CurvLabs: Smart KT Tape Wearable yang Melacak Gerakan Tulang Belakang di Antara Kunjungan Dokter

CurvLabs adalah startup asal London (didirikan 2022) yang membuat sensor tulang belakang wearable bernama Curv. Perangkat ini berupa strip sensor tipis dan dapat digunakan kembali yang dimasukkan ke dalam kinesiology tape medis yang ditempel di sepanjang tulang belakang. Alat ini merekam data gerakan tulang belakang sepanjang hari—rentang gerak, kecepatan, dan bagian mana dari tulang belakang yang bergerak bebas versus yang kaku—dan menyinkronkan data tersebut via Bluetooth ke aplikasi smartphone . Strip sensor ini dirancang untuk dipakai di bawah pakaian, pemasangan hanya 30 detik, dan tahan seharian, dengan harga $249 tanpa biaya berlangganan .

Kenapa CurvLabs Ada: Kisah Sang Founder

Founder Rohan Kotecha, seorang insinyur biomedis, menderita sakit punggung kronis sejak remaja. Bertahun-tahun kunjungan dokter, pemindaian, dan fisioterapi tidak memberinya jawaban jelas tentang apa yang sebenarnya menyebabkan rasa sakitnya . Frustrasi itulah yang menjadi inspirasi pendiriannya:

"Jadi, dengan gaya insinyur sejati, saya mulai membangun. Saya membuat wearable untuk melacak gerakan tulang belakang saya, dan menerapkan bot CFT saya sendiri untuk menilai psikologi rasa sakit saya."

Kotecha menyadari celah mendasar: sistem klinis tidak punya cara untuk melihat apa yang terjadi pada tulang belakang pasien di antara janji temu. Kunjungan klinik singkat hanya menangkap postur beberapa menit, bukan gerakan nyata saat bekerja, tidur, olahraga, atau aktivitas sehari-hari .

Celah Klinis yang Diisi Curv

Masalah inti yang diatasi Curv adalah bahwa penilaian sakit punggung saat ini bergantung pada laporan subjektif dan pengamatan episodik singkat. Sebuah ulasan tahun 2025 di Wearable Sensor Technologies for Individuals with Back Pain menegaskan bahwa pemantauan wearable berkelanjutan dapat menangkap pola gerakan yang bermakna secara klinis yang terlewat oleh penilaian episodik . Pekerjaan akademis pada sensor regangan berbasis kain—termasuk sensor graphene nanocomposite yang didepositkan pada kinesiology tape—telah memvalidasi bahwa material ini dapat mengukur gerakan lumbar dengan andal di lingkungan dunia nyata yang tidak terkontrol .

Pendekatan Curv sejalan dengan bukti yang berkembang: gerakan adalah biomarker sakit punggung. Perangkat ini melacak apakah tulang belakang membaik dari hari ke hari dan minggu ke minggu, memberikan data objektif kepada pasien dan klinisi, bukan tebakan .

Dari Reddit ke Pengguna Nyata

Pelanggan pertama CurvLabs tidak datang dari uji klinis atau peluncuran produk. Kotecha mulai membagikan proyeknya di komunitas Reddit r/backpain—orang-orang yang berbagi frustrasinya dengan jalur perawatan standar . Dia mengatakan kepada Tech.eu:

"Mereka sangat berharga karena kami membangun produk bersama mereka. Mereka memberi tahu kami apa yang berguna dalam kehidupan sehari-hari, bukan apa yang terlihat bagus dalam demo."

Pengguna awal ternyata lebih muda dari yang diperkirakan—kebanyakan di bawah 40 tahun dan mayoritas pekerja kantoran—demografi yang sering kali kurang terlayani oleh perawatan sakit punggung tradisional. Umpan balik mereka secara langsung membentuk metrik mana yang dimunculkan aplikasi dan bagaimana wawasan disajikan . Perusahaan melakukan iterasi dengan erat bersama pelanggan awal ini, bahkan mengantarkan langsung unit pertama di Inggris .

Pendanaan Pra-Seed $450.000

CurvLabs mengumpulkan $450.000 dalam pendanaan pra-seed (diumumkan 31 Juli 2026) untuk mengembangkan Curv dan membawanya ke pasar. Perusahaan belum mengungkapkan valuasi atau investor spesifiknya, tetapi putaran ini mendanai manufaktur di Inggris, iterasi produk lebih lanjut, dan upaya go-to-market awal .

Visi Jangka Panjang: Perawatan Primer yang Didukung AI

Kotecha membingkai CurvLabs sebagai membangun lapisan sensor perangkat keras untuk pengobatan yang dipersonalisasi—dimulai dengan tulang belakang, tetapi dirancang untuk berkembang menjadi ekosistem yang lebih luas dari sensor pemantau tubuh yang tidak mencolok . Rencana jangka panjang mencakup tiga pilar:

• Analisis berbasis AI yang mengubah data gerakan mentah menjadi rencana perawatan yang dipersonalisasi, menggabungkan data gerakan tulang belakang dengan penilaian psikologi rasa sakit (Kotecha sudah membangun "bot CFT" untuk penggunaan pribadinya) .
• Integrasi perawatan primer—memasukkan data Curv ke dalam alur kerja klinis sehingga dokter umum dan fisioterapis dapat mendasarkan keputusan perawatan pada bukti berkelanjutan, bukan laporan subjektif .
• Platform multi-sensor—visinya adalah serangkaian sensor wearable profil rendah yang melacak sistem tubuh yang berbeda secara tidak mencolok, memberi makan lapisan AI yang mendukung perawatan primer preventif dan personalisasi dalam skala besar .

Visi ini sejalan dengan lintasan bidang yang lebih luas: ulasan terbaru mengonfirmasi bahwa sensor wearable bertenaga AI bergerak menuju diagnostik waktu nyata, intervensi yang disesuaikan, dan manajemen penyakit proaktif di berbagai domain fisiologis .