ChatGPT Enterprise juga menyediakan pengaturan retensi yang dapat dikonfigurasi organisasi. Namun, kontrol tersebut melengkapi, bukan menggantikan, model ZDR yang lebih ketat untuk API.
Anthropic menjadi sasaran pembanding utama karena pertumbuhan Claude yang sangat cepat di pasar perusahaan. Meski demikian, strategi OpenAI ini tidak boleh diartikan sebagai bukti bahwa Anthropic secara default melatih modelnya menggunakan data enterprise.
Anthropic menyatakan bahwa input dan output dari produk komersialnya—termasuk Claude for Work dan API—tidak digunakan untuk melatih model secara default. Data dapat digunakan jika pelanggan secara eksplisit memberikan umpan balik, melaporkan bug, atau mengizinkan penggunaan tersebut.
Kebijakan lima tahun yang lebih kontroversial berkaitan dengan produk konsumen: pengguna yang mengizinkan percakapan atau sesi coding mereka dipakai untuk meningkatkan Claude dapat memiliki data yang telah dihapus identitasnya disimpan dalam alur pelatihan hingga lima tahun. Dengan demikian, tawaran OpenAI terutama merupakan upaya membedakan diri lewat ketentuan retensi dan pemrosesan keamanan, bukan tuduhan bahwa data pelanggan Anthropic otomatis dipakai untuk pelatihan.
Untuk sektor yang mengelola informasi sangat sensitif—seperti kesehatan, keuangan, hukum, pertahanan, dan pengembangan perangkat lunak proprietary—proses pengadaan AI tidak hanya menilai kemampuan model. Perusahaan juga ingin mengetahui:
Kualitas model tetap penting, tetapi tata kelola privasi dapat menentukan pilihan ketika kemampuan beberapa vendor dinilai relatif berimbang.
Langkah ini muncul ketika Anthropic mencatat pertumbuhan komersial yang sangat agresif. Berdasarkan dokumen investor yang dilaporkan Bloomberg, pendapatan awal Anthropic pada kuartal II 2026 melampaui US$11,5 miliar, dibandingkan US$787 juta pada periode yang sama setahun sebelumnya—lebih dari 14 kali lipat.
Pendapatan tahunan tersetahunkan Anthropic juga dilaporkan menembus US$65 miliar pada akhir Juli, sedangkan angka tahunan tersetahunkan OpenAI yang baru dilaporkan berada di sekitar US$40 miliar. Angka-angka ini merupakan run rate dan estimasi awal perusahaan privat, bukan laporan keuangan auditan yang sepenuhnya sebanding.
Meski begitu, arahnya jelas: OpenAI membutuhkan pembeda selain kemampuan model. Janji tidak menyimpan data pelanggan, ditambah pemantauan keamanan yang tetap berjalan tanpa mempertahankan konten secara persisten, menjadi salah satu cara perusahaan mencoba memenangkan kepercayaan pasar enterprise.