Menurut Zuckerberg, agen AI akan jauh melampaui chatbot yang hanya menjawab pertanyaan. Agen tersebut diproyeksikan mampu menjalankan tugas di latar belakang serta membantu mengelola karier, keuangan pribadi, kesehatan, hobi, produktivitas, dan hubungan sepanjang waktu . Ia menyebut peluang ini “hampir tak terelakkan” .
Dalam praktiknya, pengguna dapat memberikan tujuan kepada agen, lalu membiarkannya membantu menyelesaikan berbagai pekerjaan bahkan ketika pengguna sedang tidak aktif.
Zuckerberg membedakan dua kategori utama dalam arsitektur agen AI Meta:
Meta melihat WhatsApp sebagai antarmuka utama untuk layanan AI konsumen dan bisnis. Platform ini sudah menjadi tempat pengguna berinteraksi dengan Meta AI dan dinilai memiliki jalur distribusi penting untuk agen pribadi maupun agen perusahaan ke depannya .
Pada kuartal kedua, Meta meluncurkan Meta Business Agents secara global di WhatsApp dan Messenger. Lebih dari 1 juta bisnis telah menggunakannya setiap minggu untuk berbicara dengan pelanggan atau menyelesaikan penjualan . Peluncuran kemudian diperluas ke pesan langsung Instagram .
Zuckerberg menggambarkan layanan ini sebagai konsep “business-in-a-box”—sebuah paket yang memungkinkan agen AI menangani layanan pelanggan, penjualan, dan dukungan sejak awal tanpa bisnis harus membangun seluruh sistemnya sendiri .
Dengan demikian, Meta tidak hanya mengejar agen AI yang membantu individu, tetapi juga perangkat yang dapat menjadi tenaga layanan dan penjualan bagi perusahaan.
Arus kas bebas—uang yang tersisa setelah belanja modal dikurangkan dari arus kas operasional—turun 91% menjadi US$784 juta pada kuartal II 2026, dari US$8,55 miliar pada periode yang sama tahun sebelumnya .
Penurunan ini bukan terutama karena bisnis inti Meta berhenti menghasilkan uang. Arus kas dari aktivitas operasional justru mencapai sekitar US$31,9 miliar, tetapi hampir seluruhnya terserap oleh belanja modal sekitar US$31,1 miliar untuk server, pusat data, jaringan, dan infrastruktur AI .
Meta menaikkan batas bawah proyeksi belanja modal 2026 dari US$125 miliar menjadi US$130 miliar, sementara batas atasnya tetap US$145 miliar . Kisaran tersebut hampir dua kali lipat dari sekitar US$72 miliar yang dibelanjakan perusahaan sepanjang 2025 .
Angka ini menunjukkan bahwa Meta masih memilih mempercepat pembangunan kapasitas AI, meski dampaknya terasa langsung pada arus kas jangka pendek.
Meta membukukan pendapatan US$60,8 miliar, naik 28% secara tahunan dan melampaui perkiraan analis . Namun, laba per saham atau EPS hanya mencapai US$6,18, di bawah proyeksi sekitar US$7,17 .
Total beban meningkat 55% menjadi US$42,0 miliar. Kenaikan itu dipengaruhi oleh belanja infrastruktur AI, biaya litigasi sekitar US$2,4 miliar, serta biaya pesangon .
Hasilnya, pertumbuhan pendapatan belum mampu menutupi kekhawatiran investor tentang penurunan margin dan besarnya biaya untuk mengejar perlombaan AI.
Pada Juli 2026, Meta mengumumkan usaha patungan dengan BlackRock untuk membangun kompleks pusat data AI baru di El Paso, Texas. Nilai investasinya dilaporkan sekitar US$14 miliar .
Fasilitas berkapasitas 1 gigawatt itu menjadi bagian dari ekspansi infrastruktur besar-besaran Meta untuk mendukung ambisi AI perusahaan .
Divisi Reality Labs, yang mengembangkan perangkat realitas virtual dan perangkat wearable seperti headset Quest serta kacamata Ray-Ban Meta, mencatat rugi operasional US$4,62 miliar pada kuartal II 2026. Pendapatannya hanya US$431 juta .
Kerugian kuartal tersebut membuat akumulasi kerugian Reality Labs melampaui US$80 miliar sejak divisi itu mulai mengungkapkan kinerjanya secara terpisah . Meski kerugiannya sedikit lebih kecil daripada yang dikhawatirkan sebagian analis, Reality Labs tetap menjadi sumber tekanan finansial besar bagi Meta .
Investor langsung merespons negatif setelah laporan keuangan dirilis. Saham Meta turun sekitar 10% dalam perdagangan setelah jam bursa . Pada satu titik, saham jatuh 9,64% menjadi US$529,15, dari penutupan sebelumnya di US$585,61 .
Penurunan tersebut mencerminkan kekhawatiran terhadap empat hal utama: biaya AI yang melonjak, arus kas bebas yang menyusut, EPS yang meleset dari perkiraan, dan proyeksi belanja modal yang lebih tinggi .
Bagi Zuckerberg, angka-angka ini adalah biaya untuk membangun platform AI generasi berikutnya. Bagi investor, pertanyaan utamanya adalah kapan investasi tersebut mulai menghasilkan pendapatan dan laba yang sebanding.