Liang Wenfeng Beberkan Strategi Besar DeepSeek: Open Source Sepenuhnya, AGI sebagai Prioritas, dan Filosofi Harga yang Unik

Visi Open Source AI

Liang dengan tegas berkomitmen untuk terus merilis model-model tercanggih DeepSeek sebagai open source, dengan alasan bahwa pengembangan open source dan komersialisasi tidak saling bertentangan . Ia mendeskripsikan open source sebagai "merelakan keuntungan" — sebuah pengorbanan yang disengaja yang memberikan manfaat internal (kebanggaan karyawan, kohesi perusahaan) dan manfaat eksternal (komunitas AI yang lebih luas diuntungkan) . Ia secara eksplisit menolak untuk beralih ke model tertutup (closed-source), dengan mengatakan bahwa menahan diri adalah strategi untuk memaksimalkan probabilitas tercapainya AGI .

Peta Jalan AGI

Liang menyatakan bahwa satu-satunya visi jangka panjang DeepSeek adalah AGI (Artificial General Intelligence) — bukan membangun platform konsumen, super app, atau memaksimalkan pendapatan jangka pendek . Ia menjabarkan peta jalan teknis yang bertahap:

• CoT (Chain-of-Thought): "anak tangga" di tahun 2025 .
• Agent: fokus pengembangan untuk tahun 2026 .
• Continuous learning: masalah besar berikutnya yang harus dipecahkan setelah Agent .
• Singularity → Embodied intelligence: tahapan jangka panjang setelah continuous learning .

Ia secara eksplisit menolak berinvestasi di bidang generasi 3D, generasi video, atau world models dengan alasan hal itu akan mengalihkan fokus dari jalur menuju AGI .

Sikap Filosofis Mengenai Monopoli dan Penetapan Harga

Liang menolak model monopoli yang mengejar maximisasi keuntungan. Filosofi penetapan harga API-nya sangat sederhana: harga ditetapkan untuk menutup biaya perangkat keras dalam waktu sekitar sepuluh bulan — ini adalah keuntungan yang wajar, bukan keuntungan maksimal . Ia mencatat bahwa permintaan pada kisaran harga ini bersifat inelastis — bahkan jika harga dilipatgandakan, konsumsi token tidak akan berkurang secara signifikan — namun ia memilih untuk tidak melakukannya . Ketika DeepSeek pernah memotong harga sebuah model menjadi seperempatnya, tim justru merayakannya; keterjangkauan harga adalah tujuannya .

Mengenai monopoli, ia mengatakan bahwa perusahaannya tidak bertarung untuk merebut lalu lintas konsumen (C-end), tidak mengejar tren pasar B-end (B2B), dan tidak berusaha mendominasi ceruk pasar tertentu . Argumen utamanya: "Semakin Anda menahan diri, semakin besar kemungkinan Anda untuk berhasil" . Satu-satunya monopoli yang ia pedulikan adalah yang relevan bagi kemajuan AGI — yaitu akses ke daya komputasi, yang ia sebut sebagai kendala terbesar DeepSeek. Ia mencatat bahwa DeepSeek beroperasi dengan daya komputasi sekitar 1/20 dari laboratorium AI AS, dengan sekitar 20.000 GPU setara H, sehingga tertinggal 12-18 bulan dari AS .