NVIDIA di SIGGRAPH 2026: DLSS 5, Cosmos 3 Edge, dan Konvergensi Neural Rendering dengan Physical AI

Pada 20 Juli 2026, keynote NVIDIA di SIGGRAPH — yang dipimpin oleh para pemimpin riset dan teknik AI Neil Ashton, Edward Liu, dan Ming-Yu Liu — mengusung tema "Era Baru Grafis — Neural Rendering, Model Dunia, dan Simulasi" . Acara ini menampilkan kemajuan besar dalam rendering berbasis AI, model fondasi dunia terbuka yang baru untuk perangkat edge, serta kolaborasi industri yang signifikan di bidang AI fisik dan robotika.

DLSS 5: Era Baru Neural Rendering Real-Time

DLSS 5 menjadi bintang utama keynote. Berbeda dengan versi sebelumnya yang hanya berfokus pada upscaling, DLSS 5 menghadirkan model neural rendering real-time yang menggunakan AI berbasis panduan 3D untuk mengisi piksel dengan pencahayaan dan material yang fotorealistis . Teknologi ini mengambil input warna dan motion vectors dari setiap frame game, lalu menghasilkan gambar dengan fidelitas visual yang sebelumnya hanya bisa dicapai di efek visual Hollywood . NVIDIA menyatakan DLSS 5 bertujuan menggabungkan rendering tradisional dengan AI generatif sambil tetap mempertahankan intensi artistik dan performa real-time . Perusahaan mengonfirmasi DLSS 5 akan hadir pada musim gugur 2026 .

Keynote juga menampilkan demonstrasi langsung berbagai riset neural rendering yang lebih luas, memperlihatkan bagaimana teknik-teknik ini mengubah cara lingkungan digital dibangun untuk alat kreatif, desain industri, dan simulasi .

Cosmos 3 Edge: Model Dunia Terbuka untuk AI Fisik Lokal

NVIDIA memperkenalkan Cosmos 3 Edge, model dunia terbuka yang dirancang khusus untuk AI fisik lokal di GPU edge . Model ini adalah omni-model dengan 4 miliar parameter yang dapat memahami dan menghasilkan teks, gambar, video, suara sekitar, dan aksi . Cosmos 3 Edge dirilis secara terbuka di SIGGRAPH, membawa model dunia kelas frontier ke perangkat edge — termasuk platform Jetson, RTX PRO, dan GeForce RTX — untuk inferensi real-time di robotika dan sistem otonom . Model ini merupakan tambahan terbaru dari keluarga Cosmos 3, yang juga mencakup Cosmos 3 Super dan Cosmos 3 Nano .

Mesin Fisika Newton dan Kemitraan Industri

NVIDIA juga mendemonstrasikan mesin fisika Newton, sebuah mesin fisika open-source yang dipercepat GPU dan bersifat differentiable, yang dikembangkan bersama Google DeepMind dan Disney Research . Dibangun di atas NVIDIA Warp dan standar OpenUSD, Newton dirancang untuk simulasi dan pelatihan robotika, memungkinkan simulasi yang akurat secara fisik dan berperforma tinggi di GPU . Mesin ini pertama kali diumumkan di GTC 2026 dan terus menjadi bagian sentral dari tumpukan AI fisik NVIDIA bersama Isaac Lab dan Cosmos World Models .

Keynote ini menekankan konvergensi antara grafis, simulasi, dan sistem agen. NVIDIA memperluas pustaka Omniverse dan Agent Toolkit untuk membawa kemampuan AI fisik ke dalam aplikasi yang sudah ada . Sebuah Physical AI Day khusus digelar pada 21 Juli, dengan sesi tentang model dunia, robotika, dan digital twins yang menampilkan mitra dari berbagai sektor industri dan sistem otonom .

Makalah Riset SIGGRAPH 2026

Laboratorium Real-Time Graphics Research NVIDIA mempresentasikan beberapa makalah di jalur konferensi SIGGRAPH 2026, antara lain:

• VideoNeuMat: Ekstraksi Material Neural dari Model Video Generatif
• Menuju Generasi Material yang Lebih Kaya melalui Peningkatan Data Prosedural
• Menjinakkan Varians Optimasi pada Jaringan Shading Neural yang Ringkas

Program SIGGRAPH 2026 yang lebih luas juga menampilkan kontribusi NVIDIA tentang 3D Gaussian splatting, teknologi simulasi kendaraan otonom (NuRec, OmniDreams), serta pipeline capture-to-simulation untuk scene 3D di dunia nyata .

Secara keseluruhan, pengumuman di SIGGRAPH 2026 menandakan strategi NVIDIA untuk menyatukan neural rendering, model dunia terbuka, dan simulasi fisika ke dalam satu platform — yang melayani pengembang game, robotikawan, dan desainer industri sekaligus.