Di Balik Gebrakan AI, Karyawan Perusahaan Teknologi Justru Bekerja Lebih Keras dan Lebih Lama

Di Dalam 90 Jam Seminggu di OpenAI dan Anthropic

Karyawan di laboratorium AI terkemuka menggambarkan jadwal yang sangat berat, jauh melebihi standar 40 jam seminggu. Seorang mantan karyawan teknis OpenAI mengatakan kepada BBC bahwa mereka bekerja minimal 70 jam per minggu, dan selama "sprint"—periode sebelum peluncuran fitur besar—jam kerja meroket hingga 90 jam per minggu .

Pola ini meluas di seluruh industri. Seorang mantan karyawan OpenAI yang kini bekerja di startup AI lain menggambarkan budaya kerja yang ditandai dengan seringnya "rapat krisis," kerja wajib di akhir pekan, serta penilaian kinerja yang "super kejam" yang membuat rekan kerja tiba-tiba dipecat . BBC juga mendokumentasikan startup AI yang secara terbuka mengiklankan jam kerja 70 jam seminggu sebagai daya tarik, dengan satu iklan lowongan kerja memperingatkan kandidat untuk tidak melamar kecuali mereka "bersemangat bekerja ~70 jam/minggu secara langsung" .

Bloomberg melaporkan pada 26 Juni 2026 bahwa di seluruh Silicon Valley, ledakan produktivitas AI justru memproduksi lebih banyak kecemasan dan jam kerja yang lebih panjang, bukan mengurangi beban kerja . Di Anthropic, pimpinan teknik Fiona Fung mengatakan dalam Lenny's Podcast bahwa penggunaan AI agen telah menjadi begitu meluas sehingga membuat pekerjaan karyawan menjadi "pengalaman yang sunyi" .

Studi UC Berkeley: AI Tidak Mengosongkan Waktu, Justru Memperluas Pekerjaan

Sebuah studi etnografi selama delapan bulan oleh peneliti UC Berkeley Haas, Aruna Ranganathan dan Xingqi Maggie Ye, yang diterbitkan di Harvard Business Review (Februari 2026), menemukan bahwa AI generatif sama sekali tidak mengurangi beban kerja siapa pun . Di sebuah perusahaan teknologi dengan 200 karyawan di mana adopsi AI bersifat sukarela, para peneliti mengamati bahwa karyawan yang menggunakan alat AI:

• Bekerja dengan kecepatan yang lebih cepat
• Mengambil cakupan tugas yang lebih luas—manajer produk mulai menulis kode, desainer mengerjakan pekerjaan engineering
• Memperpanjang jam kerja, seringkali tanpa diminta

Para peneliti menyimpulkan bahwa AI "tidak mengosongkan waktu—tetapi memperluas pekerjaan" . Keuntungan efisiensi diambil alih oleh manajemen dan diterjemahkan menjadi tanggung jawab yang diperluas tanpa tambahan jumlah pegawai . Laporan ActivTrak yang dikutip Fortune menemukan bahwa waktu yang dihabiskan untuk tanggung jawab pekerjaan meningkat sebesar 27% hingga 346% setelah adopsi AI .

PHK Berbasis AI Melonjak Tajam—dan Perusahaan Jelas-jelas Menyebutkan Alasannya

Menurut laporan Challenger, Gray & Christmas Juli 2026, AI disebut sebagai alasan utama PHK untuk bulan kelima berturut-turut . PHK sektor teknologi pada paruh pertama 2026 naik sekitar 83% year-over-year, dengan perusahaan teknologi menyumbang lebih dari 30% dari semua PHK di AS pada 2026 .

Sejumlah perusahaan besar secara eksplisit menyebut investasi AI atau produktivitas berbasis AI sebagai alasan pengurangan tenaga kerja:

• Meta memangkas sekitar 8.000 pekerjaan (10% dari total karyawannya) sambil menghabiskan $135 miliar untuk AI hanya di tahun 2026
• Block (Square, CashApp) memecat hampir setengah stafnya—CEO Jack Dorsey mengatakan kepada pemegang saham bahwa AI "secara fundamental mengubah apa artinya membangun dan menjalankan perusahaan"
• Amazon, Microsoft, dan Oracle semuanya menyebut AI sebagai faktor dalam PHK

Pada Mei 2026, 40% dari semua pengumuman PHK teknologi menyebut AI sebagai faktor, naik dari hanya 7% pada Januari . Sepanjang tahun 2026, AI telah disebutkan dalam lebih dari 112.000 pengumuman PHK .

Kesenjangan Pelatihan AI

Meskipun penerapan alat AI berlangsung cepat, hanya sekitar satu dari tiga pekerja yang menerima pelatihan AI dari perusahaan, dan sebagian besar pelatihan tersebut berfokus pada keterampilan dasar, bukan integrasi yang lebih dalam atau peningkatan keterampilan . Ini membuat mayoritas pekerja diharapkan untuk menggunakan alat AI tanpa dukungan yang memadai, bahkan saat beban kerja mereka meningkat.

Gambaran Besar: Sebuah Paradoks Produktivitas

Akumulasi bukti menunjukkan kontradiksi mendasar di jantung ledakan AI. Teknologi yang seharusnya membebaskan pekerja, di dalam perusahaan yang membangunnya, justru memproduksi:

• Jam kerja yang lebih panjang (70 hingga 90 jam per minggu menjadi normal)
• Tanggung jawab yang meluas (alat AI mengaburkan batas pekerjaan dan meningkatkan multitasking)
• Ketidakamanan kerja (AI kini menjadi alasan nomor satu yang disebutkan untuk PHK)
• Pelatihan yang tidak memadai (sebagian besar pekerja dibiarkan belajar sendiri)

Investigasi BBC, bersama dengan laporan pendukung dari Bloomberg, Fortune, dan Harvard Business Review, menunjukkan bahwa ledakan AI telah menciptakan paradoks intensifikasi kerja di dalam perusahaan-perusahaan yang justru mempromosikan AI sebagai teknologi penghemat tenaga kerja .