CompactifAI adalah produk unggulan Multiverse. Teknologi ini menggunakan jaringan tensor terinspirasi kuantum (quantum-inspired tensor networks)—sebuah kerangka matematis yang awalnya dikembangkan dalam fisika kuantum—untuk mengompresi LLM dengan cara yang sangat berbeda dari metode tradisional seperti kuantisasi atau pemangkasan (pruning).

Apa masalah yang dipecahkan?

Large language models (LLM) sangat mahal untuk dilatih dan dijalankan. Mereka membutuhkan ribuan GPU canggih yang terkoneksi dalam kluster besar. Biaya dan kebutuhan infrastruktur yang tinggi ini menjadi penghalang bagi banyak perusahaan, sehingga model-model ini hanya bisa dioperasikan di pusat data raksasa . CompactifAI hadir untuk meruntuhkan tembok itu.

Bagaimana cara kerjanya?

Alih-alih sekadar membuang parameter individual atau mengurangi presisi numerik, CompactifAI melakukan "tensorisasi" pada lapisan self-attention dan multi-layer perceptron (MLP) dalam model. Teknologi ini berfokus pada ruang korelasi (correlation space) model, memotong koneksi-koneksi yang berlebihan dengan cara yang terkontrol dan mudah diinterpretasi . Hasilnya, ukuran model bisa menyusut drastis tanpa mengorbankan performa.

Hasil yang sudah dilaporkan:

• Pengurangan ukuran hingga 80%–95% dalam kebutuhan memori dan ruang penyimpanan
• Hanya kehilangan presisi 2–3% pada sebagian besar tolok ukur
• Pemrosesan 4x–12x lebih cepat dan biaya inferensi turun 50%–80%
• Model LlaMA-2 7B milik Meta berhasil dikompresi menjadi hanya 30% dari ukuran aslinya dalam satu pengujian : Sebagai gambaran, jika model asli sebesar lemari es, setelah dikompresi ukurannya hanya sebesar koper jinjing.
• Model Llama 3.3 70B berhasil dijalankan di prosesor Intel Xeon 6 tanpa memerlukan GPU khusus
• Model OpenAI (gpt-oss-120B) yang sudah dikompresi berhasil mengurangi kebutuhan memorinya dari 61GB menjadi 32GB—pengurangan sebesar 50%—dengan performa yang hampir setara

Pendanaan Seri C: Lonjakan Valuasi 5 Kali Lipat

Pada Juli 2026, Multiverse Computing mengumumkan putaran pendanaan Seri C yang menargetkan hingga $570 juta (€500 juta) dengan valuasi pra-pendanaan $1,7 miliar (sekitar €1,5 miliar pra-pendanaan, dengan valuasi pasca-pendanaan sekitar €2 miliar). Putaran ini masih terbuka untuk komitmen tambahan . Secara total, pendanaan Multiverse hingga saat ini mencapai sekitar $800 juta . Angka ini menunjukkan kepercayaan investor yang sangat besar terhadap teknologi kompresi AI yang mereka kembangkan, apalagi valuasi ini naik 5 kali lipat dibandingkan putaran Seri B sebelumnya.

Investor Utama (Co-Lead)

• Forgepoint Capital International (perusahaan modal ventura asal AS)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (dana ventura fokus iklim milik BNP Paribas)
• Bullhound Capital (bank investasi dan VC asal Inggris)

Investor lain yang berpartisipasi antara lain Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, dan dana Hazten Scale-Up milik Pemerintah Basque. JPMorgan dan Santander bertindak sebagai penasihat transaksi ini .

Di Mana Teknologi Ini Sudah Dipakai?

CompactifAI sudah diimplementasikan di berbagai perangkat keras, mulai dari perangkat tepi (edge devices) seperti drone, kamera, satelit, kendaraan, ponsel pintar, hingga Raspberry Pi), sampai ke server cloud dan infrastruktur AI berdaulat yang digunakan negara atau institusi besar .

Perusahaan juga baru meluncurkan portal API dan aplikasi peraga untuk para pengembang. Model-model yang sudah dikompresi dan tersedia termasuk buatan OpenAI, Meta, DeepSeek, dan Mistral AI .

Pelanggan dan Mitra Strategis

Pelanggan yang sudah disebutkan namanya termasuk Iberdrola (perusahaan energi), Bosch (manufaktur dan industri), dan lebih dari 100 perusahaan global lainnya . Nama pelanggan lain yang terkonfirmasi termasuk Allianz, Bank of Canada, Indra, dan Telefónica .

Kemitraan strategis utama:

• PwC (November 2025) — untuk menyederhanakan adopsi AI di perusahaan dan menurunkan biaya komputasi
• Axelera AI (Maret 2026) — mengintegrasikan model kompresi CompactifAI ke perangkat keras AI buatan Belanda
• Qualcomm (Agustus 2026) — model hasil kompresi akan dijalankan di akselerator pusat data Qualcomm
• Intel (Juli 2026) — Llama 3.3 70B yang sudah dikompresi bisa berjalan di prosesor Intel Xeon 6 tanpa GPU
• Tech Mahindra (2023) — menyediakan solusi komputasi kuantum untuk pelanggan perusahaan global
• HP Inc. — Selain menjadi investor, HP juga merupakan mitra strategis

Intisari

Multiverse Computing menandai perubahan signifikan dalam industri AI: alih-alih membuat model semakin besar, mereka justru membuatnya lebih kecil, lebih cepat, dan lebih murah untuk dijalankan. Pendekatan kompresi yang terinspirasi kuantum ini berhasil menarik investor strategis dan mitra besar. Teknologi ini sudah digunakan di berbagai industri. Bagi perusahaan yang ingin menggunakan AI dalam skala besar tanpa harus membangun infrastruktur GPU raksasa yang mahal, CompactifAI menawarkan jalan konkret untuk mewujudkannya.

CompactifAI adalah produk unggulan Multiverse. Teknologi ini menggunakan jaringan tensor terinspirasi kuantum (quantum-inspired tensor networks)—sebuah kerangka matematis yang awalnya dikembangkan dalam fisika kuantum—untuk mengompresi LLM dengan cara yang sangat berbeda dari metode tradisional seperti kuantisasi atau pemangkasan (pruning).

Apa masalah yang dipecahkan?

Large language models (LLM) sangat mahal untuk dilatih dan dijalankan. Mereka membutuhkan ribuan GPU canggih yang terkoneksi dalam kluster besar. Biaya dan kebutuhan infrastruktur yang tinggi ini menjadi penghalang bagi banyak perusahaan, sehingga model-model ini hanya bisa dioperasikan di pusat data raksasa . CompactifAI hadir untuk meruntuhkan tembok itu.

Bagaimana cara kerjanya?

Alih-alih sekadar membuang parameter individual atau mengurangi presisi numerik, CompactifAI melakukan "tensorisasi" pada lapisan self-attention dan multi-layer perceptron (MLP) dalam model. Teknologi ini berfokus pada ruang korelasi (correlation space) model, memotong koneksi-koneksi yang berlebihan dengan cara yang terkontrol dan mudah diinterpretasi . Hasilnya, ukuran model bisa menyusut drastis tanpa mengorbankan performa.

Hasil yang sudah dilaporkan:

• Pengurangan ukuran hingga 80%–95% dalam kebutuhan memori dan ruang penyimpanan
• Hanya kehilangan presisi 2–3% pada sebagian besar tolok ukur
• Pemrosesan 4x–12x lebih cepat dan biaya inferensi turun 50%–80%
• Model LlaMA-2 7B milik Meta berhasil dikompresi menjadi hanya 30% dari ukuran aslinya dalam satu pengujian : Sebagai gambaran, jika model asli sebesar lemari es, setelah dikompresi ukurannya hanya sebesar koper jinjing.
• Model Llama 3.3 70B berhasil dijalankan di prosesor Intel Xeon 6 tanpa memerlukan GPU khusus
• Model OpenAI (gpt-oss-120B) yang sudah dikompresi berhasil mengurangi kebutuhan memorinya dari 61GB menjadi 32GB—pengurangan sebesar 50%—dengan performa yang hampir setara

Pendanaan Seri C: Lonjakan Valuasi 5 Kali Lipat

Pada Juli 2026, Multiverse Computing mengumumkan putaran pendanaan Seri C yang menargetkan hingga $570 juta (€500 juta) dengan valuasi pra-pendanaan $1,7 miliar (sekitar €1,5 miliar pra-pendanaan, dengan valuasi pasca-pendanaan sekitar €2 miliar). Putaran ini masih terbuka untuk komitmen tambahan . Secara total, pendanaan Multiverse hingga saat ini mencapai sekitar $800 juta . Angka ini menunjukkan kepercayaan investor yang sangat besar terhadap teknologi kompresi AI yang mereka kembangkan, apalagi valuasi ini naik 5 kali lipat dibandingkan putaran Seri B sebelumnya.

Investor Utama (Co-Lead)

• Forgepoint Capital International (perusahaan modal ventura asal AS)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (dana ventura fokus iklim milik BNP Paribas)
• Bullhound Capital (bank investasi dan VC asal Inggris)

Investor lain yang berpartisipasi antara lain Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, dan dana Hazten Scale-Up milik Pemerintah Basque. JPMorgan dan Santander bertindak sebagai penasihat transaksi ini .

Di Mana Teknologi Ini Sudah Dipakai?

CompactifAI sudah diimplementasikan di berbagai perangkat keras, mulai dari perangkat tepi (edge devices) seperti drone, kamera, satelit, kendaraan, ponsel pintar, hingga Raspberry Pi), sampai ke server cloud dan infrastruktur AI berdaulat yang digunakan negara atau institusi besar .

Perusahaan juga baru meluncurkan portal API dan aplikasi peraga untuk para pengembang. Model-model yang sudah dikompresi dan tersedia termasuk buatan OpenAI, Meta, DeepSeek, dan Mistral AI .

Pelanggan dan Mitra Strategis

Pelanggan yang sudah disebutkan namanya termasuk Iberdrola (perusahaan energi), Bosch (manufaktur dan industri), dan lebih dari 100 perusahaan global lainnya . Nama pelanggan lain yang terkonfirmasi termasuk Allianz, Bank of Canada, Indra, dan Telefónica .

Kemitraan strategis utama:

• PwC (November 2025) — untuk menyederhanakan adopsi AI di perusahaan dan menurunkan biaya komputasi
• Axelera AI (Maret 2026) — mengintegrasikan model kompresi CompactifAI ke perangkat keras AI buatan Belanda
• Qualcomm (Agustus 2026) — model hasil kompresi akan dijalankan di akselerator pusat data Qualcomm
• Intel (Juli 2026) — Llama 3.3 70B yang sudah dikompresi bisa berjalan di prosesor Intel Xeon 6 tanpa GPU
• Tech Mahindra (2023) — menyediakan solusi komputasi kuantum untuk pelanggan perusahaan global
• HP Inc. — Selain menjadi investor, HP juga merupakan mitra strategis

Intisari

Multiverse Computing menandai perubahan signifikan dalam industri AI: alih-alih membuat model semakin besar, mereka justru membuatnya lebih kecil, lebih cepat, dan lebih murah untuk dijalankan. Pendekatan kompresi yang terinspirasi kuantum ini berhasil menarik investor strategis dan mitra besar. Teknologi ini sudah digunakan di berbagai industri. Bagi perusahaan yang ingin menggunakan AI dalam skala besar tanpa harus membangun infrastruktur GPU raksasa yang mahal, CompactifAI menawarkan jalan konkret untuk mewujudkannya.