Bagaimana Z.ai dari China Mengisi Kekosongan Setelah AS Mematikan Fable 5 dan Mythos 5 Milik Anthropic

Dalam sepekan yang mengubah peta persaingan AI global, pemerintah AS memaksa Anthropic untuk menonaktifkan dua modelnya yang paling canggih, dan pesaing dari China mengisi kekosongan tersebut dalam waktu 24 jam. Langkah ini telah menulis ulang dinamika kompetitif AI tingkat atas, memicu reli pasar saham, dan memunculkan pertanyaan mendesak tentang ekspor kemampuan AI yang sangat kuat.

Penonaktifan: 12 Juni 2026

Pada 12 Juni 2026, pemerintah AS mengeluarkan arahan pengendalian ekspor darurat kepada Anthropic, memerintahkan perusahaan untuk segera menangguhkan semua akses ke Claude Fable 5 dan Claude Mythos 5. Arahan yang mengutip otoritas keamanan nasional ini melarang setiap warga negara asing, termasuk karyawan asing Anthropic sendiri, untuk mengakses model tersebut . Kekhawatiran pemerintah adalah adanya teknik jailbreak potensial yang dapat melewati pengaman Fable 5, sehingga menimbulkan kekhawatiran penyalahgunaan di bidang keamanan siber .

Anthropic menerima perintah tersebut pada pukul 17.21 ET dan menonaktifkan akses ke kedua model di seluruh dunia dalam waktu sekitar 90 menit . Perusahaan secara terbuka menyatakan bahwa mereka yakin perintah itu adalah "kesalahpahaman" dan berusaha memulihkan akses, tetapi model tersebut tetap offline . Model Anthropic lainnya — termasuk Sonnet dan Haiku — tidak terpengaruh .

Respons: GLM-5.2 Hadir

Pada 13 Juni 2026, keesokan harinya, Z.ai (sebelumnya Zhipu AI) merilis GLM-5.2 untuk pelanggan paket coding mereka . Bobot model terbuka penuh (open weights) dipublikasikan di bawah Lisensi MIT pada 16 Juni 2026 . Pendiri Z.ai secara publik membingkai perilisan ini dengan pesan "Kecerdasan Perbatasan Milik Semua Orang" .

Waktu perilisan ini secara luas diartikan sebagai respons strategis langsung. Dengan model tertutup AS teratas ditarik dari akses global, Z.ai menawarkan alternatif open-weight yang sebanding tanpa batasan penggunaan, yang langsung tersedia bagi pengembang di seluruh dunia .

Kemampuan GLM-5.2

Arsitektur

GLM-5.2 dibangun di atas fondasi Mixture-of-Experts (MoE) GLM-5 :

• Total parameter: 744B–753B (sumber bervariasi; Together AI menyebut 744B, Simon Willison dan lainnya menyebut 753B)
• Parameter aktif per token: ~40B
• Jendela konteks: 1 juta token — peningkatan 5× dari GLM-5.1 yang ~200K
• Ukuran model di disk: ~1,51TB
• Tipe: Hanya teks; keluarga model visi terpisah, GLM-5V-Turbo, ada tetapi tidak bersifat open-weight

Performa Tolok Ukur

• ARC-AGI-2: 22,8% — skor open-source terkuat, menyamai GPT-5.4 dan GPT-5.5 dalam pengaturan penalaran rendah dengan biaya inferensi kira-kira 1/7,5
• Tolok ukur coding: Z.ai melaporkan status state-of-the-art open-source pada tolok ukur coding dan tugas cakrawala panjang, dengan "hasil yang lebih stabil" dalam alur kerja rekayasa multi-langkah yang kompleks
• FrontierSWE: GLM-5.2 hanya tertinggal 1% dari Anthropic Claude Opus 4.8 dan mengungguli OpenAI GPT-5.5 sebesar 1%
• Retensi konteks: Jendela konteks 1M token dirancang tanpa kehilangan (lossless), mengurangi penyimpangan konteks dan pelupaan tujuan dalam tugas agen yang diperluas

Ketersediaan

GLM-5.2 tersedia melalui Hugging Face, API Z.ai, Together AI, SiliconFlow, dan lebih dari 20 alat coding pihak ketiga . Pengguna dapat menghosting sendiri (self-host) atau menggunakan API Z.ai dengan harga yang sama dengan GLM-5.1 .

Dilema Keamanan Siber

Karena GLM-5.2 dirilis di bawah Lisensi MIT tanpa batasan regional, model ini dapat diunduh, dimodifikasi, dan digunakan oleh siapa saja, di mana saja — termasuk aktor yang selaras dengan negara . Hal ini telah menimbulkan kekhawatiran keamanan siber yang signifikan:

• Tanpa pengaman: Bobot terbuka tidak memiliki guardrail penggunaan, filter konten, dan kontrol akses yang dimiliki Fable 5 dan Mythos 5 milik Anthropic
• Risiko penggunaan ganda (dual-use): Kemampuan yang membuatnya kuat untuk coding otonom (konteks panjang, eksekusi agen) juga menjadikannya alat potensial untuk menghasilkan kode berbahaya, mengotomatiskan serangan siber, atau mengembangkan kemampuan ofensif tanpa pengawasan
• Kontras kebijakan: Pemerintah AS menonaktifkan model Anthropic justru untuk mencegah akses oleh warga negara asing, namun model berkemampuan setara dari Z.ai tersedia secara bebas di seluruh dunia

Para ahli keamanan siber dan media telah menandai ini sebagai eskalasi signifikan dalam lanskap risiko open-weight .

Reaksi Pasar: $128 Miliar dan Terus Meningkat

Z.ai tercatat di Bursa Efek Hong Kong pada 8 Januari 2026 dengan harga HK$116,20 per saham dan kapitalisasi pasar awal sekitar HK$52,83 miliar (~$6,8 miliar) .

Setelah perilisan GLM-5.2 dan penonaktifan Anthropic, sahamnya melonjak drastis:

• Kapitalisasi pasar melampaui HK$1 triliun (~$128 miliar) pada 22 Juni 2026
• Lonjakan harga: Saham naik lebih dari 2.000% sejak IPO Januari
• Perusahaan AI China pertama yang melampaui ambang batas HK$1 triliun
• Rencana pencatatan ganda (dual listing): Z.ai dilaporkan berencana untuk pencatatan sekunder guna mendorong pertumbuhan lebih lanjut

Lonjakan ini secara langsung dikaitkan dengan antusiasme investor atas GLM-5.2 yang mengisi celah yang ditinggalkan oleh model Anthropic yang ditarik, dikombinasikan dengan posisi Z.ai sebagai pesaing global model-model frontier tertutup AS .

Poin Penting

• Waktu: Penonaktifan oleh AS menciptakan ruang hampa yang diisi Z.ai dalam waktu 24 jam, menunjukkan betapa cepatnya persaingan AI dapat berubah.
• Kemampuan: GLM-5.2 menyamai atau melampaui beberapa model frontier tertutup pada tolok ukur utama sementara tersedia secara bebas di bawah lisensi MIT.
• Risiko: Rilis tanpa batasan dari model sekuat ini telah mengintensifkan perdebatan seputar AI open-weight dan kemampuan penggunaan ganda (dual-use).
• Dampak pasar: Kapitalisasi pasar Z.ai telah tumbuh lebih dari 20 kali lipat sejak IPO Januari 2026, menyoroti keyakinan investor pada model open-source sebagai kekuatan kompetitif.

Episode ini menandai titik infleksi yang jelas dalam perlombaan AI global — di mana penonaktifan oleh pemerintah di Washington secara langsung mempercepat perilisan model open-weight yang kompetitif di Beijing, dengan implikasi luas bagi keselamatan AI, kebijakan, dan dinamika pasar.