Canggih! TSMC Pakai Teknologi AI dan GPU NVIDIA untuk Produksi Cip, Efisiensi Melesat 50 Kali Lipat

2. Simulasi Transistor, Peralatan, dan Proses — NVIDIA cuEST

• Alat: cuEST, pustaka simulasi struktur elektronik yang dipercepat GPU .
• Peningkatan: Simulasi kimia 50x lebih cepat rata-rata untuk desain material semikonduktor, memungkinkan evaluasi cepat material transistor canggih dan formulasi kimia .

3. Kontrol Proses Lanjutan & Pengurangan Variasi — NVIDIA cuML

• Alat: cuML, pustaka pembelajaran mesin (machine learning) yang dipercepat GPU (bagian dari RAPIDS) .
• Peningkatan: TSMC menggunakan cuML untuk menjalankan analitik skala besar pada GPU, menyaring ratusan ribu parameter proses di ribuan langkah manufaktur menjadi input presisi untuk model pembelajaran mesin — secara signifikan mengurangi variasi proses dan meningkatkan hasil (yield) .

4. Produktivitas Pabrik (Fab) — Penjadwalan Berakselerasi GPU pada NVIDIA H200

TSMC menjalankan beban kerja optimasi penjadwalan dan operasi pabriknya pada GPU NVIDIA H200 Tensor Core, menggunakan pustaka CUDA-X untuk mempercepat algoritma optimasi diskrit, mengurangi waktu penyelesaian penjadwalan dan meningkatkan throughput pabrik secara keseluruhan .

5. Inspeksi Cacat — NVIDIA Metropolis + TAO Toolkit

• Platform: NVIDIA Metropolis (platform AI visi) dan NVIDIA TAO Toolkit (perangkat fine-tuning) .
• Peningkatan: Inspeksi cacat otomatis dengan AI visi yang meningkatkan deteksi cacat skala nanometer sekaligus secara signifikan mengurangi siklus pelabelan ulang dan pelatihan ulang manual .

6. Eksplorasi Digital Twin — NVIDIA Omniverse (FabTwin)

• Platform: NVIDIA Omniverse, digunakan untuk membangun dan mengeksplorasi FabTwin — kembaran digital dari pabrik semikonduktor .
• Tujuan: Memungkinkan TSMC untuk mensimulasikan dan mengoptimalkan tata letak pabrik, aliran material, konfigurasi peralatan, dan logistik produksi dalam lingkungan virtual yang akurat secara fisik sebelum melakukan perubahan pada pabrik fisiknya .

Tabel Ringkasan

Seluruh tumpukan (stack) ini berjalan di atas pustaka NVIDIA CUDA-X dan model AI yang diterapkan pada GPU NVIDIA di dalam pabrik produksi TSMC .