Model China kini mencakup lebih dari 60% dari total lalu lintas token OpenRouter, naik dari sekitar 1,2% pada Oktober 2024. Pada Juli 2026, lima posisi teratas semuanya ditempati oleh penyedia China: MiMo-V2.5 milik Xiaomi, DeepSeek, MiniMax, Qwen dari Alibaba, dan Kimi dari Moonshot.

Bahkan di lalu lintas API perusahaan AS secara spesifik, model China mencapai puncak mingguan sebesar 46% dari token pada pertengahan 2026; model yang berasal dari AS hanya memegang 35,7% di segmen perusahaan yang sama.

2. Unduhan Hugging Face: China Menjadi Sumber Model Terbuka Terbesar

Model open-weight buatan China mencakup 41% dari seluruh unduhan Hugging Face selama setahun terakhir hingga pertengahan 2026, dibandingkan dengan 36,5% untuk model AS. Hal ini menjadikan China sebagai sumber unduhan model terbuka nasional terbesar di platform tersebut.

Qwen dari Alibaba melampaui Llama milik Meta pada September 2025 untuk menjadi keluarga LLM yang paling banyak diunduh di Hugging Face. Pada Januari 2026, Qwen melewati 1 miliar unduhan kumulatif. Sebuah laporan akademis ATOM menemukan bahwa model open China melampaui model Amerika dalam unduhan kumulatif pada Agustus 2025, dengan kesenjangan yang melebar hingga lebih dari 400 juta unduhan pada Maret 2026.

Sebuah catatan penting: Data ini sangat terkonsentrasi. 200 model teratas di Hugging Face (0,01% dari semua model) mencakup 49,6% dari seluruh unduhan , sehingga kepemimpinan didorong oleh beberapa rilisan blockbuster (DeepSeek R1, Qwen, MiMo) daripada ekosistem yang luas. Meski begitu, trennya tidak ambigu.

3. Adopsi di Global South: Biaya dan Kustomisasi Menjadi Pemenang

Di berbagai pusat teknologi Afrika, para pengembang memilih model China daripada model AS yang lebih canggih karena murah, tersedia secara gratis, dan dapat disesuaikan. Sebuah perusahaan rintisan (startup) Uganda membangun alat AI yang dilokalkan bernama Sunflower menggunakan model China dari Alibaba.

Perusahaan AI China bermitra dengan negara tuan rumah untuk membangun LLM yang diadaptasi secara lokal untuk bahasa dan industri yang kurang terlayani oleh model yang berpusat pada AS. Pada Konferensi AI Dunia Juli 2026, Presiden Xi Jinping menjanjikan 5.000 slot pelatihan AI untuk negara berkembang selama lima tahun — sebuah investasi langsung dalam penguncian ekosistem.

Hudson Institute mencatat bahwa bagi negara-negara berkembang di Asia Tenggara, tawaran China "sulit untuk ditolak" karena model AS, meskipun lebih maju, terlalu mahal dan kurang mudah diakses. Sebuah laporan Microsoft menemukan bahwa lebih dari 60% lalu lintas AI di Global South kini didasarkan pada model AI sumber terbuka China.

Mengapa Ini Terjadi?

Pasar AI berubah menjadi lapisan infrastruktur yang didorong oleh keterjangkauan dan penerapan, bukan persaingan benchmark. Model open-weight China menawarkan:

• Biaya yang jauh lebih rendah — baik untuk menjalankan maupun menyesuaikan, membuatnya layak di pasar di mana harga API AS terlalu mahal.
• Ketersediaan open-weight — pengembang dapat fine-tune, menyuling (distill), dan menerapkan pada perangkat keras lokal tanpa terkunci pada vendor tertentu.
• Iterasi cepat dari ekosistem yang beragam — setidaknya selusin institusi China kini menghasilkan model open yang canggih, menciptakan tekanan kompetitif yang menurunkan biaya dan mempercepat siklus rilis.
• Strategi diplomatik yang disengaja — program pelatihan, kemitraan yang didukung pemerintah, dan fokus pada bahasa yang kurang terlayani membangun ketergantungan jangka panjang di Global South.

Catatan Penting

• Risiko konsentrasi: 200 model teratas di Hugging Face (0,01% dari semua model) mencakup 49,6% dari seluruh unduhan, sehingga kepemimpinan didorong oleh beberapa rilisan blockbuster.
• Kekhawatiran keamanan perusahaan: Beberapa pengembang AS khawatir tentang akses pemerintah China ke data yang dirutekan melalui model China.
• Ketergantungan perangkat keras: Infrastruktur penerapan untuk pelatihan sebagian besar masih terikat pada GPU Nvidia, rantai pasokan yang didominasi AS.

Meskipun demikian, tren adopsi tidak ambigu: perlombaan AI telah memasuki fase di mana ketersediaan dan keterjangkauan sama pentingnya dengan skor benchmark, dan China telah membangun keunggulan yang memerintah.

Model China kini mencakup lebih dari 60% dari total lalu lintas token OpenRouter, naik dari sekitar 1,2% pada Oktober 2024. Pada Juli 2026, lima posisi teratas semuanya ditempati oleh penyedia China: MiMo-V2.5 milik Xiaomi, DeepSeek, MiniMax, Qwen dari Alibaba, dan Kimi dari Moonshot.

Bahkan di lalu lintas API perusahaan AS secara spesifik, model China mencapai puncak mingguan sebesar 46% dari token pada pertengahan 2026; model yang berasal dari AS hanya memegang 35,7% di segmen perusahaan yang sama.

2. Unduhan Hugging Face: China Menjadi Sumber Model Terbuka Terbesar

Model open-weight buatan China mencakup 41% dari seluruh unduhan Hugging Face selama setahun terakhir hingga pertengahan 2026, dibandingkan dengan 36,5% untuk model AS. Hal ini menjadikan China sebagai sumber unduhan model terbuka nasional terbesar di platform tersebut.

Qwen dari Alibaba melampaui Llama milik Meta pada September 2025 untuk menjadi keluarga LLM yang paling banyak diunduh di Hugging Face. Pada Januari 2026, Qwen melewati 1 miliar unduhan kumulatif. Sebuah laporan akademis ATOM menemukan bahwa model open China melampaui model Amerika dalam unduhan kumulatif pada Agustus 2025, dengan kesenjangan yang melebar hingga lebih dari 400 juta unduhan pada Maret 2026.

Sebuah catatan penting: Data ini sangat terkonsentrasi. 200 model teratas di Hugging Face (0,01% dari semua model) mencakup 49,6% dari seluruh unduhan , sehingga kepemimpinan didorong oleh beberapa rilisan blockbuster (DeepSeek R1, Qwen, MiMo) daripada ekosistem yang luas. Meski begitu, trennya tidak ambigu.

3. Adopsi di Global South: Biaya dan Kustomisasi Menjadi Pemenang

Di berbagai pusat teknologi Afrika, para pengembang memilih model China daripada model AS yang lebih canggih karena murah, tersedia secara gratis, dan dapat disesuaikan. Sebuah perusahaan rintisan (startup) Uganda membangun alat AI yang dilokalkan bernama Sunflower menggunakan model China dari Alibaba.

Perusahaan AI China bermitra dengan negara tuan rumah untuk membangun LLM yang diadaptasi secara lokal untuk bahasa dan industri yang kurang terlayani oleh model yang berpusat pada AS. Pada Konferensi AI Dunia Juli 2026, Presiden Xi Jinping menjanjikan 5.000 slot pelatihan AI untuk negara berkembang selama lima tahun — sebuah investasi langsung dalam penguncian ekosistem.

Hudson Institute mencatat bahwa bagi negara-negara berkembang di Asia Tenggara, tawaran China "sulit untuk ditolak" karena model AS, meskipun lebih maju, terlalu mahal dan kurang mudah diakses. Sebuah laporan Microsoft menemukan bahwa lebih dari 60% lalu lintas AI di Global South kini didasarkan pada model AI sumber terbuka China.

Mengapa Ini Terjadi?

Pasar AI berubah menjadi lapisan infrastruktur yang didorong oleh keterjangkauan dan penerapan, bukan persaingan benchmark. Model open-weight China menawarkan:

• Biaya yang jauh lebih rendah — baik untuk menjalankan maupun menyesuaikan, membuatnya layak di pasar di mana harga API AS terlalu mahal.
• Ketersediaan open-weight — pengembang dapat fine-tune, menyuling (distill), dan menerapkan pada perangkat keras lokal tanpa terkunci pada vendor tertentu.
• Iterasi cepat dari ekosistem yang beragam — setidaknya selusin institusi China kini menghasilkan model open yang canggih, menciptakan tekanan kompetitif yang menurunkan biaya dan mempercepat siklus rilis.
• Strategi diplomatik yang disengaja — program pelatihan, kemitraan yang didukung pemerintah, dan fokus pada bahasa yang kurang terlayani membangun ketergantungan jangka panjang di Global South.

Catatan Penting

• Risiko konsentrasi: 200 model teratas di Hugging Face (0,01% dari semua model) mencakup 49,6% dari seluruh unduhan, sehingga kepemimpinan didorong oleh beberapa rilisan blockbuster.
• Kekhawatiran keamanan perusahaan: Beberapa pengembang AS khawatir tentang akses pemerintah China ke data yang dirutekan melalui model China.
• Ketergantungan perangkat keras: Infrastruktur penerapan untuk pelatihan sebagian besar masih terikat pada GPU Nvidia, rantai pasokan yang didominasi AS.

Meskipun demikian, tren adopsi tidak ambigu: perlombaan AI telah memasuki fase di mana ketersediaan dan keterjangkauan sama pentingnya dengan skor benchmark, dan China telah membangun keunggulan yang memerintah.