Databricks Bertaruh Besar pada Rekan Kerja AI dengan Genie One, Ontology, dan ZeroOps di Summit 2026

Asisten ini tersedia di web dan melalui aplikasi asli iOS dan Android, serta terintegrasi dengan alat kolaborasi yang sudah digunakan tim, termasuk Slack, Microsoft Teams, dan aplikasi seluler . Untuk alur kerja perusahaan, pengguna dapat menandai Genie di utas Microsoft Teams untuk menerima jawaban yang sadar konteks dan diatur oleh Unity Catalog. Genie untuk Microsoft Teams dan M365 Copilot memasuki tahap Beta di summit ini . Genie One juga dapat terhubung ke penyimpanan pengetahuan eksternal seperti Google Drive dan SharePoint, memperluas kemampuannya untuk menalar dalam konteks perusahaan yang lebih luas .

Genie Ontology: Peta Bisnis Anda yang Selalu Hidup

Pergeseran arsitektur kunci adalah Genie Ontology, yang memasuki Pratinjau Publik pada 15 Juni 2026 . Alih-alih Genie mencari konteks dari awal untuk setiap kueri, Ontology bertindak sebagai peta bisnis yang diperbarui secara terus-menerus. Ia secara otomatis mengekstrak dan memberi peringkat pengetahuan dari dasbor, notebook, pipeline, dan aplikasi tempat kerja yang terhubung . Databricks menyebutnya "jaring dari semua pengetahuan" yang memungkinkan Genie One mengidentifikasi sumber tepercaya dan menjawab dengan konteks bisnis penuh .

Pada benchmark internal yang diterbitkan Mei 2026, Databricks mengklaim bahwa Genie dengan Ontology meningkatkan akurasi kueri "dari 32% menjadi lebih dari 90%" dibandingkan dengan agen pengkodean terkemuka . Ini adalah angka yang mencolok, tetapi penting untuk dicatat kaveatnya: peningkatan 32% ke 90% ini didasarkan pada evaluasi internal Databricks, bukan benchmark eksternal yang diverifikasi secara independen. Analis eksternal menandai ini sebagai sinyal arah yang berguna, tetapi kurang berguna sebagai perbandingan langsung terhadap tumpukan agenik lainnya .

Genie Agents Berevolusi dari Genie Spaces

Databricks menggunakan summit ini untuk mengembangkan konsep Genie Spaces menjadi Genie Agents. Pengguna sekarang dapat menyimpan percakapan Genie apa pun sebagai agen yang dapat digunakan kembali dan dibagikan, yang mewarisi memori, sumber, instruksi, dan perilaku percakapan tersebut. Rekan kerja dapat memanggil agen berdasarkan nama, dan agen tersebut akan mengulangi pendekatan penalaran yang sama . Tim data masih dapat membuat Genie Spaces sebagai lingkungan spesifik domain yang mengonfigurasi data tepercaya, metrik, dan aturan bisnis untuk mendukung jawaban Genie One .

Genie App Builder dan Genie ZeroOps

Ekosistem Genie kini melampaui analitik. Genie App Builder memungkinkan tim untuk "vibe code" aplikasi bisnis sederhana yang diatur oleh Unity Catalog, memperluas platform ke pembuatan aplikasi ringan .

Genie ZeroOps, diumumkan dalam pratinjau privat, bertujuan untuk menempatkan operasi data dan AI pada autopilot. Dukungan awal mencakup jobs, pipelines, tabel, dan beban kerja ML, dengan aplikasi dan basis data Lakebase dalam peta jalan jangka pendek .

Pergeseran Harga Bayar-Per-Pemakaian pada 6 Juli 2026

Mungkin perubahan bisnis yang paling dicermati adalah model harga bayar-per-pemakaian baru untuk semua produk Genie—Genie One, Genie Spaces, dan Genie Code. Mulai 6 Juli 2026, setiap pengguna menerima 150 DBU penggunaan LLM gratis per bulan (sekitar $10.50 di US East, meskipun ekuivalen dolarnya bervariasi menurut wilayah) . Penggunaan di luar jatah gratis ditagih berdasarkan konsumsi DBU, sementara komputasi SQL Serverless ditagih secara terpisah .

Administrator akun dapat mulai menetapkan anggaran dan kontrol biaya sekarang melalui kemampuan Unity AI Gateway Budget, dengan pelacakan tersedia di seluruh akun, ruang kerja, grup, dan pengguna individu .

Konteks Summit yang Lebih Luas: LTAP, Lakehouse//RT, dan Pembicara Utama Terkemuka

Pengumuman Genie adalah bagian dari cerita platform yang lebih besar di summit yang disebut Databricks sebagai konferensi data dan AI terbesar di dunia. Pendiri Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Arsalan Tavakoli-Shiraji, dan Reynold Xin bergabung di panggung keynote dengan pembicara tamu termasuk Satya Nadella (dalam obrolan api unggun yang direkam sebelumnya), Greg Brockman dari OpenAI, dan Magesh Bagavathi dari PepsiCo .

Dua pengumuman infrastruktur utama melengkapi acara ini:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): Arsitektur baru yang menyatukan OLAP dan OLTP pada satu salinan data di danau, dirancang untuk menghilangkan ETL dan replika. Fondasi LTAP adalah Lakebase, yang kini menangani 12 juta peluncuran basis data per hari di seluruh platform .
• Lakehouse//RT: Lakehouse real-time yang didukung oleh mesin komputasi baru bernama Reyden, memberikan latensi kueri milidetik pada puluhan ribu pengguna dan agen secara langsung pada tabel Delta Lake dan Apache Iceberg yang diatur. Databricks melaporkan kinerja hingga 16x lebih baik daripada tumpukan penyajian real-time yang ada, dengan waktu respons serendah 10ms pada dataset yang lebih kecil .