) melaporkan penggunaan kecerdasan buatan (AI) secara real-time untuk membantu ahli bedah saraf selama operasi pengangkatan tumor otak. Prosedur tersebut dilakukan di National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN), London, sebagai bagian dari uji klinis. 1

Kasus ini disebut sebagai penggunaan pertama AI untuk mendukung ahli bedah saraf secara langsung selama operasi pengangkatan tumor otak. Teknologi tersebut membantu tim medis mengangkat tumor hipofisis sekaligus menjaga penglihatan pasien. Namun, AI tidak mengambil alih kendali operasi: seluruh keputusan medis tetap berada di tangan para ahli bedah. 1

Siapa pasiennya?

Pasien pertama dalam prosedur ini adalah Rhys Hibbert, pria berusia 48 tahun dari Bedfordshire, Inggris. Ia bekerja sebagai manajer layanan pelanggan dan aktif menjadi relawan di komunitas. 1

Hibbert memiliki tumor hipofisis jinak berukuran 11 milimeter. Tumor itu terdeteksi setelah ia tiba-tiba jatuh saat berjalan dan mengalami kejang pada Desember 2024. Jika tidak ditangani, tumor tersebut dapat terus mengganggu penglihatannya dan pada akhirnya menyebabkan kebutaan. 1

Tumor berhasil diangkat dan penglihatannya terlindungi. Sumber yang tersedia belum memberikan rincian lebih lanjut mengenai pemulihan jangka panjang atau tindak lanjut klinisnya. 1

Cara kerja AI saat operasi berlangsung

Dalam operasi endoskopi, sistem AI memproses tayangan video dari kamera bedah secara langsung. Jadi, teknologi ini tidak hanya mengandalkan hasil pemindaian sebelum operasi, tetapi juga membaca kondisi anatomi yang terlihat saat prosedur berlangsung. 1

Sistem tersebut membantu menandai struktur penting di dasar tengkorak, termasuk pembuluh darah dan saraf yang berkaitan dengan penglihatan. AI juga dirancang untuk mengenali instrumen bedah serta interaksi antara instrumen dan jaringan tubuh. 12

Peran praktisnya adalah memberi tanda peringatan mengenai area berisiko dan bagian yang sebaiknya dihindari. Dengan begitu, ahli bedah dapat berupaya mengangkat tumor sebanyak mungkin sambil mengurangi risiko kerusakan pada struktur vital. AI tidak mengarahkan tangan dokter, mengendalikan alat, atau menggantikan penilaian manusia. 1

Mengapa operasi ini sangat berisiko?

Kelenjar hipofisis berukuran kira-kira sebesar kelereng dan berada di lokasi yang sangat sulit, dikelilingi pembuluh darah besar—termasuk arteri karotis—serta saraf optik. Kesalahan dalam skala milimeter dapat menimbulkan perdarahan hebat, stroke, kebutaan, atau bahkan kematian. 1

Kondisi anatomi yang rumit inilah yang membuat panduan real-time berpotensi membantu ahli bedah mengenali batas aman selama prosedur. Meski demikian, satu kasus dalam uji klinis belum cukup untuk membuktikan manfaat teknologi ini pada seluruh pasien. 1

Tim dan teknologi di baliknya

Operasi dilakukan oleh Profesor Hani Marcus, profesor di UCL Queen Square Institute of Neurology sekaligus konsultan bedah saraf NHNN, bersama Danyal Khan, kandidat doktor UCL dan dokter residen bedah saraf UCL/UCLH yang memimpin pekerjaan tersebut. 1

Sistem AI dikembangkan oleh tim multidisiplin dari UCL Hawkes Institute. Dr Sophia Bano menjadi pemimpin teknis pengembangannya. 1

Model AI dilatih dan dievaluasi menggunakan kumpulan besar video operasi hipofisis endoskopi yang telah diberi anotasi. Menurut Bano, jumlahnya mencapai ratusan video—memberikan sistem paparan terhadap beragam situasi operasi yang mungkin membutuhkan waktu bertahun-tahun bagi seorang dokter untuk mengalaminya secara langsung. 1

Sistem tersebut berjalan di platform NVIDIA Clara IGX, yang dirancang untuk penggunaan AI secara real-time dalam lingkungan perangkat medis. Program ini didanai National Institute for Health and Care Research (NIHR) dan Google, dengan dukungan NIHR UCLH Biomedical Research Centre, Royal College of Surgeons, EPSRC, serta Wellcome. 1

Apakah ini akan menjadi “kopilot” bagi ahli bedah?

Arah pengembangan program ini kerap digambarkan sebagai upaya membuat “ChatGPT untuk ahli bedah”—sebuah kopilot digital yang dapat memahami situasi di ruang operasi, mengenali anatomi dan tindakan medis, lalu memberikan panduan atau umpan balik pada waktu yang tepat. 12

Namun, istilah tersebut tidak berarti sistem saat ini memiliki kemampuan percakapan umum atau dapat melakukan operasi secara mandiri. Teknologi yang digunakan dalam kasus Hibbert masih merupakan alat bantu pengambilan keputusan, dengan manusia tetap memegang tanggung jawab penuh atas setiap tindakan. 1

Menteri Inovasi Kesehatan Inggris James Frith menyebut kasus ini sebagai contoh bagaimana AI dapat membantu mewujudkan perawatan yang sebelumnya dianggap “tak terbayangkan”, sekaligus menekankan pentingnya pengamanan yang tepat. Mike Lewis dari NIHR mengatakan inovasi tersebut sejalan dengan rencana pemerintah Inggris untuk memanfaatkan teknologi guna meningkatkan layanan kesehatan. 1

Tahap berikutnya adalah uji klinis yang lebih luas. Berdasarkan sumber yang tersedia, belum ada informasi yang cukup mengenai jumlah pasien, rancangan penelitian, lokasi, atau jadwal pelaksanaan uji klinis tersebut. 1