Robotaxi di Ujung Tanduk: Bagaimana London dan Dallas Menjadi Ujian Terberat Waymo

Pejabat setempat tidak basa-basi. Partai Hijau Brent mengatakan mobil kemudi otonom ini “gagal memenuhi standar keselamatan esensial” dan menyerukan agar uji coba di London dihentikan . Kepala penasihat transportasi Dewan Kota Westminster sebelumnya telah memperingatkan bahwa taksi otonom berisiko menyebabkan “tabrakan serius” di jalanan London .

Jalan Buntu yang Berubah Menjadi Alarm Malam

Jika insiden TKP itu dramatis, kisah di Elder Street, Shoreditch, terasa sangat persisten sekaligus absurd. Antara Mei dan Juni 2026, kendaraan pemetaan Waymo berulang kali berbelok ke jalan buntu pada dini hari—lalu kesulitan untuk mundur keluar. Warga menggambarkan kebisingan itu sebagai “sirene yang mengerikan” dan “campuran aneh suara mundur dan suara sirene” yang meraung-raung sekitar pukul 4 pagi .

Rekaman menunjukkan sebuah SUV Jaguar putih naik ke trotoar pada pukul 04:15 saat mencoba melakukan manuver putar balik di jalan sempit itu . Bahkan setelah masalah ini ramai diberitakan, penduduk setempat mengatakan setidaknya satu kendaraan tetap kembali . Waymo meminta maaf atas gangguan tersebut dan mengatakan sedang memperbaikinya .

Kekhawatiran yang lebih dalam bersifat sistemik. Kendaraan otonom beroperasi pada peta yang sangat detail, dan sebuah kesalahan klasifikasi jalan buntu dapat mengirim mobil ke dalam lingkaran setan yang seharusnya bisa dihindari manusia setelah satu kali salah. Fakta bahwa beberapa kendaraan melakukan kesalahan identik selama berminggu-minggu menunjukkan kelemahan pemetaan atau rute yang mungkin tidak bisa diselesaikan hanya dengan penyesuaian sensor sederhana.

Texas: Lampu Merah, Bus Sekolah, dan Penghentian Massal

Menerobos Lampu Merah di Siang Bolong

Pada Mei 2026, kamera dasbor menangkap sebuah robotaxi Waymo memasuki persimpangan sibuk di Dallas melawan lampu merah dan menavigasi lalu lintas yang sedang bergerak . Tidak ada yang terluka, tetapi videonya langsung viral.

Waymo merespons bahwa lampu lalu lintas itu “sangat redup” jika dilihat dari jalur belok kanan, menyiratkan tantangan persepsi ketimbang kegagalan perencanaan . Para peneliti tidak yakin; salah satunya mengatakan kepada CBS News bahwa teknologi ini masih perlu banyak pengembangan .

Mengabaikan Truk Pemadam dan Logika Zona Sekolah

Di sekitar waktu yang sama, seorang warga Dallas mengatakan kepada CBS News bahwa ia melihat Waymo gagal mengalah untuk truk pemadam kebakaran, lalu terus melaju sekitar 32 km/jam melalui zona sekolah—meskipun zona itu tidak sedang aktif . Ini adalah jenis keputusan berlapis (prioritas kendaraan darurat dipadukan aturan zona sekolah) yang mengekspos celah dalam kemampuan sistem otonom menginterpretasikan konteks situasional. Investigasi CNN yang lebih luas menemukan bahwa absennya operator manusia justru memunculkan “risiko baru” yang semakin dikhawatirkan regulator seiring upaya Waymo untuk ekspansi .

Pelanggaran Bus Sekolah: Krisis yang Memicu Penarikan Massal

Kegagalan Texas yang paling berdampak melibatkan bus sekolah. Dimulai pada akhir 2025, kamera pengawas di bus Distrik Sekolah Independen Austin (AISD) merekam kendaraan Waymo secara ilegal menyalip bus yang sedang berhenti dengan lengan 'stop' terulur dan lampu merah berkedip—setidaknya 19 kali sejak tahun ajaran dimulai . Polisi AISD menyatakan kendaraan itu telah ditilang 20 kali dan awalnya Waymo menolak menghentikan operasi sampai masalah tersebut diperbaiki .

National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) membuka penyelidikan pada Oktober 2025 . Pada Desember, Waymo secara sukarela menarik perangkat lunaknya, mengakui adanya glitch yang menyebabkan kendaraannya tidak berhenti untuk bus sekolah yang sedang berhenti . Kepala Petugas Keamanan Waymo, Mauricio Peña, mengatakan tidak ada tabrakan yang terjadi, tetapi citra buruk tentang anak-anak sekolah yang terancam bahaya—meski secara statistik—sangat merusak reputasi .

Banjir dan Penghentian Operasi di Texas

Pada 22 Mei 2026, Waymo menghentikan sementara layanan robotaxi sepenuhnya secara otonom di Dallas, Austin, Houston, dan San Antonio. Pemicunya: hujan deras dan banjir bandang, dengan video daring menunjukkan kendaraan Waymo terhenti di air banjir di Atlanta setelah badai hujan .

Perusahaan menyebut langkah ini sebagai “tindakan keamanan proaktif” dan menyebut cuaca buruk di seluruh Texas . Tidak ada cedera yang dilaporkan, tetapi penangguhan ini menegaskan betapa armada otonom tetap rapuh dalam cuaca buruk—sebuah kelemahan klasik dari tumpukan persepsi berbasis lidar-dan-kamera.

Respons Waymo: Permintaan Maaf, Penarikan, dan Standar yang Lebih Tinggi

Buku pedoman Waymo di semua insiden ini konsisten: akui, minta maaf, tambal, dan—jika perlu—jeda. Perusahaan menyampaikan permintaan maaf resmi atas gangguan kebisingan di London . Mereka menskors pengemudi cadangan yang terlibat dalam penerobosan TKP . Mereka secara sukarela menarik perangkat lunak untuk kegagalan bus sekolah , dan sebelumnya telah menarik 1.212 kendaraan karena risiko menabrak pagar, gerbang, dan rantai .

Namun, pola ini menimbulkan pertanyaan strategis: apakah Waymo sekadar menambal edge case satu per satu, ataukah ini gejala dari defisit “akal sehat” yang lebih dalam? Sebuah laporan tentang uji coba London mencatat bahwa meskipun data Waymo menunjukkan 12 kali lebih sedikit kecelakaan penyebab cedera dibanding pengemudi manusia, insiden-insiden tersebut “mengekspos kelemahan 'akal sehat' AI di tengah kekhawatiran keamanan” .

Patut dicatat bahwa NHTSA menutup penyelidikan 14 bulan terhadap Waymo pada Juli 2025 tanpa menemukan masalah sistemik . Dan dalam gambaran statistik besar, kendaraan otonom memang cenderung lebih aman daripada pengemudi manusia secara keseluruhan . Namun, kluster insiden London-Dallas menunjukkan bahwa kepercayaan publik dibangun bukan dari rata-rata di seluruh armada, melainkan dari momen-momen viral yang gamblang di mana teknologi terlihat berbahaya dan di luar kemampuannya.