AI China Makin Mengejar Ketertinggalan dari Model AS pada 2026

Performa Tolok Ukur vs. Claude Opus 4.8

Klaim bahwa GLM-5.2 berada "dalam satu poin persentase" dari Claude Opus 4.8 pada coding agen (agentic coding) didukung sebagian — hasilnya sangat tergantung pada tolok ukur mana yang dilihat.

• Pada FrontierSWE (tolok ukur coding jangka panjang), GLM-5.2 mencetak 74,4 vs Claude Opus 4.8 yang mencetak 75,1 — selisih kurang dari satu poin .
• Pada Terminal-Bench 2.1, GLM-5.2 mencetak 81,0 vs Opus 4.8 yang mencetak 85,0 — selisih empat poin .
• Namun, pada SWE-bench Pro, Claude Opus 4.8 memimpin dengan selisih sekitar 7 poin (69,2% vs 62,1%) .

Narasi "dalam 1 poin" berasal dari sub-kumpulan tolok ukur agen tertentu dan dilaporkan oleh CNBC serta media lainnya . Pada rangkaian pengujian yang lebih luas, Opus 4.8 masih memimpin dalam tugas rekayasa perangkat lunak jangka panjang yang paling sulit .

Harga: Sebagian Kecil dari Model AS

Harga API GLM-5.2 adalah $1,40 per juta token input dan $4,40 per juta token output . Dibandingkan dengan Claude Opus 4.8 ($5/$25 per juta token), keunggulan biayanya sekitar 3,6 hingga 5,7 kali lebih murah, bukan 6 kali penuh seperti yang kadang diklaim, tetapi ini masih merupakan perbedaan yang dramatis . Dibandingkan dengan GPT-5.5, harganya dilaporkan sekitar seperenamnya .

Untuk tim yang menginginkan akses berlangganan, GLM Coding Plan menawarkan tingkatan mulai dari sekitar $10/bulan (Lite) hingga $80/bulan (Max), dengan harga berdasarkan kursi untuk tim .

Lisensi MIT: Dikonfirmasi dan Siap Pakai Komersial

Bobot terbuka GLM-5.2 telah dipublikasikan di Hugging Face di bawah lisensi MIT, yang mengizinkan penggunaan komersial tanpa batasan, modifikasi, dan hosting mandiri tanpa batasan pendapatan atau batasan regional . Banyak sumber mengonfirmasi bahwa ini adalah rilis bobot terbuka asli, bukan lisensi "hanya untuk riset" .

Tulongfeng dan Yitianzhen dari 360 Security: Jawaban China untuk Mythos

Pada 24 Juni 2026, di konferensi ISC.AI 2026 di Beijing, perusahaan keamanan siber China, 360 Security Technology, memperkenalkan dua alat AI yang diposisikan sebagai alternatif domestik untuk model keamanan siber Mythos milik Anthropic :

• Tulongfeng — Sebuah sistem AI untuk penemuan kerentanan perangkat lunak secara otonom. Pendiri perusahaan, Zhou Hongyi, secara eksplisit menyebutnya sebagai "versi China dari Mythos" .
• Yitianzhen — Sebuah sistem yang dirancang untuk mengotomatiskan pertahanan siber dan respons insiden .

Catatan Penting: Kesenjangan Kemampuan

Zhou mengakui bahwa Tulongfeng memiliki kesenjangan kemampuan 20-30% dibandingkan dengan model Mythos asli milik Anthropic . Ia menekankan bahwa strateginya adalah membangun tim serangan dan pertahanan profesional, bukan mencoba menyaingi pendekatan "hacker jenius" tunggal . Tulongfeng dilaporkan telah mengidentifikasi lebih dari 3.400 kerentanan, dengan 105 di antaranya dikonfirmasi oleh pemerintah China .

Pengumuman ini datang pada saat model Mythos dan Fable 5 milik Anthropic ditangguhkan secara global karena kontrol ekspor AS, yang menciptakan kekosongan yang segera diisi oleh perusahaan AI China dan Asia lainnya .

Larangan Ekspor AS pada Mythos dan Fable 5: Pergeseran Sementara

Pada 12 Juni 2026, pemerintahan Trump mengarahkan Anthropic untuk membatasi akses ke model AI tercanggihnya — Mythos dan varian konsumennya, Fable 5 — dengan alasan keamanan nasional . Arahan ini dikaitkan dengan kecurigaan bahwa sebuah kelompok yang terkait dengan China telah mengakses Mythos .

Anthropic menanggapi dengan menangguhkan akses global ke kedua model, dengan alasan bahwa ruang lingkup arahan — yang bahkan berlaku untuk karyawan asingnya sendiri — membuat kepatuhan parsial tidak mungkin dilakukan .

Hal ini segera menciptakan kekosongan pasar. TechCrunch melaporkan pada 27 Juni bahwa "Startup AI Asia meluncurkan model mirip Mythos ketika larangan ekspor Anthropic berlanjut," menyebutkan Tulongfeng milik 360 dan model Fugu dari startup Tokyo, Sakana AI .

Larangan Dicabut

Pada 1 Juli 2026, pemerintah AS mencabut larangan ekspor, dan Anthropic mulai memulihkan akses ke Fable 5 dan Mythos 5 . Menteri Perdagangan Howard Lutnick menyatakan bahwa perusahaan telah setuju untuk "secara proaktif mendeteksi dan mengatasi risiko keamanan yang terkait dengan model-model tersebut" . Rilis terbatas Mythos juga diizinkan pada 26 Juni untuk perusahaan tertentu .

Klaim yang Tidak Dapat Diverifikasi

Klaim-klaim berikut dari pertanyaan awal tidak dapat diverifikasi secara independen dari sumber yang tersedia:

Klaim-klaim ini masuk akal dalam narasi kompetitif, tetapi memerlukan konfirmasi independen sebelum dapat diperlakukan sebagai fakta yang terverifikasi.

Intinya

Bukti yang terverifikasi menunjukkan adanya pergeseran kompetitif yang nyata pada pertengahan 2026:

• GLM-5.2 adalah model coding open-weight terkuat yang saat ini beredar, bersaing ketat dengan Claude Opus 4.8 pada tolok ukur agen tertentu dengan biaya yang jauh lebih murah, di bawah lisensi MIT yang longgar .
• 360 Security telah mengembangkan alternatif domestik yang eksplisit untuk AI keamanan siber milik Anthropic, meskipun dengan kesenjangan kemampuan yang diakui sebesar 20-30% .
• Larangan ekspor AS pada Mythos/Fable 5 menciptakan kekosongan sementara yang diisi oleh pesaing China, tetapi larangan tersebut dicabut setelah sekitar tiga minggu .

Narasi yang lebih luas — tentang kesenjangan tolok ukur agregat yang menyempit dengan cepat, keunggulan biaya yang sangat besar, dan adopsi perusahaan secara luas — didukung sebagian tetapi tidak seluruhnya oleh bukti yang tersedia di sini. Beberapa klaim yang paling mencolok masih belum terverifikasi.