Tencent Rilis Hy3: Model AI MoE 295B dengan Kemampuan Agent Terdepan dan Harga Super Murah

Tencent resmi meluncurkan Hy3 Preview pada 22–23 April 2026 dengan bobot terbuka (open weights), dan kemudian merilis versi produksi Hy3 pada 6 Juli 2026. Model ini adalah generasi ketiga dari keluarga Hunyuan, sekaligus rilis frontier-class pertama Tencent yang dipimpin langsung oleh mantan peneliti OpenAI, Shunyu Yao .

Arsitektur & Spesifikasi

• Total parameter: 295B, Mixture-of-Experts (MoE) dengan 21B aktif per token, plus lapisan MTP (Multi-Token Prediction) 3.8B untuk decoding spekulatif .
• Struktur: 80 lapisan transformer, 192 pakar terarah (top-8) + 1 pakar bersama, GQA dengan 64 kepala di atas 8 kepala KV .
• Context window: 256K token (262.144) .
• Tipe arsitektur: Hibrida Dense + MoE .

Lisensi

• Tencent Hunyuan Community License — lisensi terbatas non-eksklusif, bebas royalti, dan tidak dapat dialihkan yang mengizinkan penggunaan, reproduksi, distribusi, dan pembuatan karya turunan untuk "Wilayah" tertentu (detail dalam file lisensi) .

Harga

• Harga API bayar sesuai pemakaian: $0,063 per juta token input dan $0,210 per juta token output; token yang di-cache seharga $0,021 per juta .
• Saat peluncuran, OpenRouter menawarkan Hy3 Preview sebagai endpoint gratis penuh (tanpa kartu kredit, tanpa pengukuran token) selama sekitar dua minggu; periode gratis itu kini telah berakhir .
• Tencent menganggap ini sebagai salah satu LLM termampu dengan harga termurah di dunia .

Platform Ketersediaan

• Bobot terbuka di GitHub (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) dan Hugging Face .
• Endpoint API melalui platform TokenHub Tencent Cloud dan OpenRouter .
• Framework serving: vLLM, dengan resep deployment resmi .
• Tingkat penalaran yang dapat dikonfigurasi (dinonaktifkan, rendah, tinggi) untuk menyesuaikan latensi vs. kedalaman .

Peningkatan Performa

• Tingkat halusinasi: Turun lebih dari setengah dibandingkan Hy3 Preview, berdasarkan evaluasi log nyata . Dalam integrasi asisten game tertentu (Path of Exile), halusinasi turun dari 4,5% menjadi 2,8% .
• Tingkat kesalahan pengetahuan umum: Berkurang setengahnya relatif terhadap Preview .
• Benchmark tugas Agent:
  • ClawEval pass³: 68,5 — mengalahkan DeepSeek V4 Pro (62,4) dan Qwen 3.7 Max (65,2) .
  • SkillsBench: 55,3 (naik dari 29,1 di Preview) — juga memimpin atas DeepSeek V4 Pro dan Qwen 3.7 Max .
  • BrowseComp: 84,2 — hampir menyamai GPT 5.5 (84,4) .
  • MathArena Apex: 38,7 (naik dari 12,8 di Preview) .
  • SWE-bench Verified: 74,4% .
  • Terminal-Bench 2.0: 54,4% .
• Kemampuan inti Agent & coding meningkat 20–30% secara keseluruhan . Pengujian co-design menunjukkan bahwa ≥90% tugas Agent dapat berhasil dijalankan dengan Hy3 di berbagai skenario seperti pemrosesan data, pembuatan dokumen, laporan penelitian, pembuatan halaman web, dan pengambilan keputusan hidup .
• Uji buta internal (270 insinyur Tencent pada tugas kerja nyata): Hy3 mendapat skor 2,67/4 vs. GLM 5.1 yang mendapat 2,51/4 .
• Orkestrasi multi-agent: Marvis (agen IT Tencent) mencapai 93,7% penyelesaian tugas, 92% pengiriman yang benar di antara 6 agen yang berkolaborasi .

Garis Waktu Pengembangan

• Februari 2026: Tencent merombak total kerangka pre-training dan reinforcement-learning dari awal .
• ~6 minggu kemudian: Pelatihan Hy3 Preview dimulai .
• 21–23 April 2026: Hy3 Preview dirilis dan open-source di GitHub .
• 6 Juli 2026: Produksi Hy3 resmi diluncurkan dengan integrasi ekosistem penuh .

Integrasi Ekosistem

• Framework Agent: Terintegrasi dengan OpenClaw, OpenCode, dan KiloCode .
• Produk Tencent:
  • Yuanbao (asisten AI Tencent) — mendapatkan kemampuan pengiriman file; tingkat kesalahan akal sehat dan halusinasi keduanya turun lebih dari setengah .
  • ima — Stabilitas sistem Agent mencapai 95,1%; kualitas penalaran QA basis pengetahuan meningkat hampir 19% .
  • Marvis (agen IT internal) — penyelesaian tugas skenario inti 93,7% .
  • CodeBuddy & WorkBuddy — TTFT 54% lebih rendah, latensi ujung-ke-ujung 47% lebih rendah, tingkat keberhasilan >99,99% .
  • WeGame / Path of Exile asisten AI — tingkat keberhasilan penalaran multi-putaran + pengiriman alat 92%, halusinasi turun dari 4,5% menjadi 2,8% .
• WeChat & game — Blog AI dan asisten game juga merasakan manfaatnya .

Posisi Kompetitif di Antara Laboratorium AI Open-Source China

Hy3 memposisikan dirinya sebagai model yang praktis dan mengutamakan Agent daripada sekadar mengandalkan jumlah parameter. Poin kompetitif utama:

• Diferensiasi Agent: Tencent secara eksplisit menargetkan beban kerja agentic dan coding yang menurut klaimnya dapat menyaingi atau mengalahkan pesaing yang lebih besar (misalnya, Kimi-K2.5 dengan 1T+ parameter) dengan biaya yang jauh lebih rendah . Pada ClawEval pass³ dan SkillsBench, Hy3 mengungguli DeepSeek V4 Pro dan Qwen 3.7 Max .
• Kepemimpinan harga: DeepSeek dan Qwen juga dikenal dengan harga yang agresif, namun harga Hy3 yang kurang dari $0,07/1M input termasuk yang paling kompetitif .
• Penalaran STEM: Kuat dalam FrontierScience-Olympiad, IMOAnswerBench, ujian kualifikasi PhD matematika Tsinghua, dan Olimpiade Biologi SMA China — sebanding dengan model frontier DeepSeek dan Qwen .
• Kelemahan: Beberapa tolok ukur agregat pihak ketiga (misalnya, Artificial Analysis GDPval-AA) menunjukkan Hy3 Preview tertinggal dari rekan-rekan open-weight dalam tugas kerja agentik dunia nyata tertentu , meskipun Hy3 produksi tampaknya telah menutup sebagian besar kesenjangan itu.
• Posisi lab secara keseluruhan: Tencent bergabung dengan DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM), dan Baidu (ERNIE) sebagai laboratorium AI open-source utama China. Hy3 adalah entri paling kredibel Tencent ke dalam perlombaan "frontier open-weight", bertaruh pada orkestrasi agent dan biaya rendah daripada skala parameter mentah.