Jajaran model Grok yang tersedia

Cloudflare AI Gateway kini menampilkan seluruh model Grok yang ditawarkan xAI melalui API :

• Grok 4.3 — Model penalaran utama xAI untuk teks dan gambar dengan jendela konteks 1 juta token. Model ini mendukung pemanggilan alat dan fungsi, keluaran terstruktur, serta tingkat penalaran yang dapat diatur dari none hingga high. Input teks dan gambar juga didukung .
• Grok Build 0.1 — Model pemrograman cepat yang dirancang untuk alur kerja coding berbasis agen. Model ini masih berada dalam tahap beta dan memiliki jendela konteks 256.000 token .
• Grok Imagine — Keluarga model pembuat gambar dari teks, termasuk varian Image Quality yang mengutamakan detail, komposisi, dan kualitas teks. Varian ini menghasilkan gambar hingga resolusi 2K secara default serta mendukung penyuntingan menggunakan gambar referensi dan mask .
• Grok Aurora — Model generasi video yang dapat membuat klip dari perintah teks dan gambar diam, termasuk menghasilkan gerakan serta audio .
• Grok Voice (STT) — Model suara-ke-teks yang dapat mentranskripsikan audio dalam 25 bahasa. Fitur yang tersedia mencakup penanda waktu per kata, transkripsi multisaluran, pemisahan pembicara, dan penekanan istilah penting .
• Grok 4.20 — Model unggulan generasi sebelumnya yang tetap dapat digunakan oleh tim yang belum bermigrasi .

Harga model teks

Harga melalui AI Gateway mengikuti tarif API standar xAI. Berikut tarif untuk dua model teks utama :

Dibandingkan Grok 4.20, yang sebelumnya dihargai $2 per 1 juta token input dan $6 per 1 juta token output, Grok 4.3 sekitar 37% lebih murah untuk input dan 58% lebih murah untuk output . Penurunan harga tersebut berlaku saat Grok 4.3 memasuki ketersediaan umum pada 6 Mei 2026 .

Pembayaran dilakukan melalui sistem penagihan terpadu Cloudflare. Pengembang membeli kredit di Cloudflare Dashboard, lalu menggunakannya untuk layanan dari berbagai penyedia AI yang terhubung, termasuk xAI. Fitur Unified Billing ini masih berada dalam tahap open beta .

Cara mengarahkan permintaan ke Grok

Untuk mengirim permintaan ke Grok melalui AI Gateway, pengembang cukup mengganti URL dasar API xAI dengan endpoint Cloudflare berikut :

https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/grok

Pengembang memerlukan tiga hal: Account ID Cloudflare, nama gateway yang dibuat di dashboard, dan token API xAI yang aktif. Karena gateway menyediakan skema API yang kompatibel dengan OpenAI, integrasi yang sudah dibangun menggunakan OpenAI SDK dapat dipertahankan dengan perubahan utama pada URL dasar .

Fitur yang didapatkan pengembang

Cloudflare menempatkan AI Gateway sebagai lapisan kendali di antara aplikasi dan penyedia model AI. Setelah lalu lintas Grok diarahkan melalui gateway, pengembang mendapatkan sejumlah fungsi infrastruktur tanpa harus membangun middleware sendiri .

• Caching — Permintaan identik dapat dilayani dari cache global Cloudflare, sehingga tidak perlu berulang kali menghubungi API xAI. Dampaknya, latensi dan biaya token berulang dapat ditekan. Durasi cache dapat diatur per endpoint .
• Rate limiting — Tim dapat membatasi jumlah permintaan berdasarkan laju, periode waktu, dan metode pembatasan. Fitur ini membantu mencegah lonjakan tagihan serta pola lalu lintas yang mencurigakan .
• Analitik dan logging — Dashboard menampilkan volume permintaan, konsumsi token, biaya, dan pola kesalahan. Log persisten tersedia di semua paket, dengan batas penyimpanan 100.000 log pada tingkat gratis dan 10 juta log per gateway pada paket berbayar .
• Fallback routing — Jika API xAI mengalami gangguan atau mencapai batas laju, AI Gateway dapat mengalihkan permintaan ke model atau penyedia alternatif tanpa perubahan di tingkat aplikasi .
• Penagihan terpadu — Layanan dari OpenAI, Anthropic, xAI, dan penyedia lain dapat dikonsolidasikan dalam satu tagihan Cloudflare. Kredit dibeli melalui dashboard dan digunakan lintas penyedia .
• Penyimpanan kunci yang lebih aman — Kunci API dikelola oleh infrastruktur Cloudflare, bukan ditanamkan langsung di kode aplikasi, sehingga mengurangi risiko pemaparan kunci .
• Guardrail — Filter keamanan konten dapat diterapkan pada prompt dan hasil keluaran bersama fitur gateway lainnya .

Mengapa kemitraan ini penting?

Perluasan ini bukan sekadar penambahan konektor API. Langkah tersebut menunjukkan persaingan yang semakin ketat untuk menguasai lapisan infrastruktur AI—bagian yang mengatur bagaimana aplikasi memilih model, mengendalikan biaya, dan menjaga keandalan layanan.

Bagi xAI, Cloudflare menawarkan jalur distribusi ke pengembang dan pelanggan perusahaan tanpa harus membangun sendiri seluruh jaringan edge global. Model Grok dapat mewarisi kemampuan seperti ketersediaan dengan latensi rendah, caching, serta pemantauan penggunaan. Dengan menghadirkan model untuk teks, kode, gambar, video, dan audio, xAI juga memosisikan Grok sebagai platform multimodal yang bersaing memperebutkan anggaran pengembang bersama OpenAI dan Anthropic .

Bagi Cloudflare, integrasi seluruh jajaran Grok memperkuat klaim AI Gateway sebagai control plane netral untuk berbagai penyedia model. Semakin banyak lalu lintas AI yang diarahkan melalui Cloudflare untuk kebutuhan caching, logging, penagihan, dan pengalihan cadangan, semakin penting pula posisi gateway tersebut dalam arsitektur aplikasi. Strategi ini berhadapan langsung dengan Vercel AI Gateway dan lapisan middleware lain yang berusaha menyederhanakan akses ke berbagai penyedia model .

Waktunya juga strategis. Pengumuman tersebut hadir sekitar sebulan setelah xAI merilis Grok 4.3 dengan konteks 1 juta token dan harga yang lebih agresif. Integrasi yang lebih dalam dengan Cloudflare memberi pengembang jalur adopsi yang relatif sederhana, terutama bagi tim yang sudah mengarahkan model dari penyedia lain melalui gateway yang sama .

Jajaran model Grok yang tersedia

Cloudflare AI Gateway kini menampilkan seluruh model Grok yang ditawarkan xAI melalui API :

• Grok 4.3 — Model penalaran utama xAI untuk teks dan gambar dengan jendela konteks 1 juta token. Model ini mendukung pemanggilan alat dan fungsi, keluaran terstruktur, serta tingkat penalaran yang dapat diatur dari none hingga high. Input teks dan gambar juga didukung .
• Grok Build 0.1 — Model pemrograman cepat yang dirancang untuk alur kerja coding berbasis agen. Model ini masih berada dalam tahap beta dan memiliki jendela konteks 256.000 token .
• Grok Imagine — Keluarga model pembuat gambar dari teks, termasuk varian Image Quality yang mengutamakan detail, komposisi, dan kualitas teks. Varian ini menghasilkan gambar hingga resolusi 2K secara default serta mendukung penyuntingan menggunakan gambar referensi dan mask .
• Grok Aurora — Model generasi video yang dapat membuat klip dari perintah teks dan gambar diam, termasuk menghasilkan gerakan serta audio .
• Grok Voice (STT) — Model suara-ke-teks yang dapat mentranskripsikan audio dalam 25 bahasa. Fitur yang tersedia mencakup penanda waktu per kata, transkripsi multisaluran, pemisahan pembicara, dan penekanan istilah penting .
• Grok 4.20 — Model unggulan generasi sebelumnya yang tetap dapat digunakan oleh tim yang belum bermigrasi .

Harga model teks

Harga melalui AI Gateway mengikuti tarif API standar xAI. Berikut tarif untuk dua model teks utama :

Dibandingkan Grok 4.20, yang sebelumnya dihargai $2 per 1 juta token input dan $6 per 1 juta token output, Grok 4.3 sekitar 37% lebih murah untuk input dan 58% lebih murah untuk output . Penurunan harga tersebut berlaku saat Grok 4.3 memasuki ketersediaan umum pada 6 Mei 2026 .

Pembayaran dilakukan melalui sistem penagihan terpadu Cloudflare. Pengembang membeli kredit di Cloudflare Dashboard, lalu menggunakannya untuk layanan dari berbagai penyedia AI yang terhubung, termasuk xAI. Fitur Unified Billing ini masih berada dalam tahap open beta .

Cara mengarahkan permintaan ke Grok

Untuk mengirim permintaan ke Grok melalui AI Gateway, pengembang cukup mengganti URL dasar API xAI dengan endpoint Cloudflare berikut :

https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/grok

Pengembang memerlukan tiga hal: Account ID Cloudflare, nama gateway yang dibuat di dashboard, dan token API xAI yang aktif. Karena gateway menyediakan skema API yang kompatibel dengan OpenAI, integrasi yang sudah dibangun menggunakan OpenAI SDK dapat dipertahankan dengan perubahan utama pada URL dasar .

Fitur yang didapatkan pengembang

Cloudflare menempatkan AI Gateway sebagai lapisan kendali di antara aplikasi dan penyedia model AI. Setelah lalu lintas Grok diarahkan melalui gateway, pengembang mendapatkan sejumlah fungsi infrastruktur tanpa harus membangun middleware sendiri .

• Caching — Permintaan identik dapat dilayani dari cache global Cloudflare, sehingga tidak perlu berulang kali menghubungi API xAI. Dampaknya, latensi dan biaya token berulang dapat ditekan. Durasi cache dapat diatur per endpoint .
• Rate limiting — Tim dapat membatasi jumlah permintaan berdasarkan laju, periode waktu, dan metode pembatasan. Fitur ini membantu mencegah lonjakan tagihan serta pola lalu lintas yang mencurigakan .
• Analitik dan logging — Dashboard menampilkan volume permintaan, konsumsi token, biaya, dan pola kesalahan. Log persisten tersedia di semua paket, dengan batas penyimpanan 100.000 log pada tingkat gratis dan 10 juta log per gateway pada paket berbayar .
• Fallback routing — Jika API xAI mengalami gangguan atau mencapai batas laju, AI Gateway dapat mengalihkan permintaan ke model atau penyedia alternatif tanpa perubahan di tingkat aplikasi .
• Penagihan terpadu — Layanan dari OpenAI, Anthropic, xAI, dan penyedia lain dapat dikonsolidasikan dalam satu tagihan Cloudflare. Kredit dibeli melalui dashboard dan digunakan lintas penyedia .
• Penyimpanan kunci yang lebih aman — Kunci API dikelola oleh infrastruktur Cloudflare, bukan ditanamkan langsung di kode aplikasi, sehingga mengurangi risiko pemaparan kunci .
• Guardrail — Filter keamanan konten dapat diterapkan pada prompt dan hasil keluaran bersama fitur gateway lainnya .

Mengapa kemitraan ini penting?

Perluasan ini bukan sekadar penambahan konektor API. Langkah tersebut menunjukkan persaingan yang semakin ketat untuk menguasai lapisan infrastruktur AI—bagian yang mengatur bagaimana aplikasi memilih model, mengendalikan biaya, dan menjaga keandalan layanan.

Bagi xAI, Cloudflare menawarkan jalur distribusi ke pengembang dan pelanggan perusahaan tanpa harus membangun sendiri seluruh jaringan edge global. Model Grok dapat mewarisi kemampuan seperti ketersediaan dengan latensi rendah, caching, serta pemantauan penggunaan. Dengan menghadirkan model untuk teks, kode, gambar, video, dan audio, xAI juga memosisikan Grok sebagai platform multimodal yang bersaing memperebutkan anggaran pengembang bersama OpenAI dan Anthropic .

Bagi Cloudflare, integrasi seluruh jajaran Grok memperkuat klaim AI Gateway sebagai control plane netral untuk berbagai penyedia model. Semakin banyak lalu lintas AI yang diarahkan melalui Cloudflare untuk kebutuhan caching, logging, penagihan, dan pengalihan cadangan, semakin penting pula posisi gateway tersebut dalam arsitektur aplikasi. Strategi ini berhadapan langsung dengan Vercel AI Gateway dan lapisan middleware lain yang berusaha menyederhanakan akses ke berbagai penyedia model .

Waktunya juga strategis. Pengumuman tersebut hadir sekitar sebulan setelah xAI merilis Grok 4.3 dengan konteks 1 juta token dan harga yang lebih agresif. Integrasi yang lebih dalam dengan Cloudflare memberi pengembang jalur adopsi yang relatif sederhana, terutama bagi tim yang sudah mengarahkan model dari penyedia lain melalui gateway yang sama .