Qualcomm Buka Sumber Mojo, Membidik Dominasi CUDA di Berbagai Chip AI

Pada konferensi ModCon pertamanya setelah menjadi bagian dari Qualcomm, Modular membuat proyek pemrograman utamanya jauh lebih terbuka. Pada 18 Agustus 2026, perusahaan mengumumkan bahwa Mojo 1.0—mencakup bahasa, compiler, perangkat pengembang, dan pustaka standar—sepenuhnya tersedia sebagai open source di bawah lisensi Apache 2.0 dengan pengecualian LLVM.

Pengumuman ini datang setelah Qualcomm menyelesaikan akuisisi Modular senilai sekitar 3,9 miliar dolar AS pada 29 Juli. Pesan strategisnya lebih besar daripada sekadar peluncuran bahasa pemrograman baru: Qualcomm dan Modular sedang menyiapkan lapisan perangkat lunak AI portabel untuk menantang model pengembangan spesifik vendor yang membuat NVIDIA CUDA begitu kuat.

Mojo open source, tetapi seluruh platform belum sepenuhnya terbuka

Hal terpenting yang perlu digarisbawahi adalah pernyataan bahwa “platform Modular terbuka” tidak berarti setiap komponennya memiliki status open source yang sama.

Mojo—bahasa, compiler, perangkat pengembang, dan pustaka standarnya—merupakan bagian yang sepenuhnya dibuka. Sementara itu, MAX, perangkat lunak Modular untuk akselerator dan inferensi, dijelaskan secara terpisah sebagai proyek yang bergerak menuju model source-available atau aliansi terbuka, dengan pembatasan penggunaan perangkat yang dihapus.

Artinya, pengumuman ModCon merupakan pembukaan besar pada lapisan pengembang, bukan klaim bahwa setiap komponen proprietary CUDA telah digantikan oleh padanan berlisensi Apache. Nilai praktisnya akan bergantung pada kelengkapan backend perangkat keras, kemudahan penerapan, serta konsistensi performa di setiap akselerator yang didukung.

Cara Modular membidik CUDA

Keunggulan CUDA tidak hanya berasal dari GPU NVIDIA. CUDA juga ditopang ekosistem pengembang yang luas, mulai dari perangkat pemrograman, compiler, pustaka, kernel, runtime, hingga infrastruktur penyajian model AI.

Modular menawarkan pendekatan berbeda: satu alur kerja perangkat lunak yang dapat menargetkan beragam jenis komputasi. Platform ini dirancang untuk menjalankan inferensi AI pada CPU, GPU, dan akselerator khusus, sehingga pengembang tidak perlu memelihara implementasi terpisah untuk setiap keluarga perangkat keras.

Arah pengembangan yang diumumkan mencakup sistem Qualcomm Snapdragon, platform dan GPU AMD, GPU NVIDIA, perangkat Apple berbasis Apple silicon, AWS Trainium, Google TPU, serta akselerator Qualcomm untuk pusat data. Slogan “model apa pun di chip apa pun” sebaiknya dipahami sebagai ambisi Modular, bukan jaminan bahwa semua target tersebut memiliki dukungan, tingkat kematangan, atau performa yang sama.

Jika pendekatan ini berhasil, pengembang dapat mempertahankan lebih banyak kode model dan kernel ketika berpindah dari satu jenis silikon ke jenis lainnya. Pengaruh strategis dalam tumpukan AI pun dapat bergeser dari satu vendor GPU ke lapisan netral perangkat keras yang mencakup bahasa, compiler, runtime, kernel, dan abstraksi penyajian model.

Mengapa dukungan AMD penting

Partisipasi publik AMD menarik perhatian karena AMD bersaing dengan Qualcomm di sejumlah pasar perangkat keras AI, termasuk PC AI dan akselerator. Kesediaan AMD mendukung lapisan perangkat lunak milik Qualcomm menunjukkan bahwa portabilitas lintas vendor bisa dianggap cukup berharga untuk mengimbangi manfaat mengunci pengembang dalam ekosistem perangkat keras proprietary.

Bagi Modular, dukungan AMD juga membantu menjawab kekhawatiran bahwa proyek ini akan berubah menjadi sekadar lapisan perangkat lunak khusus Qualcomm setelah akuisisi. Dukungan AMD, ditambah rujukan pada perangkat keras NVIDIA, Apple, AWS, dan Google, memperkuat arah multi-silikon yang diklaim perusahaan. Namun, hal itu merupakan sinyal kredibilitas—bukan bukti bahwa seluruh target telah memiliki dukungan produksi yang setara.

Apa yang ditawarkan Mojo 1.0

Mojo 1.0 diposisikan sebagai bahasa pemrograman umum yang stabil dan siap produksi untuk beban kerja AI heterogen. Daya tariknya menggabungkan kemudahan penggunaan bergaya Python dengan performa tingkat sistem serta akses pemrograman ke CPU, GPU, dan akselerator lain.

Interoperabilitas dengan Python menjadi bagian penting dari strategi adopsinya. Pengembang dapat tetap menggunakan alur kerja yang akrab bagi pengguna Python, sembari mengakses kemampuan tingkat rendah untuk kode AI yang membutuhkan performa tinggi. Modular juga menggambarkan Mojo sebagai model pemrograman terpadu untuk CPU dan GPU, dengan platform yang lebih luas mencakup jenis akselerator tambahan.

Pembukaan compiler dan perangkat pengembang memiliki arti khusus. Pengembang eksternal kini dapat memeriksa implementasinya, berkontribusi, mem-porting bahasa ke platform tambahan, serta membuat dan mendistribusikan aplikasi berdasarkan ketentuan Apache 2.0 dengan pengecualian LLVM.

Saat diumumkan, Mojo mendukung macOS dan Linux. Dukungan Windows secara native disebut akan hadir kemudian, sedangkan pengguna Windows dapat menjalankan Mojo melalui Windows Subsystem for Linux (WSL).

Keuntungan strategi open source bagi Qualcomm

Qualcomm mengakuisisi Modular untuk memperkuat posisi perangkat lunaknya dalam AI generatif dan AI agentik, mulai dari pusat data, infrastruktur edge, komputer pribadi, hingga aplikasi industri. Dengan membuka sumber Mojo, Qualcomm memiliki pintu masuk ke komunitas pengembang tanpa mengharuskan mereka membeli silikon Qualcomm terlebih dahulu.

Potensi manfaatnya tidak hanya berupa pendapatan lisensi langsung:

• Adopsi pengembang: Compiler dan pustaka standar yang terbuka menurunkan hambatan untuk bereksperimen dan melakukan integrasi.
• Kemitraan perangkat keras: Lapisan perangkat lunak bersama menjadi lebih menarik jika dapat berjalan di chip pesaing sekaligus produk Qualcomm.
• Pengaruh ekosistem: Qualcomm berpeluang ikut membentuk perangkat yang digunakan pengembang di ponsel, PC, sistem edge, dan pusat data.
• Fleksibilitas silikon: Pengembang berpotensi memindahkan beban kerja antaraks doelerator, sementara Qualcomm tetap dapat bersaing mendapatkan penerapan tersebut dengan perangkat kerasnya sendiri.

Taruhan strategisnya sederhana: jangkauan perangkat lunak dapat menciptakan peluang perangkat keras. Jika Modular menjadi lapisan inferensi yang digunakan luas di berbagai keluarga chip, Qualcomm tetap memperoleh peran dalam tumpukan AI meskipun penerapan akhirnya tidak berjalan pada Snapdragon atau akselerator pusat data Qualcomm.

Hal yang perlu dipantau

Pengumuman ini menawarkan arah yang menarik, tetapi ujian sebenarnya akan berlangsung dalam penerapan sehari-hari. Pengembang perlu menilai cakupan perangkat keras, kualitas kernel, kompatibilitas model, perangkat debugging, alur deployment, dukungan Windows, serta performanya dibandingkan stack berbasis CUDA yang sudah mapan.

Untuk saat ini, kesimpulan yang paling aman masih terbatas: Modular, yang kini dimiliki Qualcomm, telah membuka lapisan pengembang Mojo dan menggunakannya untuk membangun ekosistem perangkat lunak AI multi-vendor. Perusahaan belum membuktikan bahwa satu stack terbuka dapat menyamai tingkat kematangan dan performa CUDA pada setiap akselerator yang disebutkan di ModCon.