Perang Tiga Arah Industri Musik Melawan AI: Chart, Persetujuan Artis, dan Teknologi Perlindungan

Usulan utamanya adalah:

• Dibuat secara substansial oleh manusia. Lagu harus menunjukkan kontribusi dan kepengarangan manusia yang bermakna agar memenuhi syarat masuk chart .
• Penggunaan AI harus diungkapkan. Materi yang dibuat atau dibantu AI perlu diberi label secara jelas .
• Platform AI harus berwenang dan berlisensi. Lagu hanya boleh menggunakan perangkat AI yang memiliki lisensi semestinya dari pemegang hak .

Usulan ini tidak sepenuhnya melarang AI dalam proses kreatif. Lagu yang memakai AI sebagai alat bantu masih dapat dipertimbangkan selama kontribusi manusianya dominan. Sebaliknya, karya yang sepenuhnya dihasilkan AI akan menghadapi hambatan untuk masuk chart . Pedoman tersebut juga dimaksudkan untuk mencegah manipulasi streaming dan kecurangan chart .

Namun, terdapat kontradiksi di antara para label itu sendiri: mereka sepakat pada prinsip bahwa AI harus digunakan secara sah, tetapi belum tentu sepakat mengenai platform mana yang dianggap “berwenang”. Sony Music masih menggugat Suno dan Udio. Warner Music telah berdamai dengan Suno pada November 2025 dan menandatangani kesepakatan lisensi, sementara Universal Music berdamai dengan Udio pada Oktober 2025 dan ikut mengembangkan platform AI berlisensi .

Akibatnya, sebuah platform dapat dianggap sah oleh label yang telah mencapai kesepakatan dengannya, tetapi tetap dipandang bermasalah oleh label lain yang masih berperkara. Situasi ini berpotensi menciptakan penegakan aturan yang terpecah-pecah .

Federasi Internasional Industri Fonografi atau IFPI telah mendukung kewajiban pelabelan tersebut dan menerapkan perubahan pada sistem chart globalnya .

2. Dari mana perusahaan musik AI mendapatkan data pelatihan?

Sejumlah dokumen pengadilan dan investigasi menunjukkan bahwa pengumpulan data untuk melatih model musik AI dilakukan dalam skala sangat besar.

• Suno mengakui dalam perkara federal bahwa data pelatihannya mencakup “pada dasarnya semua berkas musik dengan kualitas wajar yang dapat diakses di internet terbuka”. Data itu disebut dikumpulkan dari puluhan juta rekaman yang tersedia untuk publik .
• Pada 2024, RIAA menggugat Suno dan Udio atas nama label-label besar. Gugatan tersebut menuduh kedua perusahaan memakai musik artis terkenal tanpa lisensi untuk melatih model mereka .
• Investigasi The Atlantic pada Juni 2026 menemukan bahwa platform musik AI diduga telah mengumpulkan materi berhak cipta dalam skala besar .
• Dalam perkara Concord Music melawan Anthropic, penerbit musik menuduh chatbot Claude dapat menghasilkan lirik lagu berhak cipta secara kata demi kata ketika diminta. Menurut mereka, kemampuan tersebut menunjukkan bahwa lirik itu terdapat dalam data pelatihan. Perkara ini menguji persoalan yang lebih spesifik, tetapi dampaknya dapat meluas: apakah kemampuan AI untuk mereproduksi materi berhak cipta berdasarkan permintaan merupakan pelanggaran .
• Lembaga manajemen hak cipta Jerman GEMA memenangkan gugatan hak cipta terhadap Suno pada Agustus 2026, sebuah kemunduran penting bagi perusahaan AI tersebut .
• Perusahaan musik asal Luksemburg, Jamendo, menggugat Nvidia pada Juni 2026. Jamendo menuduh katalog musik dan datanya digunakan tanpa izin untuk melatih sistem AI yang berfokus pada audio .

Rangkaian perkara ini menunjukkan bahwa perdebatan bukan hanya soal hasil lagu yang dihasilkan AI. Sumber data yang digunakan untuk membangun model—termasuk rekaman, suara, melodi, dan lirik—juga menjadi pusat sengketa hak cipta.

3. Krisis persetujuan: artis berhadapan dengan label dan perusahaan AI

Inilah bagian yang paling rumit. Para musisi tidak hanya menggugat perusahaan AI, tetapi juga mulai menantang label mereka sendiri.

American Federation of Musicians (AFM), serikat pekerja musisi instrumental terbesar di dunia, menggugat Warner Music Group dan Universal Music Group pada Juni 2026. AFM menuduh kedua label melisensikan rekaman anggotanya kepada Suno dan Udio untuk pelatihan AI tanpa persetujuan atau pembayaran kepada para musisi, yang disebut melanggar perjanjian kerja bersama .

Di saat yang sama, ribuan musisi independen bergabung dalam gugatan kelompok terhadap Suno dan Udio secara langsung. Mereka menilai musik mereka dipakai tanpa izin .

Posisi masing-masing label juga berbeda:

• Warner Music berdamai dengan Suno pada November 2025 dan menandatangani kesepakatan lisensi.
• Universal Music berdamai dengan Udio pada Oktober 2025 dan ikut meluncurkan platform AI berlisensi pada 2026.
• Sony Music belum berdamai dengan kedua perusahaan tersebut dan masih melanjutkan proses hukum .

Di sinilah muncul ironi terbesar dalam konflik ini: label-label yang menuntut agar AI tanpa lisensi dikeluarkan dari chart kini digugat oleh artis mereka sendiri karena diduga melisensikan karya para musisi kepada perusahaan AI tanpa persetujuan artis .

4. Teknologi yang ditawarkan untuk melindungi karya musisi

Berbagai alat komersial dan sumber terbuka mulai dikembangkan pada 2026. Teknologi ini tidak menghapus persoalan hukum, tetapi menawarkan lapisan perlindungan tambahan.

• MusicShield, yang dikembangkan ArtyShield melalui kerja sama dengan Symphonic, mengubah “fitur akustik dan musikal yang dipersepsikan mesin” dan menjadi acuan sistem AI generatif. Perubahan tersebut dirancang agar tidak terdengar oleh manusia, tetapi membuat rekaman lebih sulit dibaca dan dipelajari oleh model AI .
• HarmonyCloak adalah alat adversarial yang dikembangkan peneliti dari University of Tennessee, Knoxville, dan Lehigh University. Alat ini menambahkan gangguan yang tidak terdengar ke berkas audio sebelum dirilis, sehingga dapat mengganggu kemampuan model AI mempelajari rekaman tersebut .
• HaveIBeenTrained dan Spawning.ai menyediakan registri opt-out. Musisi dapat memeriksa apakah karya mereka tercantum dalam dataset pelatihan AI yang diketahui dan mengajukan permintaan penghapusan .
• Watermark metadata dapat menyematkan informasi kepemilikan pada berkas master. Pencipta juga dapat mendaftarkan hak cipta, termasuk melalui U.S. Copyright Office untuk kepentingan dokumentasi hak .
• YouTube Content ID dan penghapusan DMCA tetap menjadi mekanisme penegakan standar untuk mendeteksi serta meminta penghapusan kloning AI atau penggunaan tanpa izin .
• Poison Pill menambahkan distorsi tak terlihat dan tak terdengar yang dirancang untuk membingungkan model AI, meski hasilnya terdengar sama bagi manusia .

Namun, belum ada satu alat hukum atau teknis universal yang dapat menjamin sebuah lagu tidak akan dipakai untuk melatih AI. Perlindungan saat ini bergantung pada kombinasi pencatatan hak cipta, distribusi yang terkendali, pilihan opt-out di platform, pemantauan penggunaan, dan perlindungan audio adversarial .

5. Respons legislatif di Amerika Serikat

Pada Januari 2026, anggota DPR Amerika Serikat Madeleine Dean dan Nathaniel Moran memperkenalkan rancangan undang-undang bipartisan Transparency and Responsibility for Artificial Intelligence Networks (TRAIN) Act. Rancangan ini bertujuan membantu musisi, seniman, penulis, dan pemegang hak lainnya mengetahui apakah karya berhak cipta mereka digunakan untuk melatih model AI generatif tanpa izin .

Salah satu unsur pentingnya adalah kewajiban ketertelusuran, sehingga pemegang hak dapat mengakses catatan pelatihan yang digunakan oleh model AI. Saat ini, pencipta sering kali tidak memiliki cara yang jelas untuk memeriksa apakah karyanya masuk ke dalam dataset tertentu .

Kesimpulan

Konflik AI di industri musik tidak terbagi dalam dua kubu sederhana antara “label” dan “perusahaan teknologi”. Peta konfliknya jauh lebih rumit: label berhadapan dengan perusahaan AI, artis berhadapan dengan label, musisi menggugat perusahaan AI, dan para label sendiri berbeda pandangan tentang platform mana yang layak disebut sah.

Usulan aturan chart menjadi titik temu yang terlihat jelas—AI harus transparan, berlisensi, dan tetap dipimpin manusia. Namun, di balik kesepakatan itu masih ada pertanyaan mendasar yang belum terjawab: siapa yang berhak memberikan izin, bagaimana artis mendapatkan kompensasi, dan bagaimana membuktikan bahwa sebuah model benar-benar dilatih menggunakan data yang sah?