Pendekatan Taalas menyerang hambatan fundamental dalam inferensi AI. Pada pengaturan GPU konvensional, bobot model AI — parameter numerik yang menentukan bagaimana model berperilaku — harus terus-menerus dipindahkan dari memori berkecepatan tinggi ke unit komputasi. Taalas menghilangkan perpindahan itu dengan 'mengukir' bobot langsung ke tata letak transistor chip saat proses manufaktur .
"Modelnya adalah chip-nya," begitu Taalas menggambarkannya. Perusahaan ini menyebut prosesor mereka sebagai "Model Hardcore" atau sirkuit terpadu khusus model (MSIC) — cetakan khusus yang menuangkan bobot dan aliran data model ke dalam kabel itu sendiri, bukan memuatnya saat dijalankan .
Chip uji pertamanya, HC1, dibuat pada proses N6 TSMC dengan sekitar 53 miliar transistor pada die seluas 815 mm². Chip ini dirancang khusus untuk model Llama 3.1-8B milik Meta dan menyimpan bobot dalam array berbasis mask-ROM, bukan HBM atau DRAM eksternal. Cache KV dan adapter fine-tuning disimpan di SRAM on-chip .
Taalas telah mendemonstrasikan HC1 yang menjalankan inferensi hingga 17.000 token per detik per pengguna — sekitar 10 kali lebih cepat dibanding pengaturan berbasis GPU sejenis — dengan biaya 20 kali lebih murah dan konsumsi daya sekitar 10 kali lebih rendah . Konsekuensinya jelas: sebuah chip Taalas hanya bisa menjalankan satu model. Berganti model berarti membutuhkan chip baru. Tapi Taalas mengklaim proses otomatisnya bisa mengubah model yang belum pernah dilihat sebelumnya menjadi desain chip jadi dalam hitungan minggu, dan TSMC bisa memproduksi komponen khusus dalam waktu sekitar dua bulan .
Siaran pers resmi AMD menyatakan akan mengintegrasikan teknologi Taalas ke seluruh platform AI mereka untuk menghadirkan "performa dan efisiensi inferensi yang terobosan" . Rencananya termasuk memasangkan akselerator inferensi khusus Taalas dengan GPU AMD Instinct, CPU EPYC, perangkat lunak ROCm, dan sistem rack-scale Helios dalam solusi tingkat sistem .
Alur kerja yang dibayangkan bersifat hibrida: AMD bermaksud mengarahkan fase prefill dari inferensi (pemrosesan prompt, di mana intensitas aritmatika tinggi) ke GPU Instinct, lalu menyerahkan fase pembuatan token ke akselerator Taalas, di mana arsitektur khusus model dapat memaksimalkan throughput .
Pendiri Taalas sekaligus mantan CEO Tenstorrent Ljubisa Bajic — yang juga mantan eksekutif AMD — dan tim Taalas akan bergabung dengan AMD di bawah organisasi AI pimpinan Vamsi Boppana .
Taalas adalah yang terbaru dari sederetan startup semikonduktor Kanada yang menjanjikan diakuisisi oleh perusahaan AS, bersama dengan Hyperlume, Untether AI, dan CentML yang terkait dengan chip . Pola ini telah menarik perhatian para pengamat industri dan pembuat kebijakan.
Paul Slaby, direktur pelaksana Dewan Semikonduktor Kanada, menyebut akuisisi Taalas sebagai "suara kepercayaan yang nyata" terhadap bakat chip AI Kanada. "AMD tidak akan membeli tim seperti Taalas kecuali orang-orang di sini berkelas dunia," kata Slaby kepada BetaKit . Tapi ia sekaligus memperingatkan bahwa kesepakatan ini menggarisbawahi perjuangan Kanada untuk mempertahankan perusahaan semikonduktornya yang paling menjanjikan serta kekayaan intelektual yang dikembangkan di dalamnya .
Dewan tersebut berulang kali menyatakan bahwa tanpa modal tahap awal yang lebih baik dan jalur pengembangan skala di dalam negeri, Kanada akan terus melihat startup chip lokalnya — dan talenta di belakangnya — bermigrasi ke AS . Sebuah laporan tahun 2025 dari Dewan mengidentifikasi kekurangan talenta sebagai hambatan nomor satu bagi pertumbuhan sektor semikonduktor Kanada . Lebih dari setengah dari seluruh modal ventura yang diinvestasikan di startup Kanada berasal dari AS, memberikan pengaruh besar kepada investor Amerika atas ide-ide Kanada mana yang bertahan dan mana yang diakuisisi .
Syarat finansial transaksi tidak diungkapkan oleh kedua belah pihak . Kesepakatan ini tunduk pada kondisi penutupan dan persetujuan regulasi yang lazim .