Laporan Stabilitas Keuangan The Fed pada Mei 2026 menyatakan tekanan valuasi aset masih tinggi. Rasio price-to-earnings (P/E) forward—perbandingan harga saham dengan perkiraan laba 12 bulan ke depan—untuk perusahaan-perusahaan dalam indeks S&P 500 tetap berada di kisaran atas distribusi historisnya. Sementara itu, estimasi premi ekuitas, yakni kompensasi yang diterima investor karena mengambil risiko saham, masih jauh di bawah rata-rata historis. Spread obligasi korporasi dan pinjaman juga rendah menurut standar sejarah.
Kombinasi tersebut dapat membuat pasar lebih sensitif terhadap laba yang mengecewakan, kenaikan suku bunga, atau penurunan selera risiko. Namun, penilaian The Fed lebih hati-hati daripada ECB. Presiden Federal Reserve Bank of New York John Williams mengatakan situasi tersebut belum terlihat seperti gelembung, antara lain karena perusahaan-perusahaan yang memimpin siklus investasi ini memiliki laba yang lebih kuat.
Dengan demikian, kedua pesan itu sebenarnya tidak bertentangan. The Fed mengidentifikasi kerentanan pada harga aset dan premi risiko tanpa meramalkan kehancuran pasar. ECB mengambil kesimpulan historis yang lebih tegas bahwa koreksi sebaiknya diantisipasi.
Sektor teknologi Eropa yang lebih kecil dapat mengurangi risiko kejatuhan ala dot-com yang berasal dari dalam kawasan tersebut. Namun, hal itu tidak membuat Eropa kebal terhadap penurunan saham teknologi AS. Rumah tangga, perusahaan asuransi, dana pensiun, dan investor lain di kawasan euro memiliki eksposur terhadap kelompok “Magnificent Seven”—Apple, Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta, Nvidia, dan Tesla—melalui kepemilikan langsung, dana indeks, serta produk investasi lainnya.
Eksposur ini menciptakan jalur dampak melalui kekayaan. Penurunan tajam saham perusahaan-perusahaan tersebut akan mengurangi nilai portofolio investor Eropa. Penjualan yang terjadi secara bersamaan dan memburuknya sentimen pasar juga dapat menekan saham Eropa, meskipun perusahaan Eropa bukan penyebab awal aksi jual.
ECB mengutip estimasi sekitar €440 miliar eksposur rumah tangga di kawasan euro terhadap saham teknologi AS, yang sebagian besar dimiliki melalui dana pelacak indeks utama.
Angka tersebut adalah perkiraan nilai eksposur, bukan ramalan besarnya kerugian. Dampak akhirnya akan bergantung pada ukuran, kecepatan, dan komposisi penurunan pasar.
Siklus investasi AI kini tidak lagi hanya dibiayai dari arus kas internal perusahaan teknologi besar. Perusahaan-perusahaan teknologi semakin memanfaatkan pasar obligasi dan saham untuk membiayai pusat data, kapasitas komputasi awan, serta infrastruktur terkait lainnya.
Skala penerbitannya sudah signifikan. Menurut data yang dikutip Reuters, penerbitan korporasi AS mencapai US$1,68 triliun sejak Januari hingga pertengahan Agustus 2026, naik hampir 27% dibandingkan periode yang sama tahun sebelumnya. Perusahaan hyperscaler AI telah menerbitkan sekitar US$220 miliar utang sepanjang 2026 hingga 10 Agustus, dibandingkan US$12,5 miliar pada periode yang sama tahun sebelumnya.
Lonjakan pinjaman ini tidak otomatis berarti pasar sedang menuju ketidakstabilan. Penerbit besar umumnya memiliki laba dan neraca yang lebih kuat dibandingkan banyak perusahaan pada masa boom dot-com, sementara utang terkait AI masih merupakan salah satu bagian dari pasar kredit yang lebih luas. Namun, utang menciptakan jalur kedua bagi kekecewaan untuk menyebar. Jika perkiraan imbal hasil AI melemah, saham teknologi dapat turun pada saat investor obligasi menuntut imbal hasil lebih tinggi, biaya pembiayaan kembali meningkat, dan nilai utang korporasi yang sudah beredar menurun.
Notulen rapat The Fed pada Juli menyebut indeks saham secara luas masih berada dekat titik tertinggi sepanjang masa. Pada saat yang sama, spread kredit perusahaan hyperscaler melebar dibandingkan penerbit berperingkat investment grade. Harga yang tinggi, dengan sendirinya, bukan bukti bahwa kehancuran pasar akan segera terjadi. Namun, harga tinggi berarti ruang bagi pasar untuk menyerap kekecewaan menjadi lebih sempit tanpa mengubah asumsi yang tertanam dalam valuasi.
Pertanyaan kuncinya adalah apakah pendapatan dan peningkatan produktivitas dari AI akan muncul cukup cepat untuk membenarkan harga saat ini, apakah belanja infrastruktur akan menghasilkan imbal hasil yang memadai, serta apakah suku bunga akan tetap kompatibel dengan valuasi tersebut. Perubahan pada salah satu variabel ini dapat memengaruhi pasar saham sekaligus pasar kredit.
ECB berpendapat bahwa pembuat kebijakan mungkin memiliki ruang yang lebih terbatas dibandingkan masa-masa penurunan sebelumnya untuk meredam guncangan besar melalui pemangkasan suku bunga agresif atau stimulus fiskal. Kekhawatirannya, batasan suku bunga kebijakan dan kondisi keuangan publik dapat menyulitkan upaya mengimbangi hilangnya kekayaan serta kepercayaan pasar secara tiba-tiba.
Hal ini bukan berarti bank sentral tidak mampu merespons. Artinya, respons tersebut mungkin tidak sekuat atau secepat masa ketika suku bunga jauh lebih tinggi dan kapasitas fiskal lebih fleksibel.
Kondisi awal di Eropa juga tidak sepenuhnya nyaman. Tinjauan Stabilitas Keuangan ECB pada Mei melaporkan standar kredit perbankan yang lebih ketat, ketersediaan pinjaman yang lebih lemah, serta sedikit pelemahan dalam penyaluran pinjaman baru kepada perusahaan nonkeuangan di kawasan euro. Guncangan pasar yang muncul bersamaan dengan kondisi tersebut dapat meningkatkan tekanan bagi perusahaan yang membutuhkan pembiayaan.
Risiko yang lebih luas bukan sekadar turunnya harga saham teknologi yang mahal. Skenario dampaknya dapat berkembang sebagai berikut:
Urutan tersebut merupakan skenario risiko, bukan ramalan. ECB menggambarkan konsekuensinya bagi kawasan euro sebagai serius, sementara penilaian resmi The Fed menunjukkan kerentanan valuasi yang meningkat tanpa menyetujui kesimpulan ECB bahwa koreksi pasti akan terjadi.
Perbandingan dengan dot-com berguna jika diterapkan pada struktur pasar, bukan diperlakukan sebagai jadwal kejadian. Kedua episode sama-sama melibatkan narasi teknologi yang kuat, kepemimpinan pasar yang terkonsentrasi, serta ketidakpastian mengenai perusahaan mana yang pada akhirnya akan menikmati keuntungan ekonomi.
Pelajaran utamanya adalah bahwa sebuah teknologi dapat mengubah perekonomian, sementara investor di perusahaan-perusahaan bervaluasi tinggi tetap mengalami imbal hasil yang mengecewakan. Bukti yang tersedia belum menunjukkan bahwa kejatuhan seperti tahun 2000 tidak terhindarkan. Secara umum, perusahaan terdepan dalam siklus AI saat ini memiliki laba, arus kas, dan neraca yang lebih kuat dibandingkan banyak perusahaan pada era dot-com.
Peringatannya lebih sempit, tetapi tetap penting: optimisme yang rasional sekalipun dapat diikuti koreksi valuasi jika keuntungan masa depan sudah terlalu banyak tercermin dalam harga saham.
Bagi investor dan pembuat kebijakan, indikator penting karena itu bukan hanya harga saham utama. Mereka juga perlu memperhatikan konsentrasi portofolio pada Magnificent Seven, jarak antara belanja AI dan imbal hasil yang benar-benar terealisasi, laju serta persyaratan pinjaman korporasi, kemampuan pasar obligasi menyerap penerbitan baru, standar kredit, dan kesediaan perusahaan untuk terus berinvestasi serta merekrut ketika kondisi pembiayaan mengetat.