Super El Niño 2027: Inggris Kerahkan AI Prakiraan Cuaca, NOAA Beri Peluang 63% untuk Fenomena Sangat Kuat

18 bulan ke depan berpotensi menjadi salah satu periode paling krusial bagi ketahanan pangan global sejak krisis harga pangan 2007-2008. Fenomena El Niño yang kuat kini sedang berkembang di Pasifik tropis, dan Inggris bergerak cepat mengerahkan kecerdasan buatan (AI) untuk memberikan peringatan dini yang lebih baik kepada negara-negara rentan terhadap kekeringan, banjir, dan gagal panen.

Artikel ini menyajikan probabilitas prakiraan terbaru dari NOAA, risiko pertanian regional untuk komoditas padi, minyak sawit, gula, dan kopi, peringatan kejutan harga pangan dari Schroders dan Fitch, serta program AI spesifik yang digunakan Met Office Inggris untuk memperkuat sistem peringatan dini di Afrika dan Asia.

Inggris Kerahkan AI untuk Prakiraan Cuaca bagi Negara Rentan

Met Office Inggris meluncurkan serangkaian program AI dan pembelajaran mesin (machine learning) yang dirancang untuk meningkatkan prakiraan musiman di wilayah dunia yang paling tidak siap menghadapi cuaca ekstrem. Inisiatif ini dipimpin oleh Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO) bermitra dengan Met Office, yang menargetkan wilayah di Afrika dan Asia Tenggara .

Program-program inti tersebut meliputi:

• AI4 Climate — didanai oleh Departemen Sains, Inovasi, dan Teknologi pemerintah Inggris (DSIT) melalui International Science Partnerships Fund. Program ini menerapkan teknik AI dan ML mutakhir dalam ilmu iklim dengan tujuan memberikan informasi iklim yang lebih baik dan efisien kepada mitra internasional .
• AI for Numerical Weather Prediction (AI4NWP) — kemitraan antara Met Office dan Alan Turing Institute yang mempercepat prediksi cuaca berbasis ML. Para peneliti mengembangkan model Machine Learning Weather Prediction (MLWP) menggunakan pendekatan graph neural network, yang dirancang untuk meningkatkan keterampilan prakiraan pada skala waktu musiman .
• Project Aardvark — kolaborasi antara Alan Turing Institute dan University of Cambridge yang membangun sistem prakiraan cuaca AI generasi baru, bertujuan memperpanjang waktu peringatan dini untuk kejadian ekstrem .
• Penelitian ACE2 — penelitian yang dipimpin Met Office dan didanai oleh Program Iklim Hadley Centre Inggris, yang menunjukkan bahwa model ML milik Allen Institute for AI (ACE2) memiliki keterampilan yang sebanding dengan model prakiraan musiman dinamis tradisional, dengan kebutuhan komputasi yang jauh lebih rendah .

Kepala Petugas AI Met Office, Profesor Kirstine Dale, menegaskan bahwa penggunaan operasional memerlukan validasi yang ketat: "Masyarakat mengandalkan peringatan kami, jadi prakiraan berbasis AI harus diverifikasi, transparan, dan terbukti layak pakai sebelum digunakan secara operasional" . Tujuan utamanya adalah memberikan peringatan yang lebih awal dan lebih terampil kepada negara-negara rentan sehingga mereka dapat memposisikan sumber daya dan melindungi sistem pangan.

Prakiraan NOAA: 96% Probabilitas El Niño hingga Awal 2027, 63% Kemungkinan 'Sangat Kuat'

Menurut Diskusi Diagnostik ENSO Juni 2026 dari Pusat Prediksi Iklim (CPC) NOAA, kondisi El Niño kini telah terbukti di Pasifik tropis . Probabilitas prakiraannya jelas:

• 96% probabilitas bahwa kondisi El Niño akan bertahan hingga periode Desember 2026–Februari 2027 .
• 63% probabilitas bahwa peristiwa ini akan mencapai kekuatan 'sangat kuat' (Super El Niño) selama puncak November-Januari, yang akan menempatkannya di antara peristiwa El Niño terbesar dalam catatan sejarah sejak 1950 .
• Rata-rata North American Multi-Model Ensemble (NMME) memprakirakan El Niño akan menguat hingga musim dingin Belahan Bumi Utara 2026–27 dengan keyakinan tinggi .
• Prakiraan musiman NOAA menetapkan peluang lebih dari 40% untuk peristiwa ini menjadi 'kuat' pada musim Juli–September 2026 .

International Research Institute (IRI) di Columbia University mengeluarkan probabilitas yang lebih tinggi dalam prakiraan gumpalan ENSO Mei 2026, menetapkan probabilitas 98% untuk El Niño selama Mei–Juli 2026 .

Dampak Regional yang Diperkirakan: Kekeringan di Asia, Banjir di Wilayah Lain

Analog El Niño historis dan analisis terkini dari Saxo Bank, DW, Khaleej Times, dan Observer Research Foundation menunjukkan dampak pertanian yang parah dan asimetris:

Asia-Pasifik

• Kekeringan dan gelombang panas diperkirakan terjadi di seluruh Asia Selatan dan Tenggara, dengan curah hujan monsun yang lebih lemah di India, Thailand, dan Indonesia yang paling parah mempengaruhi produksi padi, minyak sawit, dan tebu .
• Padi: Penanaman monsun yang sudah lemah telah membatasi hasil panen di India dan Thailand, meningkatkan risiko ketahanan pangan di wilayah terpadat di dunia. Harga beras di pusat-pusat ekspor utama Asia Tenggara naik sekitar 15% selama sebulan terakhir karena meningkatnya kekhawatiran pasokan .
• Minyak sawit: Musim kemarau berkepanjangan di Indonesia dan Malaysia menghambat hasil panen, menaikkan biaya bahan bakar, makanan, dan transportasi .
• Tebu: Tekanan kekeringan di seluruh India dan Thailand mengancam musim penggilingan .
• Australia: Kondisi kering di sabuk gandum bagian timur mengancam gandum dan tebu .

Amerika

• Kondisi lebih basah di sebagian wilayah Amerika dapat meningkatkan produksi kedelai, namun risiko banjir meningkat di pesisir Amerika Selatan .
• Kopi: Wilayah arabika Brasil menghadapi tekanan panas dan curah hujan tidak teratur; pola El Niño historis telah mengurangi hasil panen dan menimbulkan kekhawatiran kualitas .

Afrika

• Afrika Timur biasanya menerima curah hujan di atas rata-rata selama El Niño, meningkatkan risiko banjir dan tanah longsor. Afrika bagian Selatan menghadapi kondisi yang lebih kering, mengancam panen jagung .

Peringatan Kejutan Harga Pangan: Inflasi Dua Digit pada 2027

Bukti menunjukkan tekanan kenaikan yang signifikan pada harga komoditas pokok. Kisaran risiko utama meliputi:

• Padi: Harga sudah naik akibat gangguan penanaman; pasokan ketat dari India dan Thailand diperkirakan akan menjaga harga tetap tinggi . Bank Sentral Eropa mencatat bahwa El Niño secara historis menambah 3,5–4 poin persentase pada inflasi harga komoditas riil global per guncangan standar deviasi .
• Minyak sawit: Kerugian produksi di Asia Tenggara berdampak pada harga minyak nabati yang lebih tinggi, memperparah kenaikan biaya akibat pupuk .
• Tebu dan kopi: Gangguan produksi di Brasil, India, dan Thailand mengancam pasokan; harga berjangka kopi telah mengalami volatilitas .
• Inflasi pangan dua digit merupakan peringatan utama dari Schroders. David Rees, Kepala Ekonomi Global di Schroders, memperingatkan bahwa El Niño yang berpotensi kuat yang terjadi di atas gangguan pasokan pupuk dan tekanan pasar energi Timur Tengah dapat mendorong inflasi pangan tahun depan ke level dua digit .

Schroders menggambarkan 'gelombang inflasi yang didorong komoditas' yang meningkatkan risiko stagflasi, terutama di pasar negara berkembang . Laporan tersebut menekankan bahwa harga pangan dapat menjadi pemicu inflasi baru di saat bank sentral berharap untuk melonggarkan kebijakan .

Peringatan Ekonomi dari Fitch Ratings

Fitch Ratings (Juni 2026) memperingatkan bahwa El Niño yang bertahan hingga awal 2027 meningkatkan risiko gangguan ekonomi, terutama bagi negara berdaulat yang lebih lemah dan negara berdaulat dengan peringkat tinggi yang menghadapi risiko inflasi. Lembaga tersebut mengatakan kemungkinan kecil akan mengambil tindakan peringkat langsung hanya berdasarkan El Niño, namun fenomena ini memperkuat tekanan inflasi yang ada dari konflik Asia Barat, kenaikan harga pupuk, dan tekanan rantai pasokan . Fitch secara khusus mengutip probabilitas 96% El Niño dari NOAA melalui Des 2026–Feb 2027 dan peluang 63% untuk klasifikasi 'sangat kuat' sebagai dasar peringatannya .

Intinya: Met Office Inggris secara aktif mengembangkan alat prakiraan musiman bertenaga AI melalui AI4 Climate, AI4NWP, dan Project Aardvark untuk meningkatkan peringatan dini bagi negara-negara rentan. NOAA dan IRI memberikan probabilitas 96% El Niño bertahan hingga awal 2027 dan peluang 63% mencapai kekuatan Super El Niño. Dampak yang diperkirakan termasuk kekeringan parah di seluruh Asia Selatan dan Tenggara (padi, minyak sawit, tebu), kondisi lebih basah di Amerika (risiko kopi dan kedelai), dan inflasi pangan dua digit. Fitch memperingatkan gangguan ekonomi dan peningkatan risiko inflasi bagi negara berdaulat; Schroders memperingatkan gelombang inflasi komoditas yang dapat mendorong inflasi pangan global ke level dua digit.