AI Tidak Membuat PHK Massal? Ini Kata Riset Terbaru OECD, Adecco, dan ManpowerGroup

Data tersebut memperjelas satu hal: teknologi itu sendiri tidak menyebabkan penurunan permintaan tenaga kerja secara luas. Seperti yang ditunjukkan oleh riset OECD, pangsa pekerjaan di okupasi dengan risiko otomatisasi tertinggi masih terbilang kecil, dan paparan AI justru terkait dengan pertumbuhan lapangan kerja yang lebih tinggi di banyak sektor .

Perusahaan Menyalahkan AI atas PHK yang Disebabkan Faktor Lain

Adecco Group secara eksplisit dan publik membantah narasi bahwa AI adalah pendorong utama PHK massal. Dalam liputan Reuters yang diterbitkan pada 23 Juli 2026, CEO Adecco menyatakan bahwa "AI tidak akan memicu keruntuhan ketenagakerjaan" dan bahwa AI "lebih tentang mengubah tugas dan peran" daripada menghilangkan pekerjaan secara keseluruhan .

Sebuah implikasi yang lebih dalam dari riset Adecco Group adalah bahwa beberapa perusahaan mungkin mengaitkan PHK dengan AI padahal penyebab sebenarnya bersifat non-teknologis — seperti restrukturisasi, pemangkasan biaya, atau tekanan ekonomi makro. Data OECD mendukung hal ini: pangsa pekerjaan di okupasi dengan risiko otomatisasi tertinggi masih kecil, namun ketenagakerjaan secara keseluruhan berada pada rekor tertinggi, menunjukkan bahwa berita utama tentang PHK akibat otomatisasi sering kali menutupi keputusan bisnis lain . Sebagaimana dicatat dalam whitepaper Adecco Group, AI "mengubah tugas lebih cepat daripada menghilangkan pekerjaan," dan jumlah pekerjaan secara keseluruhan "kemungkinan besar tidak akan berkurang karena AI" .

Ini bukan berarti tidak ada gangguan. Laporan yang sama memperingatkan bahwa pekerjaan kantor tingkat awal adalah yang paling terpapar, dan perusahaan harus "mendesain ulang peran junior untuk melindungi jalur karier" . Tapi ceritanya adalah tentang evolusi, bukan kiamat.

Hanya 3% Pemimpin yang Sepenuhnya Siap untuk Tim Berbasis AI

Temuan bersama utama dari ManpowerGroup dan Adecco Group (22-23 Juli 2026) mengungkapkan bahwa hanya 3% organisasi yang mengatakan pemimpin mereka sepenuhnya siap untuk memimpin tim yang didukung AI . Riset tersebut juga melaporkan bahwa hanya 17% organisasi yang memiliki "kesiapan tenaga kerja tingkat lanjut atau transformasional," di mana kemampuan AI tertanam dalam alur kerja dan terkait dengan hasil bisnis yang terukur . Sementara itu, 46% pemimpin senior mengatakan mereka siap "hanya dalam skala kecil" untuk memimpin transformasi AI di seluruh organisasi, dan 2% mengatakan mereka tidak siap sama sekali .

Data lain juga menggambarkan gambaran yang sama suramnya:

• Laporan Adecco Group terpisah dari Mei 2025 menemukan bahwa hanya 10% pemimpin C-suite yang percaya perusahaan mereka siap menghadapi gangguan AI .
• Riset McKinsey pada Juli 2026 menemukan bahwa hanya 1% organisasi yang menggambarkan penerapan AI mereka sebagai "matang," sementara 74% masih berjuang untuk menerjemahkan AI menjadi nilai yang terukur .
• Data Korn Ferry tahun 2026 menunjukkan bahwa hanya 11% pemimpin talenta yang percaya tim puncak mereka siap untuk transisi AI .

Polanya konsisten di setiap studi besar: investasi semakin cepat, tetapi sisi manusia dari persamaan ini tertinggal jauh.

Tantangan Kesiapan Tenaga Kerja

Tiga tantangan utama menonjol dari berbagai riset tersebut:

Ketakutan dan Penolakan

Riset ManpowerGroup menemukan bahwa 78% karyawan khawatir kehilangan pekerjaan akibat AI, dan 63% melaporkan penolakan terhadap alat AI . Ini bukan masalah kecil — ini adalah pengalaman mayoritas di banyak organisasi.

Kesenjangan Keyakinan

Global Talent Barometer 2026 dari ManpowerGroup — yang mensurvei hampir 14.000 pekerja di 19 negara — menemukan sebuah paradoks yang mencolok: sementara penggunaan AI secara teratur melonjak 13% pada tahun 2025 (mencapai 45% pekerja), keyakinan pekerja terhadap teknologi tersebut justru turun hingga 18 poin persentase dalam satu tahun . Pekerja semakin sering menggunakan AI tetapi semakin kurang mempercayainya. Hal ini paling terlihat pada pekerja yang lebih tua, dengan penurunan kepercayaan sebesar 35% pada baby boomer dan penurunan 25% pada pekerja Gen X .

Ketidaksesuaian Keterampilan

Survei ManpowerGroup tahun 2026 menemukan bahwa 72% pengusaha melaporkan kesulitan menemukan talenta yang terampil . Keterampilan yang paling banyak diminati adalah pengembangan model AI (39%), keterampilan lunak seperti rasa ingin tahu dan komunikasi (39%), dan literasi AI — mengetahui cara bekerja secara efektif dengan alat AI (38%) . Bakat teknis langka, tetapi begitu juga kemampuan manusia untuk beradaptasi.

Solusi dan Prioritas Peningkatan Keterampilan

Riset tersebut tidak hanya mendiagnosis masalah; tetapi juga menawarkan solusi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti:

Transformasi yang Berfokus pada Kepemimpinan Terlebih Dahulu

Riset Adecco Group dan ManpowerGroup menyimpulkan bahwa hambatan terbesar AI bukanlah teknologi atau anggaran — melainkan kesiapan kepemimpinan . Rekomendasi utamanya adalah agar para eksekutif secara pribadi terlibat dan memberi contoh dalam penggunaan AI, daripada memperlakukannya sebagai proyek TI . Analisis Korn Ferry tentang pola kesiapan AI menunjukkan bahwa pemimpin yang "memperlakukan AI sebagai proyek TI, bukan transformasi bisnis" atau "membutuhkan kepastian sebelum bereksperimen" secara konsisten gagal mendorong perubahan .

Desain Ulang Peran Junior

CEO Adecco secara khusus memperingatkan bahwa pekerjaan kantor tingkat awal paling terpapar gangguan AI, dan perusahaan harus "mendesain ulang peran junior untuk melindungi jalur karier" . Ini bukan tentang menghilangkan pekerjaan entry-level — ini tentang memikirkan kembali seperti apa pekerjaan itu ketika AI menangani tugas-tugas rutin.

Peningkatan Keterampilan yang Sistematis dan Membangun Kepercayaan

Laporan ManpowerGroup menekankan bahwa sebagian besar organisasi berinvestasi dalam peningkatan keterampilan dan pelatihan yang berfokus pada AI, tetapi pendekatannya belum sistematis. Kurang dari 5% perusahaan melaporkan dampak "transformasional" dari program semacam itu . Kesenjangan antara pengeluaran dan hasil masih lebar.

Menuju Orkestrasi Tenaga Kerja Hibrida

Whitepaper Adecco Group Juli 2026 berpendapat bahwa masa depan pekerjaan membutuhkan "orkestrasi tenaga kerja hibrida" — mengelola manusia, agen AI, dan AI fisik secara bersamaan — daripada memperlakukan AI sebagai alat pengganti . Ini adalah tantangan manajemen yang pada dasarnya berbeda dari sekadar menerapkan perangkat lunak.

Budaya Eksperimentasi yang Percaya Diri

Para ahli dari Korn Ferry dan lainnya mencatat bahwa kesiapan AI di tingkat kepemimpinan membutuhkan "eksperimentasi yang percaya diri" — kesediaan untuk mencoba AI, membuat kesalahan, dan belajar tanpa menunggu jawaban yang sempurna . Organisasi yang akan sukses adalah mereka yang membangun budaya di mana rasa ingin tahu dan iterasi dihargai, bukan kesempurnaan.

Intinya

Bukti jelas dan konsisten di seluruh studi Adecco Group, ManpowerGroup, OECD, dan McKinsey. Ketenagakerjaan di negara-negara OECD berada pada rekor tertinggi. AI mengubah tugas lebih cepat daripada menghancurkan pekerjaan. Krisis yang sesungguhnya bukanlah pengangguran teknologi — ini adalah kesenjangan kesiapan kepemimpinan yang begitu parah sehingga hanya 3% organisasi yang merasa siap. Tantangan intinya bersifat organisasional, kultural, dan manusiawi: ketakutan, kepercayaan, keterampilan, dan keberanian untuk bereksperimen. Solusinya berpusat pada keterlibatan kepemimpinan, desain ulang peran junior, dan peningkatan keterampilan yang sistematis — bukan pada memperlambat teknologi, tetapi pada mempercepat adaptasi manusia.