GLM-5.2 dari Z.ai Kalahkan GPT-5.5 di Tolok Ukur Coding: China Semakin Gencar Mengejar Swasembada Chip AI

Z.ai (dulu Zhipu AI) telah muncul sebagai salah satu pemain paling agresif secara teknis dan paling lincah secara strategis di lanskap AI China. Pada pertengahan 2026, perusahaan ini merilis GLM-5.2, sebuah model open-weight (bobot terbuka) yang mengungguli GPT-5.5 pada tolok ukur coding kritis, sambil secara bersamaan mempercepat peralihan ke infrastruktur chip dalam negeri di tengah ketatnya kontrol ekspor AS. Berikut adalah rincian berdasarkan fakta tentang performa model, strategi chip perusahaan, dan kebijakan yang melatarbelakanginya.

GLM-5.2: Performa Tolok Ukur dan Dampak Pasar

GLM-5.2 adalah model mixture-of-experts (MoE) dengan 753 miliar parameter yang dikhususkan untuk coding dan tugas kompleks jangka panjang, dengan jendela konteks 1 juta token. Hasil tolok ukurnya yang paling menonjol adalah skor 62,1 pada SWE-bench Pro, yang mengukur penyelesaian tugas rekayasa perangkat lunak di dunia nyata. Skor itu mengalahkan GPT-5.5 milik OpenAI (58,6) dan pendahulunya, GLM-5.1 (58,4).

Tolok Ukur	GLM-5.2	GPT-5.5	GLM-5.1
SWE-bench Pro	62.1	58.6	58.4
Artificial Analysis Intelligence Index	51.1	—	—
Artificial Analysis Coding Index	68.8	—	—

Pada tolok ukur lainnya, GLM-5.2 mencetak 89,5% di GPQA Diamond (tanya jawab sains tingkat pascasarjana), 81,0 di Terminal-Bench 2.1, dan 40,1 di Humanity's Last Exam. Dokumentasi API NVIDIA menggambarkan GLM-5.2 sebagai model yang memberikan performa mutakhir di berbagai tolok ukur penalaran, coding, dan agen.

Kinerja pasar terbilang dramatis namun tidak merata.

• Z.ai membukukan kenaikan pendapatan 132% pada tahun 2025, mencapai RMB 724 juta (~US$100 juta), menjadikannya penyedia model bahasa besar independen terbesar di China berdasarkan pendapatan.
• Perusahaan mengumpulkan dana $552–558 juta dalam IPO di Hong Kong pada Januari 2026 dengan valuasi $6,6 miliar, menjadi perusahaan LLM publik pertama di dunia.
• Sahamnya melonjak hingga 35% pada laporan laba pertama setelah IPO dan sempat mendorong kapitalisasi pasar perusahaan di atas HK$1 triliun (~US$128 miliar).
• Namun, kenaikan itu bertumpu pada fundamental yang tipis. Z.ai melaporkan kerugian bersih RMB 4,718 miliar (~US$650 juta) pada 2025, dengan beban riset dan pengembangan sebesar RMB 3,18 miliar. Reuters Breakingviews mencatat bahwa spesialis LLM China seperti Z.ai menghadapi "kerugian finansial yang signifikan, biaya R&D yang tinggi, persaingan harga yang ketat, dan model bisnis yang masih berkembang."

Pengembangan Chip Kustom dan Peralihan ke Silicon Dalam Negeri

Dorongan Z.ai menuju swasembada komputasi terbagi dalam dua kategori: adaptasi yang sudah dikonfirmasi ke chip dalam negeri yang sudah ada, dan penjajakan awal untuk desain chip kustom.

Terkonfirmasi: Model GLM sudah berjalan di infrastruktur chip dalam negeri. Sejak Februari 2026, seri GLM-5 Z.ai telah diadaptasi untuk berjalan di semikonduktor dalam negeri setelah AS memperketat akses ke chip Nvidia canggih. GLM-5.2 dirilis dengan adaptasi inferensi untuk berbagai infrastruktur chip dalam negeri, termasuk kluster Huawei Ascend. Pada Agustus 2025, Z.ai mengumumkan bahwa model GLM-nya kompatibel dengan prosesor Ascend dan chip Kirin milik Huawei. Perusahaan juga melatih GLM-Image, model generasi gambar dengan 9 miliar parameter, sepenuhnya di atas chip Ascend milik Huawei — menandai model sumber terbuka besar pertama yang dikembangkan tanpa semikonduktor AS.

Penjajakan: Z.ai dalam diskusi awal tentang ASIC kustom. Menurut The Information, seperti yang dilaporkan oleh Yahoo Finance, Z.ai baru-baru ini melakukan pertanyaan pendahuluan dengan beberapa rumah desain chip China tentang kemungkinan membangun prosesor AI khusus yang dioptimalkan untuk keluarga model GLM-nya. Perusahaan belum memilih mitra, dan belum ada tape-out atau program final yang dikonfirmasi. Pemicu yang dilaporkan: pertumbuhan penggunaan token harian GLM-5.2 sebesar 27 kali lipat yang berbenturan dengan ketatnya pembatasan ekspor AS.

Tren Sumber Chip AI China dan Pusat Data yang Lebih Luas

Peralihan Z.ai ke chip dalam negeri terjadi dalam lingkungan kebijakan yang lebih luas yang membentuk seluruh infrastruktur AI China.

Kontrol ekspor AS dan Entity List. Z.ai ditambahkan ke Entity List Departemen Perdagangan AS pada 16 Januari 2025, menjadikan peralihan ke chip dalam negeri sebagai kebutuhan strategis, bukan sekadar langkah penghematan biaya.

Mandat chip dalam negeri China untuk pusat data yang didanai negara. Pada November 2025, Reuters melaporkan bahwa regulator China mengeluarkan arahan yang mewajibkan semua proyek pusat data yang didanai negara untuk hanya menggunakan chip AI buatan dalam negeri. Fasilitas yang pembangunannya kurang dari 30% diinstruksikan untuk mengeliminasi chip asing yang sudah terpasang atau membatalkan rencana untuk memperolehnya.

Investasi nasional besar-besaran. Banyak sumber melaporkan bahwa China bersiap untuk menghabiskan sekitar 2 triliun yuan (~US$295 miliar) dalam lima tahun ke depan untuk membangun pusat data AI, dengan persyaratan yang menyatakan bahwa setidaknya 80% chip berasal dari pemasok dalam negeri, terutama Huawei. Pasar pusat data dan komputasi AI China mencapai sekitar ¥500 miliar pada tahun 2025, dengan kapasitas komputasi AI tumbuh hampir 40% year-on-year.

Dampak pada Z.ai secara spesifik. Strategi komputasi Z.ai sudah selaras dengan arah kebijakan ini. Perusahaan telah menunjukkan kemampuannya untuk melatih model sepenuhnya pada chip dalam negeri (GLM-Image di Huawei Ascend), mengadaptasi inferensi untuk berbagai platform chip dalam negeri (GLM-5.2 di Huawei Ascend), dan kini tengah menjajaki apakah ASIC kustom masuk akal dalam skala besar. CEO Zhang Peng menyatakan: "Kami berusaha sebaik mungkin untuk meningkatkan infrastruktur kami dan membuat model lebih efisien pada berbagai jenis chip."

Intinya

Strategi komputasi Z.ai yang telah dikonfirmasi paling tepat digambarkan sebagai peralihan ke chip dalam negeri dengan penjajakan ASIC kustom, bukan program chip kustom yang sudah terverifikasi. Hasil tolok ukur GLM-5.2 yang didukung menunjukkan performa coding open-weight yang kuat yang mengalahkan GPT-5.5 di SWE-bench Pro (62,1 vs 58,6), sementara kisah komersial perusahaan ditentukan oleh pertumbuhan pendapatan yang cepat, penggalangan dana di pasar publik, dan tekanan profitabilitas yang berkelanjutan. Lingkungan kebijakan yang lebih luas — kontrol ekspor AS, penetapan Entity List, dan mandat pusat data yang didanai negara China — membuat penjajaran chip dalam negeri Z.ai menjadi kebutuhan strategis sekaligus pencapaian teknis.