Pada saat yang sama, kekhawatiran pekerja tentang kehilangan pekerjaan akibat AI melonjak dari 28% menjadi 40% dari tahun ke tahun . Mercer juga melaporkan bahwa 62% karyawan merasa pemimpin meremehkan dampak emosional dan psikologis AI, namun hanya 19% pemimpin SDM yang mempertimbangkan dampak ini sebagai bagian dari strategi implementasi digital mereka
.
Survei Gallup pada Februari 2026 terhadap 23.000 pekerja AS menghasilkan salah satu temuan paling mencolok tahun ini. Di kalangan pekerja teknologi secara khusus, mereka yang menggunakan AI kurang dari sebulan sekali memiliki probabilitas PHK 18%, dibandingkan dengan 6% bagi mereka yang menggunakan AI setidaknya sebulan sekali—peningkatan tiga kali lipat . Bloomberg melaporkan pada 18 Juni 2026 bahwa temuan ini tetap bertahan setelah memperhitungkan usia, pendidikan, industri, dan waktu sejak PHK
.
Di semua industri, bukan pengguna AI merupakan 62% pekerja yang di-PHK dibandingkan dengan 50% dari mereka yang masih bekerja—sebuah kesenjangan yang signifikan secara statistik . Untuk pertama kalinya, setengah dari pekerja AS (50%) kini mengatakan mereka menggunakan AI di tempat kerja setidaknya beberapa kali setahun, naik dari 46% pada kuartal sebelumnya
.
Sebuah nuansa penting: hanya sekitar 1% pekerja yang di-PHK mengaitkan kehilangan pekerjaan mereka secara langsung dengan AI . Korelasi antara tidak menggunakan AI dan risiko PHK memang kuat, tetapi data Gallup bersifat korelasional. Data tersebut tidak dapat sepenuhnya mengesampingkan bahwa pekerja dengan keterampilan lebih rendah atau kurang terlibat cenderung menghindari AI dan juga memiliki risiko PHK lebih tinggi karena alasan lain
.
Survei CEO global 2026 dari Oliver Wyman menemukan bahwa 43% CEO kini berencana mengurangi posisi junior dalam satu hingga dua tahun ke depan, lebih dari dua kali lipat dibandingkan 17% yang mengatakan hal yang sama pada tahun 2025 . Niat perekrutan level menengah hampir tiga kali lipat dari 10% menjadi 27%, memampatkan jenjang karier tradisional dari entry-level ke senior
. Bloomberg melaporkan bahwa lebih dari 40% CEO berencana memotong posisi junior dan beralih ke posisi level menengah atau senior, sementara hanya 17% yang berencana meningkatkan perekrutan junior
.
AI Jobs Barometer Global 2026 dari PwC memperkuat tren ini dengan kumpulan data yang berbeda. Posisi entry-level yang terpapar AI mengalami "seniorisasi": posisi tersebut 7 kali lebih mungkin menuntut keterampilan yang secara tradisional bersifat senior seperti kepemimpinan dan strategi, dan peran yang didesain ulang ini telah tumbuh 35% sejak 2019 sementara posisi entry-level lainnya menurun .
Survei Oliver Wyman membingkai dampak AI pada tenaga kerja bukan sebagai cerita PHK massal, melainkan sebagai penekanan jalur masuk (pipeline suppression): perusahaan mengotomatiskan pekerjaan yang sebelumnya menjadi alasan untuk merekrut lulusan baru, alih-alih memecat staf yang sudah ada .
Data Challenger, Gray & Christmas menunjukkan bahwa PHK akibat AI semakin cepat terjadi. AI adalah alasan #1 yang disebutkan untuk PHK di AS selama tiga bulan berturut-turut hingga Mei 2026 . Pada Maret 2026, AI menyumbang sekitar 1 dari 4 PHK (15.341 dari 60.620 PHK), naik dari hanya 5% sepanjang tahun 2025
. Pada April, 26% dari semua PHK (21.490 pekerjaan) terkait AI
. Pada Mei, AI mendorong 40% dari semua PHK (38.579 pekerjaan)
.
Namun, keuntungan produktivitas di tingkat makro masih sulit diraih. Laporan State of the Global Workplace 2026 dari Gallup mencatat: "AI meningkatkan produktivitas pekerja secara individu, tetapi manfaat di tingkat makro masih sulit diraih" . Ini mencerminkan paradoks produktivitas klasik—para eksekutif memangkas jumlah karyawan berdasarkan perkiraan efisiensi yang belum terwujud di tingkat ekonomi agregat.
Sebuah poin penting: data Challenger pada Februari 2026 justru meredakan kekhawatiran AI—PHK turun 55% bulan ke bulan menjadi 48.307, dengan Wall Street Journal mencatat bahwa angka tersebut "meredakan kekhawatiran" tentang dampak AI . Akselerasi baru terjadi kemudian pada Maret hingga Mei 2026.
Global Talent Trends 2026 dari Mercer melaporkan penurunan dramatis dalam kesejahteraan karyawan: proporsi karyawan yang diklasifikasikan sebagai "berkembang" (thriving) turun dari 66% pada tahun 2024 menjadi hanya 44% pada tahun 2026—lebih rendah dari level era pandemi sekalipun . Selama periode yang sama, kekhawatiran pekerja tentang kehilangan pekerjaan akibat AI naik dari 28% menjadi 40%
.
Gallup secara terpisah menemukan bahwa proporsi karyawan AS yang melaporkan perusahaan mereka melakukan PHK tetap stabil di sekitar 21% pada Q1 2026, setelah hampir tiga kali lipat dari sekitar 7% pada Q2 2022 menjadi Q3 2025 .
Data menunjukkan tenaga kerja di bawah tekanan ganda: risiko PHK langsung bagi mereka yang menghindari alat AI, dan kecemasan yang lebih luas bahkan bagi mereka yang menggunakannya.
Keempat laporan sepakat bahwa AI mengubah pekerjaan lebih cepat daripada kemampuan sebagian besar perusahaan untuk beradaptasi, tetapi gambaran yang muncul lebih bernuansa dari sekadar judul berita utama. Angka ekspektasi 99% dari eksekutif dilunakkan oleh rencana pelatihan ulang. Temuan risiko tiga kali lipat dari Gallup memang kuat secara statistik tetapi bersifat korelasional. Dan penurunan data Challenger pada bulan Februari menunjukkan bahwa trennya tidaklah linier.
Yang jelas: jenjang karier tradisional sedang terkompresi, literasi AI menjadi pembeda di tempat kerja, dan kesejahteraan karyawan menurun. Bagi pekerja, pesannya tegas namun praktis: penggunaan AI secara teratur bukan lagi pilihan untuk keamanan kerja di sektor teknologi dan bidang terkait. Bagi perusahaan, paradoks produktivitas menunjukkan bahwa pemotongan jumlah karyawan tanpa penempatan ulang yang berarti dapat menjadi bumerang.
Comments
0 comments