Cloudflare Radar Researcher: Cara Baru Menjelajahi Data Internet Global Cukup dengan Bertanya

Alat ini menyasar jurnalis, peneliti, dan operator jaringan yang membutuhkan jawaban cepat tentang lalu lintas internet, pemadaman, dan kualitas jaringan tanpa harus menguasai dashboard dan kumpulan data Radar yang sudah ada . Menurut Lai Yi Ohlsen, pimpinan produk Cloudflare, Radar Researcher dirancang untuk mempermudah query terhadap pengukuran internet publik Radar .

Cara Kerja di Balik Layar

Radar Researcher sepenuhnya dibangun di atas platform developer Cloudflare, menjadikannya contoh nyata "dogfooding" dari tumpukan teknologi perusahaan. Berikut cara kerja setiap bagian sistem:

• Manajemen sesi: Sebuah Cloudflare Worker yang menjalankan Cloudflare Agents SDK menangani setiap percakapan. Setiap sesi adalah Durable Object stateful dengan database SQLite sendiri, yang menyimpan riwayat obrolan dan streaming respons bahkan jika pengguna meninggalkan halaman .
• Model AI: Inti penalaran ditenagai oleh Workers AI yang menjalankan model sumber terbuka seperti Kimi K2.7. Model ini menerjemahkan query bahasa alami menjadi investigasi data: mencari kumpulan data Radar yang relevan, menghasilkan grafik interaktif (grafik garis, peta, histogram, dll.), dan memberikan ringkasan temuan dalam bahasa sehari-hari .
• Tugas sampingan: Model yang lebih kecil dan lebih cepat menangani tugas-tugas peripheral seperti menulis judul percakapan dan menyarankan pertanyaan lanjutan, sehingga tidak memperlambat respons utama .
• Kesadaran kontekstual: Alat ini menerima tanggal dan waktu saat ini, serta konteks koneksi dasar (lokasi IP, jaringan), sehingga dapat menyesuaikan jawaban spesifik berdasarkan lokasi .

Semua informasi disalurkan melalui API Radar, memastikan bahwa LLM yang mendasarinya mengandalkan data nyata dan dapat diverifikasi, bukan menghasilkan keluaran spekulatif .

Konteks Lebih Luas: Agents Week dan WebMCP

Radar Researcher diluncurkan selama Agents Week Cloudflare, sebuah acara internal perusahaan yang menyoroti agen AI yang dibangun di atas platform developer Cloudflare . Seluruh alat ini berjalan di atas Workers, Durable Objects, Workers AI, AI Gateway, penyimpanan R2, dan lapisan data Cloudflare—menunjukkan alat yang sama yang dapat digunakan oleh developer mana pun untuk membangun agen AI mereka sendiri .

Pada hari yang sama, Cloudflare juga mengaktifkan dukungan WebMCP di Radar. WebMCP adalah standar web baru yang memungkinkan agen AI berbasis browser menemukan dan memanggil alat-alat di suatu halaman secara langsung, alih-alih mengikis HTML. Ini membuat Radar siap-agen—kini lolos pemeriksaan kesiapan agennya sendiri—dan menandakan dorongan Cloudflare untuk membuat propertinya dapat diakses oleh manusia dan agen AI otonom .

Apa Artinya bagi Akses Data

Radar Researcher menurunkan hambatan akses ke salah satu repositori data pengukuran internet publik terbesar. Sebelumnya, menggali wawasan dari Cloudflare Radar membutuhkan navigasi visualisasi yang kompleks, pemahaman endpoint API, atau pemfilteran kumpulan data secara manual. Kini, seorang jurnalis yang meliput pemadaman regional atau operator jaringan yang menyelidiki anomali lalu lintas cukup bertanya dan mendapatkan jawaban lengkap dengan grafik pendukung .

Alat ini tetap menyediakan akses ke grafik, kumpulan data, dan jejak query yang mendasarinya, sehingga pengguna masih dapat memverifikasi dan menggali lebih dalam temuan-temuannya . Kesimpulannya tetap terbatas pada apa yang dapat diamati oleh jaringan Cloudflare dan sumber data terkait .