Kenapa Google Tertinggal di AI — dan Kenapa Perlombaan Belum Berakhir

2. Dilema Inovasi dengan Iklan Pencarian

Bisnis inti Google — iklan pencarian — langsung terancam oleh AI percakapan yang menjawab pertanyaan tanpa menampilkan link atau iklan. Dengan pendapatan iklan lebih dari $200 miliar, perusahaan tidak punya insentif untuk memakan pendapatan sendiri. OpenAI, yang tidak memiliki bisnis semacam itu, bisa bergerak tanpa beban .

3. Birokrasi dan Politik Internal

Banyak laporan menggambarkan pengambilan keputusan yang lambat, tim yang terfragmentasi, dan perebutan wilayah internal di Google. Pada April 2026, Google masih berjuang menyatukan alat coding AI-nya di bawah satu bendera karena gesekan organisasi . Startup mendefinisikan kecepatan sementara Google masih melewati lapisan persetujuan .

4. Kehilangan Keunggulan Pelopor

DeepMind dan Google Brain menghasilkan riset kelas dunia: Transformer, AlphaFold, BERT. Namun Google tidak segera mengubah terobosan ini menjadi chatbot atau API konsumen. OpenAI mendefinisikan antarmuka; Microsoft mendefinisikan distribusi; startup mendefinisikan kecepatan .

5. Kesalahan Fatal yang Menonjol

Peluncuran cacat seperti demo awal Bard — yang konon menghilangkan $100 miliar nilai pasar dalam sehari — memperkuat persepsi eksekusi yang ceroboh .

Narasi Mulai Berubah: Apakah Google Mulai Mengejar?

Pada akhir 2025 dan awal 2026, ceritanya mulai bergeser. Banyak analis kini berpendapat bahwa Google telah mengejar atau bahkan memimpin, berkat keluarga model Gemini, belanja modal besar-besaran $180 miliar+ untuk infrastruktur AI, dan kepercayaan Wall Street yang tumbuh .

Rencana belanja modal 2026 — antara $175 miliar hingga $185 miliar, hampir dua kali lipat dari $91,4 miliar pada 2025 — dialokasikan untuk infrastruktur komputasi AI . Model serbaguna terbaru Google, Gemini 3, menuai pujian atas kemampuan penalaran dan coding-nya .

Fortune menyatakan Google "sepenuhnya bangun" , dan pada Februari 2026, Reuters melaporkan bahwa Wall Street melihat Alphabet sebagai pemimpin lagi .

Di Mana Google Masih Tertinggal

Narasi "tertinggal" kini mungkin lebih relevan untuk subsegmen tertentu daripada perlombaan AI secara keseluruhan. Dalam alat coding AI misalnya, Google masih kesulitan melawan Anthropic dan pesaing lain, dengan politik internal yang memperlambat kemajuan meskipun permintaan pelanggan melonjak .

Intinya

Kisah AI Google adalah dua era: satu era peluang yang terlewat karena kehati-hatian dan friksi internal, dan era lain berupa investasi ulang yang agresif. Apakah perusahaan ini bisa mempertahankan kebangkitannya tergantung pada apakah ia benar-benar menyelesaikan masalah organisasi dan strategis yang menyebabkannya tersandung sejak awal.