Gelombang Utang AI Global Hampir $570 Miliar pada 2026: Mengapa Pasar Kredit Mulai Gugup?

Apa yang Mendorong Gelombang Utang AI Ratusan Miliar Dolar?

Lonjakan penerbitan utang terkait AI ini didorong oleh perlombaan belanja modal (capex) yang belum pernah terjadi sebelumnya di kalangan hyperscalers — sebutan untuk raksasa teknologi seperti Microsoft, Amazon, Alphabet (Google), Meta, dan Oracle — serta produsen chip seperti Nvidia. Perusahaan-perusahaan ini beralih dari pendanaan infrastruktur AI dari kas internal menjadi sangat bergantung pada pasar utang .

Pasalnya, pembangunan pusat data (data center) membutuhkan investasi awal ratusan miliar dolar yang jauh melebihi arus kas operasional mereka. Morgan Stanley memperkirakan penerbitan utang global terkait AI pada 2026 akan hampir dua kali lipat menjadi sekitar $570 miliar. Hingga akhir Mei 2026, utang senilai $236 miliar sudah diterbitkan — sekitar empat kali lipat dari periode yang sama tahun sebelumnya . Pada pertengahan 2026, utang terkait AI sudah mencakup hampir 15% dari seluruh penerbitan obligasi berperingkat investment-grade (kelas investasi) .

Benarkah Pasar Kredit Tidak Memperhitungkan Risiko? Faktanya Mulai Berubah

Anggapan bahwa pasar kredit sama sekali tidak memberikan premi risiko pada utang AI ini sudah tidak relevan lagi pada pertengahan 2026. Berikut perkembangan sebenarnya:

Di mana spread masih ketat (rendah):
Alasan utama mengapa spread (selisih imbal hasil) obligasi ini tidak melebar lebih jauh adalah karena utang diterbitkan oleh perusahaan dengan kualitas kredit terbaik di dunia — Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta — yang semuanya memiliki peringkat AA atau A. Investor menganggap perusahaan-perusahaan ini sebagai "widow-and-orphan" credit, di mana risiko gagal bayar dalam 5–10 tahun mendekati nol, bahkan jika investasi AI mereka tidak membuahkan hasil sesuai harapan .

Di mana premi risiko mulai muncul:

• CDS Melebar: Credit default swap (CDS) — semacam asurasi terhadap gagal bayar — untuk perusahaan teknologi besar yang terkait AI telah meningkat tajam, terutama untuk yang memiliki neraca lebih lemah seperti Oracle dan Broadcom .
• Permintaan Melunak: Rasio cakupan (coverage ratios) untuk obligasi hyperscaler menurun, menandakan melemahnya permintaan investor dan potensi kenaikan imbal hasil di masa depan .
• Kelelahan Investor Dolar AS: Goldman Sachs mencatat adanya "demand fatigue" atau kelelahan permintaan di pasar dolar AS. Obligasi Amazon dan Alphabet dalam mata uang euro justru berkinerja lebih baik daripada versi dolar AS-nya, sebuah indikasi bahwa investor dolar AS mulai lebih selektif .
• Peringatan Resmi: Fitch Ratings secara resmi memperingatkan bahwa koreksi pasar AI dapat menjadi risiko besar bagi pasar kredit korporasi .

Masalah 'Shadow Borrowing': Utang Senilai $1,65 Triliun yang Tersembunyi

Fitur paling mengkhawatirkan dari gelombang utang ini adalah ledakan liabilitas tersembunyi di luar neraca (off-balance-sheet):

• Investigasi Nikkei Asia menemukan bahwa lima hyperscaler teratas (Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta, Oracle) memiliki lebih dari $1,65 triliun utang di luar neraca mereka, dibandingkan dengan sekitar $1,35 triliun liabilitas yang diungkapkan secara resmi .
• Bank for International Settlements (BIS) menjuluki utang ini sebagai "shadow borrowing" (pinjaman bayangan), yang mengikat hyperscaler dengan pemberi pinjaman non-bank dan perusahaan asuransi dengan cara yang sebagian besar tidak ada sebelum tahun 2024 .
• Goldman Sachs memperkirakan komitmen sewa gabungan hyperscaler untuk pusat data, fasilitas R&D, dan kantor mencapai sekitar $800 miliar. Sebagian besar distrukturkan melalui usaha patungan (joint ventures) dan kendaraan tujuan khusus (special-purpose vehicles) yang menunda pengakuan di neraca .
• Praktik ini sah secara hukum menurut aturan SEC (Badan Pengawas Pasar Modal AS), namun ini berarti neraca publik tidak lagi menceritakan keseluruhan cerita tentang siapa yang menanggung risiko jika hasil investasi AI tertunda atau gagal .

Inti Permasalahan

Gelombang utang $570 miliar ini adalah respons rasional terhadap kebutuhan modal AI yang sangat besar dari peminjam paling kredibel di dunia. Namun, anggapan bahwa pasar tidak memberikan premi risiko sama sekali adalah keliru pada pertengahan 2026. Spread CDS meningkat, permintaan melunak, dan Fitch, BIS, serta The Fed telah menyuarakan kekhawatiran sistemik.

Risiko sebenarnya yang masih kurang dihargai adalah $1,65 triliun liabilitas di luar neraca dan jaringan kompleks kredit swasta, sewa, serta usaha patungan yang tidak transparan. Jika pasar AI mengalami koreksi, hal ini bisa berubah menjadi peristiwa kredit yang berdampak pada perusahaan asuransi, dana kredit swasta, dan investor obligasi dengan cara yang tidak dapat ditangkap oleh analisis neraca tradisional.