Pesanan Turbin Gas Global Tembus Rekor 38 GW di Q2 2026

Backlog pesanan turbin gas GE Vernova memecahkan rekor 116 GW pada akhir Q2 2026, naik dari 100 GW pada Q1 2026 . Sekitar 20% permintaan turbin gas kini berasal langsung dari pelanggan pusat data, sisanya dari utilitas tradisional . Siemens Energy melaporkan pesanan Jasa Gas senilai €8,9 miliar (77 turbin, ~12 GW) pada Q2 FY2026 dan menaikkan prospek tahunan penambahan turbin gas global menjadi 110–120 GW untuk tahun-tahun mendatang .

Faktor Pendorong

Permintaan pusat data / AI. Faktor utama adalah lonjakan konsumsi listrik dari pusat data AI. JPMorgan, Siemens Energy, dan GE Vernova sama-sama menyebut kebutuhan daya yang digerakkan AI sebagai katalis utama . Badan Energi Internasional (IEA) memperkirakan konsumsi listrik pusat data global akan berlipat ganda dari ~485 TWh pada tahun 2025 menjadi hampir 950 TWh pada tahun 2030, dengan konsumsi listrik pusat data yang berfokus pada AI saja melonjak 50% pada tahun 2025 .

Keterbatasan rantai pasok & kenaikan biaya. Permintaan telah melampaui kapasitas manufaktur:

• Harga turbin gas telah naik sekitar 300% dalam tiga tahun . Bloomberg melaporkan pada April 2026 bahwa harga turbin diperkirakan mencapai sekitar US$600 per kilowatt pada akhir 2027, naik 195% dari tahun 2019 .
• Pesanan turbin gas global mencapai sekitar 110 GW pada akhir tahun 2025, tetapi total kapasitas manufaktur hanya 60 GW hingga 70 GW per tahun, menciptakan ketidakseimbangan pasokan yang parah .
• Kekurangan pasokan yang parah telah memperpanjang waktu tunggu pengiriman, memaksa pengembang untuk membentuk kemitraan dan menyesuaikan strategi pembiayaan proyek guna mengamankan pasokan turbin .
• Utilitas tradisional mulai tersingkir karena perusahaan hiperskala (Microsoft, Meta, Google, OpenAI) mengantre untuk mendapatkan unit turbin .

Elektrifikasi yang lebih luas. Selain pusat data, elektrifikasi transportasi, bangunan, dan industri yang sedang berlangsung menambah tekanan struktural pada permintaan listrik .

Konteks yang Lebih Luas

Pertumbuhan permintaan listrik rekor. Konsumsi listrik AS mencapai rekor tahunan kedua berturut-turut pada tahun 2025, dan EIA (Badan Informasi Energi AS) memperkirakan rekor lebih lanjut pada 2026 dan 2027, didorong oleh pusat data AI dan elektrifikasi . EIA menyebut ini sebagai periode pertumbuhan permintaan empat tahun terkuat sejak tahun 2000 . Beban listrik AS diperkirakan akan tumbuh 1,9% pada tahun 2026 dan 2,5% pada tahun 2027, dengan ERCOT (Texas) mengalami pertumbuhan beban tahunan rata-rata 10% .

Gas alam sebagai bahan bakar jembatan. EAI memproyeksikan bahwa pembangkit listrik fosil akan meningkat dalam dua tahun ke depan karena permintaan pusat data melampaui pembangunan energi terbarukan dan kapasitas interkoneksi jaringan . Gas alam menjadi solusi jangka pendek utama karena turbin gas dapat ditempatkan lebih cepat dan lebih fleksibel dibandingkan pembangkit listrik tenaga surya/angin skala besar dengan penyimpanan baterai. Enverus Intelligence Research memperkirakan perusahaan hiperskala dapat menghabiskan sekitar US$5 triliun hingga tahun 2030 untuk membangun 62 GW pembangkit listrik tenaga gas alam di luar jaringan (off-grid) untuk pusat data .

Tesis 'super cycle'. Analis di JPMorgan dan tempat lain menggambarkan turbin gas memasuki "siklus super," dengan jadwal produksi pabrikan sudah diperpanjang hingga 2030 . Siemens Energy melihat "pasar dasar" sebesar 70–80 GW per tahun (konversi batubara-ke-gas dan penggantian) ditambah tambahan 30–40 GW dari pusat data dan permintaan elektrifikasi, mempertahankan laju 110–120 GW .

Implikasi infrastruktur cloud. Perusahaan hiperskala semakin mengejar pembangkit listrik gas di belakang meteran — membangun pembangkit listrik tenaga gas alam khusus secara langsung di atau dekat lokasi pusat data untuk menghindari penundaan interkoneksi jaringan . Hal ini mengubah ekonomi infrastruktur cloud: ketersediaan daya dan kontrak pasokan turbin menjadi sama pentingnya dengan pasokan chip. Efek ikutannya adalah bahwa keterbatasan pasokan turbin gas kini menjadi hambatan bagi jadwal pembangunan pusat data, mendorong harga lebih tinggi dan memaksa pemain yang lebih kecil keluar dari antrean .