AI Membelah Pasar Kerja AS dan Inggris pada 2026

AI mengubah proses perekrutan bukan semata-mata melalui gelombang pemutusan hubungan kerja massal, melainkan dengan memilah jenis pekerjaan yang dianggap bernilai.

Di sejumlah bidang yang sangat terpapar AI, perusahaan mulai mengurangi atau merancang ulang tugas-tugas junior yang rutin. Pada saat yang sama, mereka menawarkan premi kepada pekerja yang mampu menggabungkan kecakapan AI dengan keahlian teknis, pemahaman regulasi, wawasan komersial, atau penilaian interpersonal.

Hasilnya adalah pasar kerja dua jalur di Amerika Serikat dan Inggris: jalur tradisional untuk memulai karier menyempit di sejumlah peran teknologi dan profesional, sementara permintaan terhadap pekerjaan spesialis serta peran yang diperkuat AI tumbuh cepat.

PHK di AS: AI menjadi alasan yang paling sering disebut, tetapi datanya perlu dibaca hati-hati

Menurut Challenger, Gray & Christmas, perusahaan di Amerika Serikat mengumumkan 97.006 rencana pemutusan hubungan kerja pada Mei 2026. Dari jumlah tersebut, 38.579 pemutusan secara eksplisit dikaitkan dengan kecerdasan buatan—setara dengan 40% dari total bulanan dan menjadi angka bulanan tertinggi dalam rangkaian data Challenger. 18

Total pengumuman kemudian turun menjadi 45.849 pemutusan pada Juni dan 33.429 pada Juli. AI tetap menjadi alasan yang paling banyak disebut pada Juli, dengan 10.970 pemutusan atau 33% dari total pengumuman. 19 17

Angka-angka tersebut menggambarkan rencana PHK yang diumumkan perusahaan, bukan berarti seluruh pemutusan itu sudah benar-benar terjadi. Data itu juga mencatat alasan yang dikemukakan perusahaan, bukan membuktikan bahwa AI secara mandiri menyebabkan setiap PHK atau mengukur seluruh dampak AI terhadap lapangan kerja.

Pembedaan ini penting. Sebuah perusahaan bisa saja menata ulang tenaga kerjanya untuk mengadopsi AI, sambil menghadapi permintaan yang melemah, tekanan biaya, outsourcing, atau kondisi bisnis lainnya.

Tekanan paling terasa di awal karier

Bukti gangguan terhadap pasar kerja paling kuat terlihat pada pekerja muda dalam pekerjaan yang sangat terpapar AI, bukan pada seluruh angkatan kerja.

Peneliti Stanford melaporkan bahwa tingkat pekerjaan bagi kelompok usia 22–25 tahun dalam pekerjaan yang sangat terpapar AI berada sekitar 19% di bawah tingkat yang diperkirakan jika pertumbuhannya mengikuti pekerja sebaya di pekerjaan yang lebih sedikit terpapar AI. Tidak ada kesenjangan serupa pada pekerja berpengalaman. Penurunan terutama terjadi pada pekerjaan ketika AI menggantikan tugas manusia, sementara pekerjaan yang memanfaatkan AI untuk melengkapi kemampuan pekerja cenderung stabil atau meningkat.

Temuan ini tidak berarti semua pekerjaan teknologi atau jasa profesional untuk pemula akan hilang. Namun, perusahaan mungkin membutuhkan lebih sedikit pekerja untuk mengerjakan tugas yang repetitif dan dilakukan di bawah supervisi—seperti pemrograman rutin, riset, dokumentasi, analisis, dan layanan pelanggan—yang selama ini menjadi cara lulusan baru membangun pengalaman.

Analisis global PwC menunjukkan perubahan serupa dalam desain pekerjaan. Di AS, peran tingkat pemula yang terpapar AI tujuh kali lebih mungkin mencantumkan kemampuan yang secara tradisional diasosiasikan dengan posisi senior, seperti penilaian dan kepemimpinan. Peran-peran tersebut tumbuh 35% antara 2019 dan 2025, sedangkan pekerjaan pemula lainnya turun 10%. 8

Perekrutan di Inggris melemah, terutama bagi lulusan

Pasar perekrutan Inggris juga memburuk pada paruh pertama 2026. Jumlah lowongan turun 11% sejak awal tahun dan berada 32% di bawah baseline sebelum pandemi. Lowongan untuk lulusan turun 7% secara tahunan dan mencapai level musiman terendah sejak 2020.

Survei terpisah terhadap perusahaan menemukan bahwa 36% perusahaan di Inggris mengurangi jumlah pekerjaan tingkat pemula yang tersedia bagi pekerja muda dalam setahun terakhir. Survei tersebut menyebut AI dan bentuk otomatisasi lain sebagai salah satu faktor, tetapi tidak membuktikan bahwa AI adalah satu-satunya penyebab.

Dengan demikian, bukti yang tersedia menunjukkan akses ke pekerjaan awal karier memang memburuk, tetapi belum cukup untuk menyimpulkan bahwa AI adalah satu-satunya penjelasan atas pengangguran kaum muda. Tingkat pengangguran nasional juga dipengaruhi pertumbuhan ekonomi, suku bunga, transisi dari pendidikan ke dunia kerja, jumlah lowongan, dan kebijakan pasar tenaga kerja.

Data yang ada belum dapat memisahkan dampak AI sebagai penyebab tunggal pengangguran kaum muda secara agregat di kedua negara.

Teknologi dan keuangan memperlihatkan efek dua jalur dengan jelas

Teknologi serta sektor lain yang intensif secara digital termasuk yang paling terpapar karena banyak pekerjaannya terdiri atas tugas yang dapat diotomatisasi atau dibantu AI. Di Inggris, sektor teknologi, media, dan telekomunikasi mencatat proporsi lowongan terkait AI tertinggi pada 2025. 4 Secara global, sektor ini juga memiliki proporsi lowongan yang mensyaratkan keterampilan AI terbesar, yaitu 11,4%, disusul jasa profesional sebesar 5,6% dan jasa keuangan 5,4%. 14

Jasa keuangan menjadi contoh paling jelas tentang kontraksi dan ekspansi yang terjadi bersamaan. Secara global, proporsi lowongan jasa keuangan yang membutuhkan keterampilan AI naik dari 3,4% pada 2024 menjadi 5,4% pada 2025. Total lowongan sektor tersebut meningkat 12,8%, sementara lowongan untuk peran AI melonjak 77,4%. 2 3

Di Inggris, lowongan di sektor keuangan juga naik 12% pada 2025. Kenaikan ini didorong oleh permintaan terhadap spesialis kecerdasan buatan, perangkat lunak, kepatuhan regulasi, dan pengelolaan data. Survei lain menunjukkan lebih dari separuh perusahaan jasa keuangan di Inggris berencana menambah pekerja pada 2026. Perekrutan terutama diarahkan ke teknologi dan AI, meski investasi tenaga kerja secara umum dan perekrutan di tingkat awal masih tertinggal di sejumlah area. 13

Pola ini tidak bisa disederhanakan menjadi “pekerjaan di sektor keuangan aman” atau “pekerjaan keuangan akan hilang”. Perusahaan tampaknya sedang mengalihkan perekrutan ke peran yang membantu mereka menerapkan AI, mengendalikan risikonya, memenuhi kewajiban regulasi, dan menafsirkan hasil yang dihasilkan sistem tersebut.

Keterampilan apa yang semakin bernilai?

Kebutuhan yang muncul bukan sekadar ijazah teknis khusus, melainkan kombinasi AI dan keahlian bidang tertentu. Perusahaan semakin mencari perpaduan antara:

• Literasi data dan AI;
• Rekayasa perangkat lunak dan data;
• Evaluasi model serta pengendalian kualitas;
• Keamanan siber, tata kelola, dan manajemen risiko;
• Pengetahuan regulasi dan jasa keuangan;
• Desain produk serta perancangan ulang proses kerja;
• Komunikasi, kreativitas, interpretasi, dan penilaian;
• Kemampuan beradaptasi dan belajar secara berkelanjutan.

Laporan tenaga kerja sektor jasa keuangan juga mencatat meningkatnya permintaan terhadap data, tata kelola, rekayasa perangkat lunak, interpretasi, dan desain produk, bersamaan dengan kemampuan beradaptasi, kreativitas, dan berpikir kritis. 5

Perubahan ini berlangsung luas. Analisis IMF terhadap jutaan lowongan menemukan bahwa sekitar satu dari 10 lowongan kerja di negara maju membutuhkan sedikitnya satu keterampilan baru. Perubahan paling kuat terlihat pada posisi profesional, teknis, dan manajerial. Teknologi informasi menyumbang lebih dari separuh permintaan terhadap keterampilan baru tersebut, sementara premi upah tertinggi berkaitan dengan bidang TI, analisis bisnis dan data, serta teknik. 12 11

AI mengubah pekerjaan sekaligus menciptakan peran baru

Prospek yang lebih lemah bagi sebagian pekerjaan junior berlangsung bersamaan dengan meningkatnya permintaan untuk pekerjaan terkait AI. Di Inggris, jumlah lowongan yang membutuhkan keterampilan AI bertambah sekitar 68.000 pada 2025, sehingga mencapai 2,2% dari seluruh lowongan. Lowongan spesialis AI naik 61%, sedangkan premi upah rata-rata yang dilaporkan bagi pekerja dengan keterampilan AI mencapai 34,2%, naik dari 11% pada 2024. 4 9

AI Engineer juga termasuk salah satu peran tingkat pemula dengan pertumbuhan tercepat dalam data lintas pasar terbaru, meningkat 62% secara tahunan di Amerika Serikat dan 97% di Inggris. 1

Namun, pertumbuhan tersebut tidak otomatis menggantikan pekerjaan pemula yang berkurang. Peran spesialis AI biasanya membutuhkan persiapan yang berbeda. Pasar yang tumbuh untuk AI Engineer juga tidak dengan sendirinya mampu menyerap semua pekerja yang terdampak berkurangnya tugas pemrograman rutin, pekerjaan administratif, riset, atau layanan dukungan.

Risiko utama: jalur pembentukan talenta terputus

Pertanyaan terpenting bagi pasar kerja bukan hanya berapa banyak pekerjaan yang dihapus atau diciptakan AI. Yang juga menentukan adalah apakah perusahaan masih menyediakan cukup pekerjaan junior agar pekerja baru dapat mempelajari keterampilan yang dibutuhkan untuk posisi berpengalaman.

AI dapat meningkatkan produktivitas pekerja senior dan menciptakan permintaan untuk keahlian di bidang teknik, tata kelola, kepatuhan, data, serta produk. Namun, jika perusahaan menghapus tugas-tugas terarah yang selama ini menjadi tempat pekerja baru belajar, pasokan spesialis berpengalaman di masa depan bisa ikut melemah.

Bagi perusahaan, tantangan praktisnya adalah merancang ulang pekerjaan tingkat pemula, bukan menghapus jalur pembelajaran seluruhnya. Bagi pencari kerja, posisi yang semakin kuat adalah kombinasi antara kelancaran menggunakan AI, pengetahuan sektor, dan kemampuan menunjukkan penilaian yang dapat dipertanggungjawabkan.

Data 2026 menunjukkan pasar kerja yang sedang bertransisi—bukan kehancuran lapangan kerja secara universal, melainkan jurang yang makin jelas antara pekerjaan yang dapat diambil alih AI dan pekerjaan yang tetap membutuhkan manusia untuk mengarahkan, memverifikasi, serta menerapkan teknologi secara bertanggung jawab.