Transkrip pertemuan investor DeepSeek yang diedit ringan ini diterbitkan oleh Tencent Tech dan beredar luas mulai 23 Juli 2026 . Argumen inti Liang Wenfeng: kesenjangan antara AI China dan AS sepenuhnya soal sumber daya komputasi, bukan soal bakat.
Bakat bukanlah hambatan. Liang menyatakan bahwa "kesenjangan terbesar antara kita dan AS terletak pada sumber daya," dengan alasan bahwa talenta AI China dan AS berasal dari kumpulan global yang sama dan sama-sama mumpuni . "Bakat bukanlah hambatan; daya komputasi lah hambatannya" .
China hanya menggunakan 1/20 komputasi AS untuk hampir menutup kesenjangan kemampuan. Liang memperkirakan kesenjangan AI China-AS secara keseluruhan sekitar satu tahun, tetapi China mencapai hal itu hanya dengan menggunakan sekitar 1/20 dari daya komputasi lawan .
Komputasi DeepSeek sendiri sangat terbatas. DeepSeek saat ini hanya memiliki sekitar 20.000 unit komputasi GPU "setara-H", yang sebagian besar baru datang dalam satu atau dua bulan terakhir . Sebagai perbandingan, laboratorium AI utama AS mengoperasikan klaster yang jauh lebih besar.
Model AS jauh lebih besar. Model AS terbesar saat ini mengaktifkan sekitar 800 miliar parameter selama inferensi, sementara model China masih berada di puluhan miliar .
Chip Huawei tertinggal jauh dari Nvidia. Liang mengatakan Huawei tertinggal sekitar dua tahun dari Nvidia dan satu GPU Nvidia GB300 setara dengan kinerja sekitar empat chip Huawei Ascend 950 .
Benteng CUDA Nvidia mulai runtuh. Liang berpendapat bahwa perpindahan China dari perangkat keras Nvidia telah mencapai titik balik, dan pasokan chip seharusnya tidak lagi menjadi hambatan dalam waktu satu tahun .
AGI di atas keuntungan. Liang menyatakan DeepSeek memprioritaskan penelitian AGI (Artificial General Intelligence) di atas komersialisasi, hanya mencari "keuntungan yang wajar," dan kemungkinan akan tetap membuka sumber (open-source) model-model terbaiknya .
Pada 22-23 Juli 2026, Michael Kratsios, direktur OSTP Gedung Putih, secara terbuka menuduh startup AI China, Moonshot AI, melakukan dua pelanggaran terkoordinasi :
Akses chip ilegal melalui negara ketiga. Moonshot "memperoleh server yang dilengkapi GB300 dan telah mengakses GB300 di Thailand, kemungkinan untuk melatih model AI-nya" — yaitu, mengarahkan perangkat keras Nvidia canggih melalui negara ketiga untuk menghindari kontrol ekspor AS yang melarang chip tersebut mencapai China .
Distilasi model AI AS secara massal. Moonshot dituduh menjiplak model Claude milik Anthropic dalam skala besar — menggunakan akun palsu, jaringan proxy, dan penghindaran pembatasan akses — untuk membangun sistem Kimi K3 miliknya sendiri, yang telah membuat industri teknologi tercengang dengan kemampuannya yang canggih .
Tuduhan ini mengubah apa yang mungkin hanya menjadi masalah kepatuhan internal menjadi konfrontasi kebijakan profil tinggi . Ini terjadi setelah tindakan penegakan hukum sebelumnya: pada Maret 2026, Departemen Kehakiman AS (DOJ) mendakwa tiga individu karena bersekongkol mengalihkan server AI AS ke China , dan pada April 2026, ketua DPR mengumumkan penyelidikan bersama tentang risiko keamanan nasional dari model AI China yang menggunakan distilasi melalui cara-cara penipuan .
Jika dilihat bersama, dua peristiwa ini mengungkap beberapa ketegangan dalam pendekatan AS saat ini terhadap persaingan AI dengan China:
Kontrol ekspor menghadapi masalah kredibilitas. Argumen utama Liang Wenfeng — bahwa kesenjangan komputasi China, meskipun parah, dapat ditutup dalam waktu sekitar satu tahun melalui alternatif domestik — secara langsung menantang premis bahwa pembatasan ekspor chip Nvidia akan membuat China tertinggal secara permanen. Jika perusahaan China dapat mengganti chip Huawei Ascend dan memutus ketergantungan CUDA dalam 12 bulan, pengaruh jangka panjang dari kontrol ekspor akan terkikis .
Narasi 'kesenjangan komputasi' bermata dua. Pengakuan Liang bahwa China menggunakan 1/20 komputasi untuk mencapai hampir setara sebenarnya memperkuat argumen untuk mempertahankan kontrol ekspor (China sangat efisien bahkan dengan chip yang langka), tetapi juga menunjukkan bahwa kontrol yang paling keras sekalipun mungkin hanya menunda, bukan mencegah, kemajuan AI China .
Penegakan hukum semakin intensif tapi masih tertinggal. Penamaan publik Moonshot AI oleh Gedung Putih — sebuah langkah eskalasi yang langka — menandakan frustrasi bahwa kontrol yang ada secara sistematis diakali melalui perutean negara ketiga dan distilasi model . Dakwaan DOJ dan investigasi DPR menunjukkan dorongan multi-lembaga, tetapi kasus Moonshot menunjukkan bahwa penghindaran sudah terjadi dalam skala besar.
'Celah distilasi' menjadi medan pertempuran kebijakan utama. Gedung Putih secara khusus menyebut Moonshot karena menggunakan model AS untuk melatih sistem China yang kompetitif . Ini memberi tekanan pada Washington untuk memutuskan apakah akan mengatur teknik distilasi, memperketat akses API, atau menjadikan perusahaan AI AS bertanggung jawab jika model mereka digunakan dengan cara ini — langkah-langkah yang dapat mengubah cara perusahaan AI AS menggunakan teknologi mereka secara global.
Paradoks strategis bagi pembuat kebijakan AS. Jika Liang benar bahwa (a) defisit komputasi China menutup dengan cepat melalui chip dalam negeri dan (b) tim China dapat menyamai kinerja AS dengan komputasi yang jauh lebih sedikit, maka jendela di mana kontrol ekspor dapat secara berarti memperlambat kemajuan AI China mungkin lebih sempit dari yang diperkirakan sebelumnya. Tuduhan terhadap Moonshot, yang muncul di minggu yang sama, mengilustrasikan bahwa perusahaan China tidak menunggu substitusi chip dalam negeri — mereka secara aktif memperoleh perangkat keras terlarang dan menjiplak model AS saat ini juga. Kebijakan AS dengan demikian terjebak di antara memperketat penegakan hukum hari ini dan menghadapi pengembalian strategis yang semakin berkurang dari kontrol ekspor dalam jangka menengah.