Dalam uji coba awal Maret, robot bekerja secara otonom selama tiga jam berturut-turut, melakukan pemasangan mur di kedua sisi secara simultan dengan tingkat keberhasilan 90,2% sambil memenuhi waktu siklus lini produksi yang disyaratkan yaitu 76 detik . Uji coba itu membuat robot-robot tersebut dijuluki "magang" oleh Presiden Xiaomi, Lu Weibing, yang mengatakan kepada CNBC bahwa dua robot humanoid dapat menyelesaikan lebih dari 90% tugas yang diberikan selama shift tiga jam, menangani tugas seperti pemasangan mur dan pemindahan material .

Ekspansi ke Tugas yang Lebih Kompleks

Di luar pemasangan mur, Xiaomi telah memperluas tanggung jawab robot. Perusahaan memperkenalkan dua tugas baru: penyortiran panel samping konsol tengah serta pelipatan dan daur ulang tempat komponen, yang keduanya mencapai tingkat keberhasilan 90% . Pada April 2026, Xiaomi memperkenalkan robot humanoid ukuran penuh baru di Hari Investor — hasil pengembangan selama empat tahun — yang telah diuji di pabrik dengan tingkat keberhasilan lebih dari 90% dalam tugas instalasi yang kompleks .

Xiaomi-Robotics-U0: Model AI Open-Source yang Mendongkrak Performa Robot

Pada 15 Juli 2026, Xiaomi merilis dan sepenuhnya membuka sumber (open-source) Xiaomi-Robotics-U0, sebuah model dasar dunia multimodal autoregresif dengan 38 miliar parameter untuk kecerdasan embodied . Fitur utamanya meliputi:

• Kerangka kerja terpadu: Model ini menangani empat kategori tugas generasi embodied — teks-ke-gambar, pengeditan gambar, generasi skenario embodied, dan generasi video embodied — dalam satu kerangka kerja autoregresif .
• Arsitektur: Dibangun di atas EMU3.5 dan Qwen-3-32B, model ini menggunakan arsitektur "prediksi token berikutnya" untuk mensimulasikan interaksi dunia fisik .
• Kecepatan: Skema akselerasi inferensi FlashAR+ meningkatkan efisiensi generasi sekitar 83× dibandingkan paradigma autoregresif asli .
• Performa tolok ukur: Model ini menempati peringkat pertama pada tolok ukur World Arena untuk generasi video embodied dan mengalahkan GPT-Image-2.0 dalam evaluasi manusia untuk generasi skenario embodied .

Dampak di dunia nyata: Ketika kebijakan robot (bernama π₀.₅) dilatih dengan data sintetis yang dihasilkan oleh U0, tingkat keberhasilan di luar distribusi (OOD) di dunia nyata melonjak dari 36,9% menjadi 63,2% — peningkatan sebesar 26,3 poin persentase .

Kurva Iterasi yang Dipublikasikan

Ini mewakili kenaikan 7,8 poin persentase selama empat bulan. CEO Lei Jun telah menyatakan targetnya adalah menerapkan "sejumlah besar" robot humanoid di seluruh fasilitas produksi Xiaomi dalam lima tahun ke depan .

Kesenjangan yang Tersisa: Dari "Magang" Menjadi Operator Penuh Waktu

Meskipun kemajuan pesat, robot-robot ini masih menghadapi hambatan signifikan sebelum dapat beroperasi sebagai pekerja lini perakitan penuh waktu.

1. Waktu siklus: Waktu siklus 76 detik berhasil dicapai pada bulan Maret, tetapi lini otomotif biasanya menuntut kecepatan yang lebih tinggi. Belum dapat dipastikan apakah robot dapat mempertahankan kecepatan itu sepanjang shift multi-jam tanpa penurunan performa .
2. Waktu operasi dan keandalan: Uji coba hanya berlangsung selama tiga jam. Operator penuh waktu bekerja dalam shift 8+ jam dengan waktu henti yang hampir tidak terjadwal. Xiaomi belum mempublikasikan data keandalan jangka panjang .
3. Biaya cacat: Pada tingkat keberhasilan 98%, tingkat kegagalan 2% berarti biaya nyata dalam perakitan otomotif — pengerjaan ulang, barang sisa, dan potensi masalah kualitas di hilir. Pekerja manusia pada tingkat 99%+ masih unggul, dan tugas yang kritis terhadap keselamatan seringkali membutuhkan tingkat cacat yang diukur dalam satuan ppm (parts per million) .
4. Luasnya tugas: Pemasangan mur adalah satu tugas yang relatif terbatas. Memperluas ke lusinan operasi perakitan yang bervariasi dan membutuhkan ketangkasan di seluruh lini kendaraan adalah masalah yang jauh lebih sulit. Ekspansi ke penanganan benda kerja yang fleksibel dan pemindahan material memang menjanjikan tetapi masih terbatas .

Singkatnya, robot humanoid Xiaomi telah beralih dari eksperimen laboratorium murni ke uji coba pabrik dunia nyata dengan hasil yang terukur dan terus meningkat. Namun, seperti yang dikatakan oleh presiden perusahaan Lu Weibing, mereka masih magang — belum siap untuk bekerja penuh waktu.

Dalam uji coba awal Maret, robot bekerja secara otonom selama tiga jam berturut-turut, melakukan pemasangan mur di kedua sisi secara simultan dengan tingkat keberhasilan 90,2% sambil memenuhi waktu siklus lini produksi yang disyaratkan yaitu 76 detik . Uji coba itu membuat robot-robot tersebut dijuluki "magang" oleh Presiden Xiaomi, Lu Weibing, yang mengatakan kepada CNBC bahwa dua robot humanoid dapat menyelesaikan lebih dari 90% tugas yang diberikan selama shift tiga jam, menangani tugas seperti pemasangan mur dan pemindahan material .

Ekspansi ke Tugas yang Lebih Kompleks

Di luar pemasangan mur, Xiaomi telah memperluas tanggung jawab robot. Perusahaan memperkenalkan dua tugas baru: penyortiran panel samping konsol tengah serta pelipatan dan daur ulang tempat komponen, yang keduanya mencapai tingkat keberhasilan 90% . Pada April 2026, Xiaomi memperkenalkan robot humanoid ukuran penuh baru di Hari Investor — hasil pengembangan selama empat tahun — yang telah diuji di pabrik dengan tingkat keberhasilan lebih dari 90% dalam tugas instalasi yang kompleks .

Xiaomi-Robotics-U0: Model AI Open-Source yang Mendongkrak Performa Robot

Pada 15 Juli 2026, Xiaomi merilis dan sepenuhnya membuka sumber (open-source) Xiaomi-Robotics-U0, sebuah model dasar dunia multimodal autoregresif dengan 38 miliar parameter untuk kecerdasan embodied . Fitur utamanya meliputi:

• Kerangka kerja terpadu: Model ini menangani empat kategori tugas generasi embodied — teks-ke-gambar, pengeditan gambar, generasi skenario embodied, dan generasi video embodied — dalam satu kerangka kerja autoregresif .
• Arsitektur: Dibangun di atas EMU3.5 dan Qwen-3-32B, model ini menggunakan arsitektur "prediksi token berikutnya" untuk mensimulasikan interaksi dunia fisik .
• Kecepatan: Skema akselerasi inferensi FlashAR+ meningkatkan efisiensi generasi sekitar 83× dibandingkan paradigma autoregresif asli .
• Performa tolok ukur: Model ini menempati peringkat pertama pada tolok ukur World Arena untuk generasi video embodied dan mengalahkan GPT-Image-2.0 dalam evaluasi manusia untuk generasi skenario embodied .

Dampak di dunia nyata: Ketika kebijakan robot (bernama π₀.₅) dilatih dengan data sintetis yang dihasilkan oleh U0, tingkat keberhasilan di luar distribusi (OOD) di dunia nyata melonjak dari 36,9% menjadi 63,2% — peningkatan sebesar 26,3 poin persentase .

Kurva Iterasi yang Dipublikasikan

Ini mewakili kenaikan 7,8 poin persentase selama empat bulan. CEO Lei Jun telah menyatakan targetnya adalah menerapkan "sejumlah besar" robot humanoid di seluruh fasilitas produksi Xiaomi dalam lima tahun ke depan .

Kesenjangan yang Tersisa: Dari "Magang" Menjadi Operator Penuh Waktu

Meskipun kemajuan pesat, robot-robot ini masih menghadapi hambatan signifikan sebelum dapat beroperasi sebagai pekerja lini perakitan penuh waktu.

1. Waktu siklus: Waktu siklus 76 detik berhasil dicapai pada bulan Maret, tetapi lini otomotif biasanya menuntut kecepatan yang lebih tinggi. Belum dapat dipastikan apakah robot dapat mempertahankan kecepatan itu sepanjang shift multi-jam tanpa penurunan performa .
2. Waktu operasi dan keandalan: Uji coba hanya berlangsung selama tiga jam. Operator penuh waktu bekerja dalam shift 8+ jam dengan waktu henti yang hampir tidak terjadwal. Xiaomi belum mempublikasikan data keandalan jangka panjang .
3. Biaya cacat: Pada tingkat keberhasilan 98%, tingkat kegagalan 2% berarti biaya nyata dalam perakitan otomotif — pengerjaan ulang, barang sisa, dan potensi masalah kualitas di hilir. Pekerja manusia pada tingkat 99%+ masih unggul, dan tugas yang kritis terhadap keselamatan seringkali membutuhkan tingkat cacat yang diukur dalam satuan ppm (parts per million) .
4. Luasnya tugas: Pemasangan mur adalah satu tugas yang relatif terbatas. Memperluas ke lusinan operasi perakitan yang bervariasi dan membutuhkan ketangkasan di seluruh lini kendaraan adalah masalah yang jauh lebih sulit. Ekspansi ke penanganan benda kerja yang fleksibel dan pemindahan material memang menjanjikan tetapi masih terbatas .

Singkatnya, robot humanoid Xiaomi telah beralih dari eksperimen laboratorium murni ke uji coba pabrik dunia nyata dengan hasil yang terukur dan terus meningkat. Namun, seperti yang dikatakan oleh presiden perusahaan Lu Weibing, mereka masih magang — belum siap untuk bekerja penuh waktu.