Harness Luncurkan Autonomous Worker Agents: Agen AI Otonom untuk Otomatisasi CI/CD Pipeline

Pada 30 Juni 2026, Harness resmi meluncurkan Autonomous Worker Agents, sebuah platform bagi perusahaan untuk membangun dan menjalankan agen AI yang menangani seluruh pekerjaan antara penulisan kode dan perilisan ke produksi . Tidak seperti skrip tetap, agen-agen ini bekerja sebagai langkah penalaran di dalam pipeline Harness, mencerna log, perubahan kode, dan status lingkungan untuk mengotomatiskan pengujian, keamanan, deployment, tata kelola, dan perbaikan .

Apa Itu Autonomous Worker Agents?

Worker Agents adalah unit otomatisasi bertenaga AI yang berjalan sebagai langkah pipeline di dalam tahap CI, CD, IaCM, STO, SCS, atau Kustom Harness . Setiap agen memasangkan prompt instruksi dengan Model Connector (yang terhubung ke penyedia LLM) dan sumber data opsional yang terhubung melalui MCP, dikemas menjadi satu langkah yang dapat digunakan kembali dan diawasi .

Eksekusi dan Tata Kelola

Agen-agen ini mewarisi kontrol tata kelola dari platform Harness: mereka menghormati izin RBAC, kebijakan pipeline, dan kontrol organisasi yang sudah ada, serta dapat dikelola melalui secrets, konektor, dan alur kerja persetujuan yang sama seperti komponen pipeline lainnya . Setiap agen yang berjalan menghasilkan output yang dapat diaudit, memberikan jejak yang jelas bagi tim operasi dan kepatuhan.

Agen Siap Pakai di Peluncuran

Harness menyediakan puluhan Harness Managed Agents yang siap digunakan langsung . Beberapa contoh yang disebutkan dalam materi resmi meliputi:

• Code Review – Meninjau kode secara otomatis
• Autofix – Memperbaiki kegagalan build secara mandiri
• Feature Flag Cleanup – Membersihkan flag fitur yang tidak terpakai
• Approval Review – Meninjau dan menyetujui permintaan
• IaCM Plan Safety – Memeriksa keamanan rencana infrastruktur sebagai kode
• Pipeline Failure Summarizer – Merangkum kegagalan pipeline
• PR Review – Meninjau pull request

Agen-agen ini dikategorikan sebagai System Agents, yaitu agen yang dikelola Harness dan dimuat secara otomatis ke akun pengguna. Meskipun tidak dapat diedit langsung, agen dapat di-fork untuk membuat varian khusus .

Tiga Tingkatan Pasar Agen (Agent Marketplace)

Worker Agent Catalog memiliki tab Marketplace yang diorganisir ke dalam tiga kategori :

1. Harness Managed Agents – Agen siap pakai, dipelihara, dan disertifikasi oleh Harness .
2. Community-authored agents – Agen yang dibuat dan dibagikan oleh komunitas Harness .
3. Custom agents – Agen yang dibuat oleh tim Anda sendiri, disimpan di tab Kustom dan sepenuhnya dapat dikonfigurasi .

Cara Membangun dan Mengonfigurasi Agen

Proses pembuatan agen sangat sederhana, hanya tiga langkah: buat, konfigurasi, dan jalankan . Di Worker Agent Catalog, pengguna memilih + Create dan mengisi formulir dengan:

• Nama dan deskripsi agen
• Instruksi (prompt sistem)
• Penyedia model dan nama model
• Konektor MCP (opsional, untuk terhubung ke sumber data eksternal melalui Model Context Protocol)
• Input dan variabel lingkungan

Template agen bersifat open source dan tersedia di GitHub . Setelah disimpan, agen akan muncul di katalog Kustom dan dapat ditambahkan ke pipeline mana pun sebagai langkah yang diawasi .

Dukungan Penyedia LLM

Saat ini, Harness mendukung Anthropic dan OpenAI sebagai penyedia model . Pengguna mengonfigurasi Model Connector yang menunjuk ke penyedia yang didukung dan menentukan model bawaan. Konektor tambahan untuk sumber data berbasis MCP juga didukung namun opsional .

Contoh Adopsi Awal

Dua perusahaan besar telah mengadopsi Autonomous Worker Agents di lingkungan produksi mereka :

• United Airlines – Menggunakan agen untuk mengotomatiskan alur kerja pengiriman perangkat lunak.
• Verint Systems – Mengadopsi agen untuk otomatisasi pengiriman perangkat lunak. Verint sebelumnya telah mengumumkan "Agent Factory" untuk mengorkestrasi tenaga kerja manusia dan AI dalam acara Engage 2026 .

Dengan peluncuran ini, Harness menegaskan komitmennya untuk mengubah cara perusahaan mengelola siklus hidup pengiriman perangkat lunak, mengurangi pekerjaan manual dan meningkatkan kecepatan serta keandalan rilis.