Usia biologis berbeda dengan usia kronologis yang tertera di KTP. Usia biologis mencerminkan kondisi fungsional sel dan jaringan yang sesungguhnya. Jam transkriptomik mengukur usia biologis ini dengan mengukur tingkat ekspresi ratusan hingga ribuan gen yang aktivitasnya berubah secara terprediksi sepanjang perjalanan hidup .
Tim Tyshkovskiy dan Gladyshev mengembangkan jam mereka dengan melatih model machine learning menggunakan kompendium data RNA-seq raksasa dari hewan pengerat, primata, dan manusia. Ini menjadikannya jam yang inheren bersifat multispesies dan multi-jaringan . Model yang dihasilkan tidak hanya berhenti pada menebak usia kronologis. Dengan mengintegrasikan data sintasan untuk setiap sampel, para peneliti membangun jam generasi kedua yang dilatih langsung pada probabilitas kematian
. Jam berbasis mortalitas ini secara kuat memprediksi seberapa banyak penuaan biologis yang telah terjadi dan seberapa cepat kematian dari penyebab apa pun akan menyusul pada mencit, tikus, makaka, dan manusia
.
Sangat penting untuk dipahami bahwa jam ini menangkap tanda penuaan global yang ada di berbagai jaringan sekaligus disregulasi yang spesifik pada jaringan tertentu. Contohnya, program gen terkait penuaan yang melibatkan inflamasi dan aktivasi imun terlihat secara konsisten di otak, hati, ginjal, dan darah, sementara beberapa perubahan metabolisme hanya muncul di organ tertentu . Artinya, satu sampel darah sudah bisa memberikan gambaran bermakna tentang usia biologis sistemik seseorang, tetapi jam spesifik jaringan mungkin tetap diperlukan untuk melacak penuaan di tingkat organ tertentu
.
Salah satu hambatan terbesar dalam gerosains (ilmu penuaan) adalah lambatnya pengujian untuk membuktikan apakah suatu intervensi benar-benar memperpanjang masa hidup sehat. Studi longevitas tradisional pada mencit bisa memakan waktu tiga hingga empat tahun dan menelan biaya miliaran rupiah.
Jam transkriptomik memangkas lini masa ini dengan memberikan pembacaan molekuler usia biologis secara instan. Alih-alih menunggu hewan uji mati, peneliti dapat mengambil sampel jaringan, mengukur jam biologisnya, dan melihat apakah intervensi yang diberikan berhasil menggeser transkriptom ke kondisi yang lebih muda . Karena jam ini lestari di berbagai spesies, obat yang 'meremajakan' transkriptom pada mencit dapat langsung dibandingkan dengan pola penuaan manusia di bank data biobank seperti UK Biobank. Ini sangat mempercepat jalan dari studi hewan ke relevansinya bagi manusia
.
Studi ini telah menunjukkan bahwa intervensi yang dikenal memperpanjang umur—termasuk pembatasan diet (dietary restriction), rapamycin, dan model genetik longevitas—tertangkap oleh jam ini, menunjukkan profil transkriptom yang lebih muda . Kini para peneliti dapat menggunakan jam ini sebagai alat penyaring untuk memprioritaskan senyawa-senyawa paling menjanjikan untuk studi masa hidup penuh, mempercepat pencarian terapi anti-penuaan yang efektif secara dramatis
.
Di keempat spesies dan sebagian besar jaringan, penuaan secara konsisten meningkatkan aktivitas serangkaian proses biologis dan gen spesifik. Tanda 'naik seiring penuaan' yang lestari ini menyediakan peta mekanistik tentang apa yang rusak di sel-sel tua dan menjadi kumpulan gen biomarker untuk jam ini .
Inflamasi dan aktivasi sistem imun adalah sinyal yang paling universal meningkat:
Program apoptosis (kematian sel terprogram) dan penuaan seluler juga secara konsisten meningkat di semua jaringan, mencerminkan akumulasi sel-sel yang rusak dan sekarat . Gen spesifik yang terkait dengan penuaan seluler dan penghentian siklus sel, termasuk CDKN1A dan LGALS3, tidak hanya meningkat di data transkriptomik seiring usia, tetapi juga menunjukkan tingkat protein yang lebih tinggi terkait kematian dan multimorbiditas di UK Biobank
.
Proses lain yang juga naik mencakup gen ribosom dan sintesis protein—kemungkinan sebagai respons kompensasi terhadap stres seluler—serta gen imunoregulatori tertentu seperti B2m .
Dalam atlas transkriptomik yang berfokus pada hewan pengerat, gen Gpnmb (glycoprotein non-metastatic melanoma protein B) diidentifikasi sebagai salah satu gen terkait usia yang paling sering meningkat di banyak jaringan pada mencit dan tikus . Gen ini terlibat dalam fungsi lisosom dan aktivasi mikroglia, dan kini semakin sering dikaitkan dengan penuaan otak dan sistemik.
Sisi lain dari penuaan adalah hilangnya kemampuan pemeliharaan dan produksi energi sel secara progresif. Jam transkriptomik secara konsisten mendeteksi penurunan tanda yang berpusat pada mitokondria dan metabolisme .
Fungsi mitokondria dan fosforilasi oksidatif adalah jalur yang paling kuat menurun:
Proses metabolisme yang lebih luas juga ikut merosot:
Di tingkat gen individu, Asxl3 (Asxl transcriptional regulator 3) berulang kali teridentifikasi sebagai salah satu gen terkait usia yang paling sering menurun di semua jaringan pada hewan pengerat . Meskipun fungsi Asxl3 dalam penuaan belum terdokumentasi sebaik gen lainnya, penurunannya yang konsisten menjadikannya komponen jam yang berguna dan target potensial untuk studi fungsional di masa depan.
Kesimpulannya, berbagai penanda transkriptomik ini melukiskan gambaran yang jelas: penuaan bukanlah proses kerusakan acak, melainkan perubahan terkoordinasi yang lestari secara evolusioner menuju inflamasi dan menjauhi produksi energi. Jam multispesies baru ini menangkap perubahan tersebut secara kuantitatif dan reproducible, memberikan peneliti alat yang ampuh untuk mengukur usia biologis, memprediksi kematian, dan menguji apakah intervensi masa depan benar-benar dapat memutar balik jam molekuler kita .
Studi yang dibahas dalam artikel ini, “Universal transcriptomic hallmarks of mammalian ageing and mortality,” diterbitkan di Nature pada 27 Mei 2026 oleh Alexander Tyshkovskiy, Vadim N. Gladyshev, dan tim internasional dari Harvard Medical School dan Brigham and Women’s Hospital, di antara lainnya. Model jam transkriptomik yang ditampilkan dalam makalah ini tersedia untuk umum di Zenodo . Sebuah alat berbasis web, TACO, yang dihosting oleh Gladyshev Lab, juga memungkinkan eksplorasi interaktif dari dataset ini
.
Comments
0 comments