DeepSeek Rilis DeepSeek Harness: Framework AI Agen Open-Source Berarsitektur 'Semua adalah Plugin'

Framework ini tidak tergantung pada model tertentu (model-agnostic), berjalan secara lokal, dan dilengkapi dengan fitur-fitur seperti manajemen proyek, koordinasi tugas jangka panjang, orkestrasi multi-agen, manajemen konteks, pencarian web, dan pemanggilan keterampilan eksternal .

Untuk memulai, pengembang cukup menjalankan satu perintah:

npx @deepseek-ai/dsh web

Empat Mode Eksekusi

Harness menyediakan empat mode bawaan, masing-masing memuat set plugin default yang berbeda untuk kasus penggunaan tertentu :

• Standard — Mode agen penuh dengan perangkat lengkap, pengiriman sub-agen, pengeditan file, akses shell, dan pencarian. Sebanding dengan Claude Code untuk pekerjaan agen sehari-hari.
• PTC (Programmatic Tool Calling) — Juga disebut mode Kode. Alat diekspos melalui SDK Mode Kode, memungkinkan model mengatur banyak panggilan alat dengan menghasilkan kode TypeScript yang merangkai operasi kompleks.
• Minimal — Lingkungan minimal hanya dengan alat shell dan editor file, dirancang untuk benchmarking dan evaluasi model yang bersih tanpa alat tambahan.
• Creation/Creator — Mode pembuatan preset kustom. Memungkinkan pengembang memeriksa lingkungan eksekusi saat ini, menguji plugin Cordis di memori, dan menggabungkannya untuk membangun konfigurasi agen baru yang disesuaikan.

Keempat mode berjalan di inti plugin yang sama — perbedaannya hanya pada plugin mana yang dimuat saat startup .

Implementasi di Jaringan Superkomputer Nasional China

Pada 14–15 Agustus 2026, Jaringan Superkomputer Nasional China secara resmi menyediakan DeepSeek-V4-Pro-0813 dan DeepSeek Harness v0.1 di platformnya — kumpulan sumber daya komputasi terintegrasi skala besar pertama di negara tersebut dengan lebih dari 100.000 kartu akselerator AI . Ini memberi pengembang domestik akses ke penerapan model, inferensi terdistribusi, hosting pribadi, dan pengembangan agen dalam satu infrastruktur komputasi nasional, menurunkan hambatan teknis untuk adopsi AI dalam penelitian ilmiah dan aplikasi industri .

Posisi Kompetitif Melawan Claude Code

DeepSeek secara eksplisit memposisikan Harness sebagai saingan Claude Code dari Anthropic dan OpenAI Codex, yang menargetkan kasus penggunaan coding dan produktivitas kantor . Pimpinan tim framework, Cui Tianyi, membuka pengujian beta global pada 2 Agustus 2026, dan menarik puluhan pengembang sebelum peluncuran publik . Model V4-Pro-0813 juga mencatat skor benchmark yang berfokus pada agen yang kompetitif: Terminal Bench 2.1 di 87,9, DeepSWE di 62,7, Toolathlon-Verified di 74,1, dan DSBench-FullStack di 71,1 .

Kenaikan Harga API — Pembalikan Strategi Murah

Pada hari yang sama dengan peluncuran Harness, DeepSeek mengumumkan kenaikan harga API besar-besaran yang membalikkan reputasi sebelumnya sebagai "Jagal Harga Token" :

• V4-Pro-0813 dibanderol $1,32 per juta token input dan $3,96 per juta token output — naik hingga 14x lipat dari model V4 Flash
• Kenaikan berkisar antara 50% hingga 1.100% di atas harga sebelumnya, tergantung pada model, jenis token, dan waktu penggunaan
• Struktur harga puncak/luar puncak baru diperkenalkan, dengan tarif puncak naik hingga 12x lipat pada token input cache-hit — jam sibuk di China adalah pukul 9:00–12:00 dan 14:00–18:00 waktu Beijing, dengan tarif luar puncak ditetapkan setengah dari tarif puncak
• DeepSeek telah memberi sinyal kenaikan harga yang "signifikan" pada 6 Agustus, dan analis menggambarkan ini sebagai akhir dari "era murah" untuk layanan API perusahaan

Mengapa Ini Penting

Peluncuran simultan Harness dan V4-Pro-0813, bersama dengan perubahan harga, menandakan pergeseran strategis di DeepSeek: dari penyedia model murni menjadi perusahaan infrastruktur lapisan eksekusi. Dengan open-source runtime agen di bawah lisensi MIT dan menyediakannya di infrastruktur superkomputer nasional, DeepSeek bertaruh bahwa medan pertempuran kompetitif berikutnya di AI bukan hanya modelnya, tetapi ekosistem alat, agen, dan alur kerja yang dibangun di sekitarnya.