Cisco Bagikan AI Agent Personal ke 90.000 Karyawan: Uji Coba Skala Raksasa untuk Masa Depan Perusahaan

Efisiensi di Atas Kemampuan: Prinsip Desain Utama

Cisco dengan sengaja tidak menggunakan model AI frontier yang paling kuat. Sebaliknya, sistem ini dibangun di atas prinsip sederhana: gunakan model yang paling hemat biaya untuk setiap tugas . Melayani 90.000 agen secara bersamaan dalam skala besar membuat manajemen biaya sama pentingnya dengan kemampuan. Seperti yang dikatakan Patterson kepada Fortune, "Kami tidak akan menghabiskan banyak uang untuk model termahal ketika model yang lebih murah sudah bekerja dengan baik" .

Infrastruktur On-Premises: Memakan Makanan Anjing Sendiri

Agen-agen ini berjalan di infrastruktur jaringan dan cloud milik Cisco sendiri, bukan di cloud publik eksternal . Ini adalah pilihan strategis yang disengaja. Dengan menjalankan deployment pada perangkat kerasnya sendiri — switch, router, dan alat keamanan yang sama yang dijualnya ke pelanggan enterprise — Cisco dapat memvalidasi produknya dalam skala besar sambil mendemonstrasikan kepada pelanggan bahwa infrastrukturnya dapat menangani beban kerja agen yang berat .

Perutean Tugas Cerdas: Bagaimana Agen Memutuskan

Ketika seorang karyawan mengirimkan tugas, sistem tidak secara default ke satu model. Sebaliknya, sistem merutekan permintaan ke model AI mana pun yang paling hemat biaya untuk pekerjaan spesifik tersebut . Agen dipersonalisasi untuk peran setiap karyawan dan dapat menangani berbagai fungsi:

• Menjawab pertanyaan tempat kerja menggunakan data perusahaan
• Mentranskripsikan dan merangkum rapat serta panggilan
• Menyusun pesan dan menyelesaikan tugas
• Meningkatkan masalah kompleks ke atasan manusia jika diperlukan

Bagaimana dengan Pelatihan Karyawan?

Laporan yang diterbitkan dari People Matters, Times of India (mengutip Fortune), dan outlet lainnya tidak menyebutkan program peningkatan keterampilan atau berbagi pengetahuan pendamping bagi karyawan . Hal ini mungkin telah dibahas dalam artikel Fortune asli atau komunikasi internal, tetapi jika program semacam itu ada, program tersebut belum tercermin dalam pemberitaan publik. Cisco secara terpisah mengumumkan, sebagai bagian dari restrukturisasi Mei 2026, komitmen untuk menyediakan akses selama satu tahun ke semua kursus dan sertifikasi Cisco U yang mencakup AI, keamanan, jaringan, dan lainnya bagi karyawan yang terkena dampak .

Strategi yang Lebih Luas: Taruhan AI Senilai $9 Miliar

Penerapan agen internal ini bukanlah eksperimen yang terisolasi. Ini bertepatan dengan dorongan komersial besar ke dalam agen AI dan infrastruktur. Di Cisco Live AMER 2026 (2 Juni), perusahaan memperkenalkan Cisco Cloud Control, sebuah rangkaian alat bagi bisnis untuk membangun, mengamankan, dan mengelola agen AI mereka sendiri, termasuk Agent Builder dengan lebih dari 50 konektor pihak ketiga dan integrasi OpenAI Codex . Penerapan internal menjadikan Cisco sebagai pelanggan uji coba skala enterprise pertamanya sendiri.

Pesanan infrastruktur AI Cisco melonjak. Sepanjang tahun hingga Q3 FY2026, pesanan infrastruktur AI mencapai $5,3 miliar, dengan $2,1 miliar dipesan di Q3 saja . Perusahaan menaikkan perkiraan pendapatan AI FY2026 setahun penuh menjadi $9 miliar dari target sebelumnya . CEO Chuck Robbins menggambarkan siklus AI saat ini sebagai peluang generasional, menyebutnya "lebih besar dari era dot-com" dalam panggilan pendapatan, dengan menyebutkan pendorong permintaan simultan dari kluster AI, penyegaran jaringan kampus, dan beban kerja agen .

Hasil Keuangan Rekor Bersamaan dengan Restrukturisasi

Pada 13 Mei 2026, Cisco melaporkan hasil Q3 FY2026 yang melampaui ekspektasi :

Cisco menaikkan panduan pendapatan FY2026 setahun penuh menjadi $62,8–$63,0 miliar, di atas ekspektasi analis .

Di hari yang sama, Cisco mengumumkan restrukturisasi yang menghilangkan hampir 4.000 posisi (sekitar 4,4% dari tenaga kerjanya) . CFO Mark Patterson menggambarkan "perombakan dalam penawaran produk" saat perusahaan beralih dari perangkat keras lama ke infrastruktur AI, perangkat lunak, dan platform agen . Saham Cisco melonjak 15–20% karena kombinasi pendapatan yang kuat, panduan AI yang dinaikkan, dan kepercayaan investor pada rencana restrukturisasi .

Pemotongan pekerjaan dan peluncuran agen AI adalah dua sisi dari strategi yang sama. Cisco secara bersamaan mengecilkan tenaga kerja tradisionalnya sambil membekali karyawan yang tersisa dengan agen AI untuk meningkatkan produktivitas .

Gambaran Besar

Penyebaran agen internal Cisco adalah bukti konsep utama untuk ambisi AI komersialnya. Dengan menjalankan 90.000 agen pada infrastrukturnya sendiri, menggunakan perutean model yang hemat biaya, perusahaan menunjukkan bahwa produk jaringan, keamanan, dan kontrol cloud-nya dapat mendukung "perusahaan agen" dalam skala besar — sambil menyesuaikan kembali tenaga kerjanya untuk masa depan yang berbasis AI.