Tiga Startup Chip AI yang Menggalang Miliaran Dolar untuk Menantang Nvidia

Cerebras Systems: prosesor seukuran wafer dengan valuasi 23 miliar dolar AS

Pendanaan dan valuasi

Cerebras menutup putaran pendanaan Series H senilai 1 miliar dolar AS pada Februari 2026 dengan valuasi pascapendanaan sekitar 23 miliar dolar AS. Angka tersebut hampir tiga kali lipat dari valuasi 8,1 miliar dolar AS enam bulan sebelumnya .

Putaran ini dipimpin Tiger Global, dengan partisipasi AMD, Fidelity, Benchmark, Coatue, dan investor lainnya . Pada April 2026, Cerebras kembali menjalankan proses penawaran saham perdana (IPO). Per Mei 2026, perusahaan menargetkan penghimpunan sekitar 4,8–5 miliar dolar AS dengan valuasi di atas 50 miliar dolar AS .

Teknologi

Cerebras mengembangkan Wafer Scale Engine 3 (WSE-3), sebuah prosesor raksasa yang dibuat dalam ukuran satu wafer silikon dan mengintegrasikan ratusan ribu inti pemrosesan.

Pendekatan ini ditujukan untuk pekerjaan pelatihan maupun inference yang membutuhkan kepadatan komputasi sangat tinggi di dalam chip. Cerebras mengklaim WSE-3 menggunakan sebagian kecil energi per unit komputasi, sekaligus mampu memberikan kinerja pelatihan dan inference lebih dari 20 kali lebih cepat dibanding solusi pesaing pada beban kerja tertentu .

SambaNova Systems: membidik pasar inference dengan valuasi 11 miliar dolar AS

Pendanaan dan valuasi

SambaNova menutup tahap pertama pendanaan Series F senilai 1 miliar dolar AS pada Juli 2026 dengan valuasi pascapendanaan 11 miliar dolar AS—sekitar 2,3 kali valuasinya lima bulan sebelumnya .

Putaran tersebut dipimpin General Atlantic dan diikuti Intel Capital, BlackRock, T. Rowe Price, Capital Group, Qatar Investment Authority, serta investor lainnya . CEO SambaNova Rodrigo Liang mengatakan kepada TechCrunch bahwa penutupan tahap kedua, yang akan melibatkan investor tambahan, diperkirakan berlangsung dalam beberapa pekan .

Teknologi

SambaNova membangun chip khusus, sistem perangkat keras, dan layanan cloud yang dirancang terutama untuk inference—tahap ketika model AI merespons permintaan pengguna .

Chip andalannya, SN50, diperkenalkan pada Februari 2026 dan dirancang khusus untuk menjalankan inference model bahasa besar. SambaNova mengklaim SN50 mampu memberikan throughput lebih dari tiga kali lipat dibanding GPU Nvidia B200 .

JPMorgan Chase juga telah memilih sistem SambaNova untuk menjalankan inference AI secara aman di lingkungan internal atau on-premises .

Positron: mengejar inference hemat energi dengan target valuasi hingga 5 miliar dolar AS

Pendanaan dan valuasi

Pada Februari 2026, Positron mengumpulkan 230 juta dolar AS melalui putaran Series B dengan valuasi lebih dari 1 miliar dolar AS. Putaran itu dipimpin Arena Private Wealth, Jump Trading, dan Unless, serta mendapat investasi strategis dari Arm dan Qatar Investment Authority .

Pada Juli 2026, Positron memasuki negosiasi untuk memperoleh pendanaan tambahan sekitar 750 juta dolar AS dalam skema dua tahap. Pendanaan tersebut berpotensi meningkatkan valuasi perusahaan hingga 5 miliar dolar AS . Karena masih dalam tahap negosiasi, angka itu merupakan target dan bukan valuasi final.

Teknologi

Positron berfokus pada chip inference AI yang hemat energi. Tujuannya adalah menekan konsumsi listrik saat model AI dijalankan dibandingkan penggunaan GPU Nvidia .

Perusahaan mengklaim sistem Atlas mampu memberikan kinerja per dolar dan efisiensi daya masing-masing 3,5 kali lebih baik dibanding perangkat Nvidia yang sebanding .

Chip generasi berikutnya, Asimov, dijadwalkan memasuki tahap tape-out—proses finalisasi desain sebelum produksi percobaan—pada akhir 2026. Sampel awalnya diperkirakan tersedia pada awal 2027 .

Mengapa investor mulai memburu alternatif Nvidia?

Ketiga startup ini merupakan bagian dari tren yang lebih luas. Startup chip AI mengumpulkan lebih dari 8,3 miliar dolar AS di seluruh dunia pada 2026. Perusahaan-perusahaan Amerika Serikat menyumbang 4,7 miliar dolar AS, sedangkan startup Eropa sekitar 800 juta dolar AS . Nilai median putaran pendanaan chip AI mencapai 250 juta dolar AS, angka yang sangat besar menurut standar modal ventura .

Ada tiga perubahan utama yang terlihat:

• Spesialisasi mengalahkan pendekatan serbaguna. Alih-alih membuat GPU umum untuk berhadapan langsung dengan Nvidia, startup-startup ini menyasar bagian tertentu dari rantai komputasi AI. Cerebras fokus pada komputasi skala wafer untuk pelatihan dan inference, sedangkan SambaNova dan Positron mengutamakan inference—segmen yang berkembang seiring semakin banyak model AI digunakan dalam produk dan layanan .
• Inference menjadi medan persaingan baru. Nvidia masih sangat dominan dalam pelatihan AI, tetapi persaingan memanas pada inference. Untuk menjalankan model dalam produksi, ASIC atau chip khusus dapat menawarkan kinerja per watt dan kinerja per dolar yang lebih baik .
• Investor bertaruh pada tekanan terhadap margin Nvidia. Tesis utamanya adalah dominasi dan margin tinggi Nvidia tidak akan selamanya sulit ditembus. Ketika beban kerja AI meningkat pesat, operator pusat data dan pembeli berskala besar akan mencari alternatif yang lebih murah serta lebih hemat energi .

Dengan total 2,55 miliar dolar AS yang dihimpun atau ditargetkan oleh tiga perusahaan tersebut dalam satu pekan pada Juli 2026 , pasar memberi sinyal bahwa era ketergantungan pada satu ekosistem GPU mungkin mulai menghadapi penantang serius. Mereka belum tentu menggantikan Nvidia secara keseluruhan, tetapi chip yang lebih khusus dapat mengambil porsi penting dari pekerjaan AI tertentu—terutama inference.