SoftBank Gelontorkan $200 Juta untuk Membuat Ekskavator Lama Menjadi Robot AI

SoftBank menaruh taruhan besar pada Gravis Robotics, startup Swiss yang mengembangkan sistem otonomi untuk alat berat konstruksi. Dalam putaran Seri A tersebut, SoftBank menjadi satu-satunya investor dengan nilai investasi $200 juta—yang disebut Gravis sebagai pendanaan Seri A terbesar dalam sejarah robotika konstruksi. Sejumlah laporan menempatkan valuasi Gravis setelah pendanaan di angka $1 miliar, meski pengumuman resmi perusahaan tidak mencantumkan valuasi maupun detail persyaratan investasinya.

Yang membuat investasi ini menarik adalah pendekatan Gravis. Perusahaan tersebut tidak berusaha mengganti seluruh ekskavator dengan robot baru. Sebaliknya, Gravis menambahkan lapisan otonomi pada mesin yang sudah dimiliki atau disewa kontraktor—strategi yang berpotensi lebih mudah diterapkan oleh perusahaan konstruksi dengan armada dari berbagai merek.

Gravis Robotics itu perusahaan apa?

Gravis didirikan pada 2022 sebagai perusahaan rintisan hasil spin-off dari ekosistem riset robotika ETH Zurich, salah satu universitas teknologi terkemuka di Swiss. Perusahaan ini dipimpin oleh salah satu pendiri sekaligus CEO Ryan Luke Johns, bersama salah satu pendiri dan CTO Dominic Jud. Sejumlah laporan menyebut Gravis memiliki sekitar 75 karyawan. Sebelum investasi SoftBank, Gravis telah menghimpun pendanaan $23 juta, termasuk putaran yang dipimpin bersama IQ Capital dan Zacua Ventures.

Lonjakan dari pendanaan sebelumnya sebesar $23 juta ke Seri A senilai $200 juta tergolong sangat besar untuk perusahaan robotika konstruksi tahap awal. Modal baru ini akan digunakan untuk memperluas tim teknik, mempercepat ekspansi internasional, dan menambah penerapan sistem Gravis pada proyek infrastruktur.

Bukan membuat ekskavator baru, melainkan memasang “otak” baru

Produk utama Gravis adalah sistem retrofit, bukan ekskavator buatan sendiri. Gravis Rack merupakan perangkat kendali otonomi yang dapat dipasang pada alat berat dari Caterpillar, John Deere, Volvo, JCB, dan Hitachi, serta Case, Develon, Sumitomo, dan Yanmar. Sistem ini dirancang untuk mendukung beberapa tingkat otomatisasi—mulai dari bantuan di dalam kabin dan panduan 3D, hingga pengawasan jarak jauh dan pengoperasian yang sepenuhnya otonom.

Gravis juga menawarkan lapisan bantuan perangkat lunak bernama Gravis Copilot. Perangkat lunak ini bekerja bersama perangkat retrofit untuk membantu mengubah armada campuran alat konstruksi menjadi armada semi-otonom atau otonom.

Pendekatan yang tidak bergantung pada satu produsen menjadi inti tesis investasi tersebut. Kontraktor biasanya menggunakan alat dari beberapa merek, dengan keputusan pembelian yang dipengaruhi harga, ketersediaan, jaringan dealer, dan kebutuhan servis. Sistem yang kompatibel dengan armada yang sudah ada berpotensi lebih mudah diadopsi dibandingkan paket otonomi yang hanya bekerja dengan mesin dari satu produsen.

Bagaimana sistem otonominya bekerja?

Gravis mengatakan sistemnya menggabungkan kamera, sensor, telemetri mesin, serta umpan balik fisik dari alat berat. CTO Dominic Jud menggambarkan pendekatan tersebut seperti cara operator berpengalaman membaca kondisi tanah melalui beban mesin, getaran, dan hambatan hidraulik. Menurut perusahaan, model AI Gravis menggunakan berbagai sinyal itu untuk menyesuaikan keputusan kendali berdasarkan kondisi tanah dan gaya dari lapisan bawah permukaan. Sistemnya juga dilatih melalui simulasi agar dapat beradaptasi pada beragam mesin dan lingkungan.

Dalam praktiknya, tujuan Gravis bukan sekadar membuat ekskavator mengikuti rute yang telah diprogram. Sistem tersebut dirancang untuk membantu mesin merespons perubahan medan saat melakukan pekerjaan seperti menggali, membuat parit, mengeruk material dalam jumlah besar, dan memuat truk. Proyek CAM Pathfinder yang didukung pemerintah Inggris bersama Flannery Plant Hire sedang menguji ekskavator dengan tingkat otomatisasi tinggi pada enam mesin untuk tugas-tugas pemindahan tanah tersebut.

Klaim produktivitas hingga 30% perlu dibaca dengan hati-hati

Gravis mengklaim teknologinya dapat meningkatkan produktivitas di lokasi proyek hingga 30% dibandingkan operasi manual pada performa puncak. Perusahaan juga mempromosikan sistemnya sebagai cara untuk meningkatkan keselamatan, mengurangi pekerjaan ulang, serta mendukung survei dan pemetaan bahaya.

Namun, angka 30% itu adalah klaim dari Gravis, bukan tolok ukur industri yang telah diaudit secara independen berdasarkan bukti pendanaan yang tersedia. Hasil nyata akan bergantung pada jenis mesin, tugas, kondisi lokasi, alur kerja operator, dan tingkat otonomi yang digunakan.

Sudah melampaui tahap prototipe?

Gravis menyatakan sistemnya telah digunakan bersama pelanggan infrastruktur di empat benua. Laporan perusahaan dan industri sebelumnya juga menyebut penerapan atau kemitraan dengan Holcim, Taylor Woodrow, HD Hyundai, dan Flannery.

Hubungan dengan Flannery penting dari sisi komersial. Keduanya mengembangkan model yang menggabungkan ekskavator otonom dengan layanan penyewaan alat berat. Dengan begitu, pelanggan dapat mengakses mesin yang sudah dilengkapi Gravis Rack tanpa harus membeli perangkat dan membangun program robotika internal sendiri.

Model ini dapat mengurangi salah satu hambatan terbesar dalam otomasi konstruksi. Pelanggan mungkin lebih bersedia menyewa mesin otonom untuk satu proyek daripada langsung melakukan retrofit pada seluruh armada dan mengeluarkan investasi besar untuk teknologi robotika.

Posisi Gravis dibandingkan SafeAI dan Teleo

SafeAI dan Teleo termasuk perusahaan yang bergerak di area berdekatan, yakni otomasi alat konstruksi dan pengoperasian jarak jauh. Gravis menonjolkan platform berbasis pembelajaran mesin yang dapat menyesuaikan diri dengan karakteristik mesin, serta dirancang untuk bekerja pada berbagai merek dan ukuran alat berat.

Keunggulan tersebut masih berupa proposisi, bukan jaminan hasil di pasar. Gravis tetap harus membuktikan bahwa sistemnya dapat bekerja secara konsisten di lokasi yang beragam, memenuhi persyaratan keselamatan dan validasi, menjaga biaya integrasi tetap masuk akal, serta menyediakan dukungan pelanggan ketika jumlah penerapan meningkat.

Lokasi konstruksi menghadirkan tantangan yang tidak selalu terlihat dalam demonstrasi terkontrol: debu, medan tidak rata, beban yang berubah-ubah, dan aktivitas manusia yang sulit diprediksi. Semua faktor itu dapat menguji batas sistem otonomi.

Mengapa SoftBank menyebutnya “AI fisik”?

Investasi pada Gravis memperluas strategi AI SoftBank ke sistem yang dapat memahami kondisi dunia nyata dan bertindak secara fisik. Tantangannya berbeda dari pendanaan perangkat lunak atau model fondasi. Teknologi harus beroperasi dengan aman di sekitar manusia dan mesin, menghadapi lingkungan yang berubah, serta menghasilkan nilai yang terukur bagi pelanggan industri.

Kesepakatan ini juga sejalan dengan langkah SoftBank yang lebih luas di sektor robotika. SoftBank telah menyepakati akuisisi divisi robotika ABB dengan nilai perusahaan sebesar $5,375 miliar, dalam transaksi yang disebut sebagai bagian dari upaya menggabungkan kecerdasan buatan dengan robotika. Berdasarkan pengumuman yang tersedia, akuisisi itu masih bergantung pada persetujuan regulator dan persyaratan penyelesaian lainnya.

SoftBank juga membentuk Robo HD untuk memusatkan investasi yang berkaitan dengan robotika. Secara terpisah, perusahaan tersebut menyepakati investasi lanjutan ke OpenAI hingga $40 miliar. Nilai investasi efektif SoftBank diperkirakan mencapai $30 miliar; setelah transaksi rampung, total investasi kumulatif SoftBank di OpenAI diperkirakan menjadi $64,6 miliar dengan kepemilikan sekitar 13%. Angka-angka tersebut tetap bergantung pada penyelesaian transaksi dan persyaratan finalnya.

Dalam strategi itu, Gravis dapat menjadi lapisan penerapan: perangkat lunak kecerdasan dan otonomi yang digunakan oleh mesin nyata di sektor industri besar. Namun, investasi ini belum membuktikan bahwa SoftBank telah membangun satu platform AI dan robotika yang terintegrasi sepenuhnya. Ujian terdekatnya adalah apakah Gravis mampu mengubah sistem retrofit yang fleksibel secara teknis menjadi operasi konstruksi yang andal dan dapat diulang.

Arti penting pendanaan ini bagi industri konstruksi

Cek senilai $200 juta dari SoftBank menunjukkan bahwa otomasi konstruksi mulai dilihat sebagai peluang platform, bukan sekadar kumpulan proyek percontohan. Gravis membidik basis alat berat yang sudah beroperasi di seluruh dunia dengan memanfaatkan perangkat keras retrofit dan perangkat lunak. Dengan pendekatan ini, perusahaan tidak perlu menunggu setiap produsen alat berat merancang ulang seluruh produknya.

Strategi tersebut dapat membuka jalur pasar yang luas. Tetapi pertanyaan tersulit juga muncul: apakah satu sistem otonomi dapat bekerja konsisten pada berbagai merek dan tipe mesin? Apakah kontraktor dapat mempercayakannya pada pekerjaan yang menyangkut keselamatan? Dan apakah peningkatan produktivitas tetap bertahan ketika teknologi berhadapan dengan kondisi proyek komersial sehari-hari?

Pendanaan $200 juta memberi Gravis sumber daya untuk mencari jawabannya dalam skala lebih besar. Apakah valuasi $1 miliar yang dilaporkan itu layak pada akhirnya akan ditentukan bukan oleh besarnya putaran pendanaan, melainkan oleh kemampuan perusahaan mengubah klaim AI fisik menjadi hasil kerja yang andal, operasi yang lebih aman, dan ekonomi proyek yang konsisten bagi pelanggan konstruksi.