CuspAI: Startup AI 'Mesin Pencari Material' Raup $450 Juta dari Jeff Bezos dan Dana AI Berdaulat Inggris

CuspAI telah muncul sebagai salah satu startup AI paling terdanai dan strategis di Eropa. Dengan membangun apa yang mereka sebut sebagai "mesin pencari untuk material yang belum ada," perusahaan yang berbasis di Cambridge, Inggris ini bertujuan memecahkan masalah industri yang mendesak: dunia membutuhkan material baru untuk chip, baterai, dan energi bersih, tetapi penemuan tradisional membutuhkan waktu satu dekade atau lebih per material .

Apa Itu CuspAI?

Didirikan pada tahun 2024, CuspAI menggunakan AI generatif untuk menemukan dan merancang material baru untuk industri-industri penting termasuk semikonduktor, energi bersih, baterai, dan pelapis industri . Perusahaan ini didirikan bersama oleh CEO Dr. Chad Edwards (mantan eksekutif di Cambridge Quantum Computing dan Quantinuum) dan CTO Prof. Max Welling (profesor machine learning terkemuka di Universitas Amsterdam dan salah satu penemu variational autoencoders) .

Inti dari CuspAI adalah pendekatan "desain terbalik" yang membalikkan ilmu material konvensional . Alih-alih memulai dengan material yang sudah diketahui dan mengukur propertinya, pengguna memulai dengan menentukan properti yang mereka butuhkan—misalnya, semikonduktor dengan celah pita tertentu, konduktivitas termal tinggi, dan ketergantungan rendah pada gallium—dan platform tersebut menghasilkan struktur molekul dan kristal yang benar-benar baru yang dirancang dari awal untuk memenuhi spesifikasi tersebut .

Pendanaan Seri B dan Valuasi

CuspAI menutup pendanaan Seri B sebesar $450 juta pada 20 Juli 2026, dengan valuasi pasca-pendanaan $2,6 miliar . Ini adalah peningkatan hampir lima kali lipat dari valuasi $520 juta pada Seri A di September 2025 . Total modal yang terkumpul kini melebihi $670 juta .

Putaran ini dipimpin bersama oleh Kleiner Perkins dan NEA, dengan partisipasi signifikan dari Bezos Expeditions milik Jeff Bezos dan Dana AI Berdaulat Inggris (dana VC yang didukung pemerintah Inggris) . Putaran ini lebih besar dari $400 juta yang pertama kali dilaporkan oleh Financial Times pada Juni 2026 .

Daftar Lengkap Pendukung Seri B

Investor yang dikonfirmasi dalam putaran Seri B meliputi :

• Pemimpin bersama: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Peserta: Bezos Expeditions, Dana AI Berdaulat Inggris, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL, dan John Doerr

Investor sebelumnya dari putaran seed dan Seri A termasuk Hoxton Ventures (pemimpin seed), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures, dan lainnya .

Dewan Penasihat

CuspAI telah menyusun salah satu dewan penasihat paling bergengsi di bidang AI dan sains :

• Geoffrey Hinton – Pemenang Nobel dan Turing Prize, sering disebut sebagai "bapak baptis AI"
• Yann LeCun – Pemenang Turing Prize, Kepala Ilmuwan AI Meta
• Abhi Talwalkar – Anggota dewan AMD, mantan CEO LSI Corporation (bergabung saat Seri B)
• Martin van den Brink – mantan Presiden dan CTO ASML (bergabung pada 2025)
• Lord (John) Browne – mantan CEO BP, Ketua Francis Crick Institute, salah satu Ketua Dewan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Pemerintah Inggris (bergabung pada 2025)

Cara Kerja Platform Penemuan Material Berbasis AI

Platform CuspAI dibangun di atas pendekatan "desain terbalik" yang secara fundamental membalikkan ilmu material konvensional .

Metode tradisional: Mulai dengan material yang sudah diketahui, uji di laboratorium, dan ukur properti apa yang dimilikinya. Ini lambat dan mahal—seringkali butuh satu dekade riset dan pengembangan per material.

Metode CuspAI ("Desain Terbalik"):

1. Tentukan properti target – Pelanggan atau peneliti memasukkan properti yang dibutuhkan (misalnya, "semikonduktor dengan celah pita tertentu, konduktivitas termal tinggi, dan ketergantungan rendah pada gallium") .
2. AI generatif menghasilkan kandidat – Model generatif eksklusif menghasilkan struktur molekul dan kristal yang benar-benar baru yang belum pernah ada, dirancang dari awal agar sesuai dengan spesifikasi tersebut .
3. Simulasi & penyaringan – Simulasi berbasis fisika dan pembelajaran penguatan dengan cepat mengevaluasi kandidat, memeringkatnya berdasarkan prediksi kinerja, stabilitas, dan kemampuan sintesis .
4. Validasi fisik – Kandidat teratas dikirim ke laboratorium mitra (melalui jaringan AI Materials Foundry) untuk sintesis dan pengujian dunia nyata, memampatkan apa yang dulu memakan waktu satu dekade menjadi beberapa bulan .

Platform ini diluncurkan bersamaan dengan AI Materials Foundry, jaringan global yang terdiri dari lebih dari 45 organisasi—termasuk penyedia data, laboratorium, mitra komputasi, dan pakar ilmiah—untuk mengatur seluruh jalur penemuan hingga validasi pada satu platform agen . Anggota pendiri termasuk NVIDIA (menyediakan infrastruktur komputasi) dan Tim Riset AI Fundamental Meta (mengembangkan Model Universal untuk Atom, atau UMA) .

Aplikasi untuk Energi Bersih dan Semikonduktor

• Semikonduktor: CuspAI bekerja dengan Nvidia dan Meta untuk menemukan material chip baru yang dapat menggantikan sumber daya langka seperti gallium—99% di antaranya dikuasai oleh China—memungkinkan chip yang lebih cepat, lebih dingin, dan lebih aman secara geopolitik .
• Energi bersih: Platform ini merancang material untuk elektroda baterai yang lebih baik, elektrolit solid-state, dan katalis yang lebih efisien untuk penyimpanan dan konversi energi . Salah satu pendiri CuspAI, Max Welling, menyatakan bahwa perusahaan juga "membangun molekul untuk menghilangkan bahan kimia abadi dari air" .
• Pelapis industri: Penemuan polimer dan pelapis baru dengan sifat ketahanan, konduktivitas, atau termal tertentu sesuai permintaan .

Perusahaan mengklaim telah memindahkan material penangkap karbon dari desain generatif melalui sintesis dan validasi eksperimental dalam waktu enam bulan selama tahun 2025, menggambarkan keunggulan kecepatan platformnya .