Lisensi

• Tencent Hunyuan Community License — lisensi terbatas non-eksklusif, bebas royalti, dan tidak dapat dialihkan yang mengizinkan penggunaan, reproduksi, distribusi, dan pembuatan karya turunan untuk "Wilayah" tertentu (detail dalam file lisensi) .

Harga

• Harga API bayar sesuai pemakaian: $0,063 per juta token input dan $0,210 per juta token output; token yang di-cache seharga $0,021 per juta .
• Saat peluncuran, OpenRouter menawarkan Hy3 Preview sebagai endpoint gratis penuh (tanpa kartu kredit, tanpa pengukuran token) selama sekitar dua minggu; periode gratis itu kini telah berakhir .
• Tencent menganggap ini sebagai salah satu LLM termampu dengan harga termurah di dunia .

Platform Ketersediaan

• Bobot terbuka di GitHub (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) dan Hugging Face .
• Endpoint API melalui platform TokenHub Tencent Cloud dan OpenRouter .
• Framework serving: vLLM, dengan resep deployment resmi .
• Tingkat penalaran yang dapat dikonfigurasi (dinonaktifkan, rendah, tinggi) untuk menyesuaikan latensi vs. kedalaman .

Peningkatan Performa

• Tingkat halusinasi: Turun lebih dari setengah dibandingkan Hy3 Preview, berdasarkan evaluasi log nyata . Dalam integrasi asisten game tertentu (Path of Exile), halusinasi turun dari 4,5% menjadi 2,8% .
• Tingkat kesalahan pengetahuan umum: Berkurang setengahnya relatif terhadap Preview .
• Benchmark tugas Agent:
  • ClawEval pass³: 68,5 — mengalahkan DeepSeek V4 Pro (62,4) dan Qwen 3.7 Max (65,2) .
  • SkillsBench: 55,3 (naik dari 29,1 di Preview) — juga memimpin atas DeepSeek V4 Pro dan Qwen 3.7 Max .
  • BrowseComp: 84,2 — hampir menyamai GPT 5.5 (84,4) .
• Kemampuan inti Agent & coding meningkat 20–30% secara keseluruhan . Pengujian co-design menunjukkan bahwa ≥90% tugas Agent dapat berhasil dijalankan dengan Hy3 di berbagai skenario seperti pemrosesan data, pembuatan dokumen, laporan penelitian, pembuatan halaman web, dan pengambilan keputusan hidup .
• Uji buta internal (270 insinyur Tencent pada tugas kerja nyata): Hy3 mendapat skor 2,67/4 vs. GLM 5.1 yang mendapat 2,51/4 .
• Orkestrasi multi-agent: Marvis (agen IT Tencent) mencapai 93,7% penyelesaian tugas, 92% pengiriman yang benar di antara 6 agen yang berkolaborasi .

Garis Waktu Pengembangan

• Februari 2026: Tencent merombak total kerangka pre-training dan reinforcement-learning dari awal .
• ~6 minggu kemudian: Pelatihan Hy3 Preview dimulai .
• 21–23 April 2026: Hy3 Preview dirilis dan open-source di GitHub .
• 6 Juli 2026: Produksi Hy3 resmi diluncurkan dengan integrasi ekosistem penuh .

Integrasi Ekosistem

• Framework Agent: Terintegrasi dengan OpenClaw, OpenCode, dan KiloCode .
• Produk Tencent:
  • Yuanbao (asisten AI Tencent) — mendapatkan kemampuan pengiriman file; tingkat kesalahan akal sehat dan halusinasi keduanya turun lebih dari setengah .
  • ima — Stabilitas sistem Agent mencapai 95,1%; kualitas penalaran QA basis pengetahuan meningkat hampir 19% .
  • Marvis (agen IT internal) — penyelesaian tugas skenario inti 93,7% .
  • CodeBuddy & WorkBuddy — TTFT 54% lebih rendah, latensi ujung-ke-ujung 47% lebih rendah, tingkat keberhasilan >99,99% .
  • WeGame / Path of Exile asisten AI — tingkat keberhasilan penalaran multi-putaran + pengiriman alat 92%, halusinasi turun dari 4,5% menjadi 2,8% .
• WeChat & game — Blog AI dan asisten game juga merasakan manfaatnya .

Posisi Kompetitif di Antara Laboratorium AI Open-Source China

Hy3 memposisikan dirinya sebagai model yang praktis dan mengutamakan Agent daripada sekadar mengandalkan jumlah parameter. Poin kompetitif utama:

• Diferensiasi Agent: Tencent secara eksplisit menargetkan beban kerja agentic dan coding yang menurut klaimnya dapat menyaingi atau mengalahkan pesaing yang lebih besar (misalnya, Kimi-K2.5 dengan 1T+ parameter) dengan biaya yang jauh lebih rendah . Pada ClawEval pass³ dan SkillsBench, Hy3 mengungguli DeepSeek V4 Pro dan Qwen 3.7 Max .
• Kepemimpinan harga: DeepSeek dan Qwen juga dikenal dengan harga yang agresif, namun harga Hy3 yang kurang dari $0,07/1M input termasuk yang paling kompetitif .
• Penalaran STEM: Kuat dalam FrontierScience-Olympiad, IMOAnswerBench, ujian kualifikasi PhD matematika Tsinghua, dan Olimpiade Biologi SMA China — sebanding dengan model frontier DeepSeek dan Qwen .
• Kelemahan: Beberapa tolok ukur agregat pihak ketiga (misalnya, Artificial Analysis GDPval-AA) menunjukkan Hy3 Preview tertinggal dari rekan-rekan open-weight dalam tugas kerja agentik dunia nyata tertentu , meskipun Hy3 produksi tampaknya telah menutup sebagian besar kesenjangan itu.
• Posisi lab secara keseluruhan: Tencent bergabung dengan DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM), dan Baidu (ERNIE) sebagai laboratorium AI open-source utama China. Hy3 adalah entri paling kredibel Tencent ke dalam perlombaan "frontier open-weight", bertaruh pada orkestrasi agent dan biaya rendah daripada skala parameter mentah.

Lisensi

• Tencent Hunyuan Community License — lisensi terbatas non-eksklusif, bebas royalti, dan tidak dapat dialihkan yang mengizinkan penggunaan, reproduksi, distribusi, dan pembuatan karya turunan untuk "Wilayah" tertentu (detail dalam file lisensi) .

Harga

• Harga API bayar sesuai pemakaian: $0,063 per juta token input dan $0,210 per juta token output; token yang di-cache seharga $0,021 per juta .
• Saat peluncuran, OpenRouter menawarkan Hy3 Preview sebagai endpoint gratis penuh (tanpa kartu kredit, tanpa pengukuran token) selama sekitar dua minggu; periode gratis itu kini telah berakhir .
• Tencent menganggap ini sebagai salah satu LLM termampu dengan harga termurah di dunia .

Platform Ketersediaan

• Bobot terbuka di GitHub (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) dan Hugging Face .
• Endpoint API melalui platform TokenHub Tencent Cloud dan OpenRouter .
• Framework serving: vLLM, dengan resep deployment resmi .
• Tingkat penalaran yang dapat dikonfigurasi (dinonaktifkan, rendah, tinggi) untuk menyesuaikan latensi vs. kedalaman .

Peningkatan Performa

• Tingkat halusinasi: Turun lebih dari setengah dibandingkan Hy3 Preview, berdasarkan evaluasi log nyata . Dalam integrasi asisten game tertentu (Path of Exile), halusinasi turun dari 4,5% menjadi 2,8% .
• Tingkat kesalahan pengetahuan umum: Berkurang setengahnya relatif terhadap Preview .
• Benchmark tugas Agent:
  • ClawEval pass³: 68,5 — mengalahkan DeepSeek V4 Pro (62,4) dan Qwen 3.7 Max (65,2) .
  • SkillsBench: 55,3 (naik dari 29,1 di Preview) — juga memimpin atas DeepSeek V4 Pro dan Qwen 3.7 Max .
  • BrowseComp: 84,2 — hampir menyamai GPT 5.5 (84,4) .
• Kemampuan inti Agent & coding meningkat 20–30% secara keseluruhan . Pengujian co-design menunjukkan bahwa ≥90% tugas Agent dapat berhasil dijalankan dengan Hy3 di berbagai skenario seperti pemrosesan data, pembuatan dokumen, laporan penelitian, pembuatan halaman web, dan pengambilan keputusan hidup .
• Uji buta internal (270 insinyur Tencent pada tugas kerja nyata): Hy3 mendapat skor 2,67/4 vs. GLM 5.1 yang mendapat 2,51/4 .
• Orkestrasi multi-agent: Marvis (agen IT Tencent) mencapai 93,7% penyelesaian tugas, 92% pengiriman yang benar di antara 6 agen yang berkolaborasi .

Garis Waktu Pengembangan

• Februari 2026: Tencent merombak total kerangka pre-training dan reinforcement-learning dari awal .
• ~6 minggu kemudian: Pelatihan Hy3 Preview dimulai .
• 21–23 April 2026: Hy3 Preview dirilis dan open-source di GitHub .
• 6 Juli 2026: Produksi Hy3 resmi diluncurkan dengan integrasi ekosistem penuh .

Integrasi Ekosistem

• Framework Agent: Terintegrasi dengan OpenClaw, OpenCode, dan KiloCode .
• Produk Tencent:
  • Yuanbao (asisten AI Tencent) — mendapatkan kemampuan pengiriman file; tingkat kesalahan akal sehat dan halusinasi keduanya turun lebih dari setengah .
  • ima — Stabilitas sistem Agent mencapai 95,1%; kualitas penalaran QA basis pengetahuan meningkat hampir 19% .
  • Marvis (agen IT internal) — penyelesaian tugas skenario inti 93,7% .
  • CodeBuddy & WorkBuddy — TTFT 54% lebih rendah, latensi ujung-ke-ujung 47% lebih rendah, tingkat keberhasilan >99,99% .
  • WeGame / Path of Exile asisten AI — tingkat keberhasilan penalaran multi-putaran + pengiriman alat 92%, halusinasi turun dari 4,5% menjadi 2,8% .
• WeChat & game — Blog AI dan asisten game juga merasakan manfaatnya .

Posisi Kompetitif di Antara Laboratorium AI Open-Source China

Hy3 memposisikan dirinya sebagai model yang praktis dan mengutamakan Agent daripada sekadar mengandalkan jumlah parameter. Poin kompetitif utama:

• Diferensiasi Agent: Tencent secara eksplisit menargetkan beban kerja agentic dan coding yang menurut klaimnya dapat menyaingi atau mengalahkan pesaing yang lebih besar (misalnya, Kimi-K2.5 dengan 1T+ parameter) dengan biaya yang jauh lebih rendah . Pada ClawEval pass³ dan SkillsBench, Hy3 mengungguli DeepSeek V4 Pro dan Qwen 3.7 Max .
• Kepemimpinan harga: DeepSeek dan Qwen juga dikenal dengan harga yang agresif, namun harga Hy3 yang kurang dari $0,07/1M input termasuk yang paling kompetitif .
• Penalaran STEM: Kuat dalam FrontierScience-Olympiad, IMOAnswerBench, ujian kualifikasi PhD matematika Tsinghua, dan Olimpiade Biologi SMA China — sebanding dengan model frontier DeepSeek dan Qwen .
• Kelemahan: Beberapa tolok ukur agregat pihak ketiga (misalnya, Artificial Analysis GDPval-AA) menunjukkan Hy3 Preview tertinggal dari rekan-rekan open-weight dalam tugas kerja agentik dunia nyata tertentu , meskipun Hy3 produksi tampaknya telah menutup sebagian besar kesenjangan itu.
• Posisi lab secara keseluruhan: Tencent bergabung dengan DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM), dan Baidu (ERNIE) sebagai laboratorium AI open-source utama China. Hy3 adalah entri paling kredibel Tencent ke dalam perlombaan "frontier open-weight", bertaruh pada orkestrasi agent dan biaya rendah daripada skala parameter mentah.