PBB: Pusat Data AI Diprediksi Habiskan Listrik Setara Tiga Kali Gabungan Pakistan, Bangladesh, dan Nigeria pada 2030

Pertumbuhan ini hampir seluruhnya didorong oleh AI. Permintaan daya dari pusat data khusus AI diperkirakan akan 11 kali lebih tinggi pada tahun 2030 dibandingkan tahun 2023. Pada saat itu, beban kerja AI saja akan membutuhkan listrik sebanyak yang dikonsumsi semua pusat data konvensional saat ini, menjadikan AI sebagai pendorong utama permintaan energi di seluruh sektor infrastruktur data .

Emisi Karbon: Setara Menambah Jutaan Mobil di Jalan Raya

Lonjakan penggunaan energi ini membawa biaya karbon yang tinggi. Laporan tersebut memproyeksikan bahwa pada tahun 2030, pusat data AI akan mengeluarkan tambahan 24 hingga 44 juta metrik ton CO₂ setiap tahunnya . Untuk memberikan konteks, perkiraan tertinggi itu setara dengan emisi dari penambahan 5 hingga 10 juta mobil di jalan raya Amerika Serikat . Karakterisasi lain dalam liputan laporan ini membandingkan total emisi pusat data dengan total emisi tahunan Inggris Raya, yang berpotensi mencapai 400 juta ton setara CO₂ .

Emisi ini diproyeksikan akan meningkat bahkan dengan asumsi pasokan listrik netral karbon pada tahun 2040, menyoroti skala besar dari permintaan energi AI yang terus berkembang .

Rasa Haus Tersembunyi: Jejak Air dari AI

Sementara banyak diskusi publik berpusat pada listrik dan karbon, laporan ini menekankan bahwa air adalah sumber daya yang sering terabaikan. Jumlah air yang dibutuhkan untuk mendinginkan server yang menjalankan model AI kompleks sangatlah besar.

Di Amerika Serikat saja, penggunaan server AI diproyeksikan akan mengonsumsi antara 731 hingga 1.125 juta meter kubik air per tahun pada tahun 2030—kira-kira setara dengan penggunaan air rumah tangga tahunan dari 6 hingga 10 juta orang Amerika . Dalam skala global, jejak airnya menjadi sangat mencengangkan. Laporan itu menemukan bahwa total konsumsi air AI pada tahun 2030 akan setara dengan kebutuhan air domestik dasar tahunan bagi 1,3 miliar orang di sub-Sahara Afrika .

Lahan, Limbah Elektronik, dan Dampak Siklus Hidup

Biaya lingkungan dari ledakan AI tidak berhenti pada sumber daya operasional. Laporan ini menyoroti dua dimensi penting lainnya dari jejaknya:

• Penggunaan Lahan: Ekspansi fisik pusat data memberikan tekanan berat pada sumber daya lahan yang langka, bersaing dengan pertanian, perumahan, dan ekosistem alami. Lahan yang dibutuhkan untuk mengoperasikan AI—termasuk infrastruktur dan rantai pasoknya—diproyeksikan melebihi 14.500 kilometer persegi, area yang kira-kira dua kali lipat ukuran wilayah metropolitan Jakarta, yang menjadi rumah bagi lebih dari 32 juta orang .
• Limbah Elektronik: Perangkat keras di balik AI, dari chip khusus hingga seluruh rak server, memiliki masa pakai terbatas, menghasilkan limbah elektronik dalam skala yang terus meningkat. Laporan tersebut menambah kekhawatiran tentang krisis limbah elektronik, dengan satu proyeksi menyamakan limbah tahunan dengan membuang 250 Menara Eiffel .

Seruan untuk Transparansi Radikal dan Mengakui Pengorbanan

Laporan UNU-INWEH bukan sekadar katalog masalah; ini adalah seruan kebijakan untuk bertindak. Laporan ini memperingatkan bahwa biaya sebenarnya dari AI meluas ke seluruh siklus hidup, dan bahwa biaya ini didistribusikan secara tidak adil, dengan negara-negara berkembang menanggung beban lingkungan yang tidak proporsional sementara seringkali melihat lebih sedikit manfaat ekonominya .

Tuntutan utama laporan ini adalah pelaporan lingkungan wajib dan terstandarisasi.

• Laporan ini mendesak perusahaan AI untuk mengungkapkan jejak lingkungan penuh mereka, bergerak melampaui metrik karbon sederhana untuk memperhitungkan dampak air, lahan, dan material .
• Laporan ini meminta pemerintah untuk mewajibkan pelaporan terstandarisasi dari penyedia AI, menciptakan landasan yang setara dan gambaran yang jelas tentang dampak total sektor ini .
• Laporan ini membingkai masa depan AI sebagai serangkaian pengorbanan (trade-offs), di mana manfaat teknologi harus ditimbang dengan semakin cepatnya penipisan sumber daya dan polusi. Industri ini, simpul laporan itu, tidak dapat terus tumbuh tanpa memperhitungkan dampak siklus hidup penuhnya .

Laporan ini bahkan menempatkan sebagian tanggung jawab pada pengguna akhir, menyarankan mereka untuk memilih alat AI yang kurang intensif energi untuk tugas-tugas jika memungkinkan, sebuah langkah kecil yang secara kolektif dapat mengurangi tekanan pada jaringan listrik dan pasokan air yang sudah tegang .