Berikut rincian hasil benchmark yang telah beredar:

• Uji Kinerja Umum (Phoronix, Mei 2026): Vera mengalahkan sistem dengan satu dan dua prosesor Intel Xeon Granite Rapids 6980P serta AMD EPYC Turin/Turin Dense di berbagai konfigurasi yang diizinkan Nvidia .
• Uji Streaming Data (Redpanda, Mei 2026): Pada beban kerja streaming yang kompatibel dengan Apache Kafka, Vera menunjukkan performa dramatis. Latensinya 5,5 kali lebih rendah dan throughput-nya 73% lebih tinggi saat dibandingkan dengan AMD EPYC Turin, AMD EPYC Genoa, dan Intel Xeon 6 .
• Uji Simulasi Agen AI (Nvidia): Dalam benchmark internal bernama "Agentic Sandbox", Vera diklaim 1,5 kali lebih cepat dibandingkan prosesor x86 kompetitor (meskipun tidak disebutkan secara spesifik) dalam menjalankan lingkungan simulasi untuk agen AI .
• Klaim Umum Nvidia: Secara keseluruhan, Nvidia menyebut Vera menawarkan performa 2 kali lipat dari pendahulunya, CPU Grace, dan 50% lebih cepat pada level rak server dibanding infrastruktur CPU tradisional .

Meskipun gemilang, hasil benchmark ini masih belum sempurna. Detail penting seperti kecepatan clock, konsumsi daya (TDP), dan harga resmi masih dirahasiakan .

Rahasia Arsitektur: Bukan Sekadar Banyak Core

Keunggulan Vera tidak hanya datang dari jumlah core yang banyak, melainkan dari pendekatan desain fundamental yang berbeda, yang dioptimalkan untuk era “Pabrik AI”. Inilah fitur-fitur kunci di balik performanya:

• 88 Core Kustom "Olympus": Ini adalah core rancangan Nvidia sendiri, bukan core bawaan Arm. Dibangun dengan ISA Armv9.2 dan diklaim memiliki peningkatan 1,5x Instructions Per Clock (IPC) dibanding generasi sebelumnya .
• Monolitik, Bukan Ciplet: Tidak seperti AMD dan Intel yang merangkai banyak chiplet kecil, Vera menggunakan satu cetakan die monolitik. Ini menghilangkan penalti latensi NUMA (Non-Uniform Memory Access) yang sering terjadi saat core harus mengakses memori yang terhubung ke chiplet lain .
• Bandwidth Memori "Rakus": Vera dibekali memori LPDDR5X dengan bandwidth hingga 1,2 TB/s. Jika dihitung per core, bandwidth-nya sekitar 14 GB/s – tiga kali lipat dari yang biasanya disediakan CPU pusat data x86 tradisional. Sebagai perbandingan, AMD EPYC 9965 top menawarkan sekitar 614 GB/s per soket .
• Kunci Koneksi GPU-Vera: Interkoneksi NVLink-C2C generasi terbaru menghubungkan CPU Vera dengan GPU Rubin Nvidia, memungkinkan akses memori yang koheren (coherent memory) dengan bandwidth fabric total hingga 22 TB/s .
• Spatial Multithreading: Teknologi ini memungkinkan setiap core fisik menjalankan dua thread secara simultan, menghasilkan total 176 thread per prosesor, memastikan performa multi-inti yang konsisten .

Dampak dan Strategi Pasar: Bukan Sekadar Chip, Ini Deklarasi Perang

Nvidia tidak bermain-main dengan Vera. Ini adalah langkah strategis untuk merebut pasar pusat data yang selama ini menjadi “lahan basah” AMD dan Intel.

Pengiriman Langsung ke Raksasa AI

Pada Mei 2026, Ian Buck, Wakil Presiden Nvidia untuk Hyperscale dan HPC, secara pribadi menyerahkan sistem CPU Vera pertama ke sejumlah perusahaan paling berpengaruh di dunia AI dan cloud :

• Anthropic
• OpenAI
• SpaceXAI
• Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Ambisi Cloud Raksasa

Oracle Cloud Infrastructure tampaknya menjadi mitra penyebaran awal terbesar. Mereka mengumumkan rencana untuk menyebarkan ratusan ribu CPU Vera mulai tahun 2026, menjadikannya penyedia cloud pertama yang berkomitmen pada prosesor ini dalam skala besar . Sementara itu, rak NVL72 yang menggabungkan CPU Vera dan GPU Rubin dijadwalkan beroperasi pada paruh kedua tahun 2026 .

Proyeksi Pendapatan Fantastis

Keyakinan Nvidia terhadap Vera tercermin dalam angka-angka yang sangat ambisius:

• Colette Kress, CFO Nvidia, mengungkapkan adanya “visibilitas” untuk penjualan CPU Vera mandiri senilai $20 miliar pada tahun 2026 .
• CEO Nvidia, Jensen Huang, bahkan menyebut Vera membuka “peluang pasar baru senilai $200 miliar” yang sebelumnya tidak pernah dimasuki Nvidia .
• Sebagai konteks, Nvidia baru saja melaporkan pendapatan kuartalan sebesar $81,6 miliar dan memproyeksikan kuartal berikutnya hingga $91 miliar, membuktikan bahwa mereka punya skala dan sumber daya untuk mewujudkan ambisi ini .

Nvidia memposisikan Vera bukan hanya sebagai CPU server, melainkan sebagai "orkestrator agen AI" – otak yang menangani pembelajaran penguatan (reinforcement learning), eksekusi simulasi agen AI, dan koordinasi inferensi. Ini adalah serangan langsung ke jantung pasar yang secara historis dikuasai oleh arsitektur x86. Pasar CPU server tidak akan pernah sama lagi.

Berikut rincian hasil benchmark yang telah beredar:

• Uji Kinerja Umum (Phoronix, Mei 2026): Vera mengalahkan sistem dengan satu dan dua prosesor Intel Xeon Granite Rapids 6980P serta AMD EPYC Turin/Turin Dense di berbagai konfigurasi yang diizinkan Nvidia .
• Uji Streaming Data (Redpanda, Mei 2026): Pada beban kerja streaming yang kompatibel dengan Apache Kafka, Vera menunjukkan performa dramatis. Latensinya 5,5 kali lebih rendah dan throughput-nya 73% lebih tinggi saat dibandingkan dengan AMD EPYC Turin, AMD EPYC Genoa, dan Intel Xeon 6 .
• Uji Simulasi Agen AI (Nvidia): Dalam benchmark internal bernama "Agentic Sandbox", Vera diklaim 1,5 kali lebih cepat dibandingkan prosesor x86 kompetitor (meskipun tidak disebutkan secara spesifik) dalam menjalankan lingkungan simulasi untuk agen AI .
• Klaim Umum Nvidia: Secara keseluruhan, Nvidia menyebut Vera menawarkan performa 2 kali lipat dari pendahulunya, CPU Grace, dan 50% lebih cepat pada level rak server dibanding infrastruktur CPU tradisional .

Meskipun gemilang, hasil benchmark ini masih belum sempurna. Detail penting seperti kecepatan clock, konsumsi daya (TDP), dan harga resmi masih dirahasiakan .

Rahasia Arsitektur: Bukan Sekadar Banyak Core

Keunggulan Vera tidak hanya datang dari jumlah core yang banyak, melainkan dari pendekatan desain fundamental yang berbeda, yang dioptimalkan untuk era “Pabrik AI”. Inilah fitur-fitur kunci di balik performanya:

• 88 Core Kustom "Olympus": Ini adalah core rancangan Nvidia sendiri, bukan core bawaan Arm. Dibangun dengan ISA Armv9.2 dan diklaim memiliki peningkatan 1,5x Instructions Per Clock (IPC) dibanding generasi sebelumnya .
• Monolitik, Bukan Ciplet: Tidak seperti AMD dan Intel yang merangkai banyak chiplet kecil, Vera menggunakan satu cetakan die monolitik. Ini menghilangkan penalti latensi NUMA (Non-Uniform Memory Access) yang sering terjadi saat core harus mengakses memori yang terhubung ke chiplet lain .
• Bandwidth Memori "Rakus": Vera dibekali memori LPDDR5X dengan bandwidth hingga 1,2 TB/s. Jika dihitung per core, bandwidth-nya sekitar 14 GB/s – tiga kali lipat dari yang biasanya disediakan CPU pusat data x86 tradisional. Sebagai perbandingan, AMD EPYC 9965 top menawarkan sekitar 614 GB/s per soket .
• Kunci Koneksi GPU-Vera: Interkoneksi NVLink-C2C generasi terbaru menghubungkan CPU Vera dengan GPU Rubin Nvidia, memungkinkan akses memori yang koheren (coherent memory) dengan bandwidth fabric total hingga 22 TB/s .
• Spatial Multithreading: Teknologi ini memungkinkan setiap core fisik menjalankan dua thread secara simultan, menghasilkan total 176 thread per prosesor, memastikan performa multi-inti yang konsisten .

Dampak dan Strategi Pasar: Bukan Sekadar Chip, Ini Deklarasi Perang

Nvidia tidak bermain-main dengan Vera. Ini adalah langkah strategis untuk merebut pasar pusat data yang selama ini menjadi “lahan basah” AMD dan Intel.

Pengiriman Langsung ke Raksasa AI

Pada Mei 2026, Ian Buck, Wakil Presiden Nvidia untuk Hyperscale dan HPC, secara pribadi menyerahkan sistem CPU Vera pertama ke sejumlah perusahaan paling berpengaruh di dunia AI dan cloud :

• Anthropic
• OpenAI
• SpaceXAI
• Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Ambisi Cloud Raksasa

Oracle Cloud Infrastructure tampaknya menjadi mitra penyebaran awal terbesar. Mereka mengumumkan rencana untuk menyebarkan ratusan ribu CPU Vera mulai tahun 2026, menjadikannya penyedia cloud pertama yang berkomitmen pada prosesor ini dalam skala besar . Sementara itu, rak NVL72 yang menggabungkan CPU Vera dan GPU Rubin dijadwalkan beroperasi pada paruh kedua tahun 2026 .

Proyeksi Pendapatan Fantastis

Keyakinan Nvidia terhadap Vera tercermin dalam angka-angka yang sangat ambisius:

• Colette Kress, CFO Nvidia, mengungkapkan adanya “visibilitas” untuk penjualan CPU Vera mandiri senilai $20 miliar pada tahun 2026 .
• CEO Nvidia, Jensen Huang, bahkan menyebut Vera membuka “peluang pasar baru senilai $200 miliar” yang sebelumnya tidak pernah dimasuki Nvidia .
• Sebagai konteks, Nvidia baru saja melaporkan pendapatan kuartalan sebesar $81,6 miliar dan memproyeksikan kuartal berikutnya hingga $91 miliar, membuktikan bahwa mereka punya skala dan sumber daya untuk mewujudkan ambisi ini .

Nvidia memposisikan Vera bukan hanya sebagai CPU server, melainkan sebagai "orkestrator agen AI" – otak yang menangani pembelajaran penguatan (reinforcement learning), eksekusi simulasi agen AI, dan koordinasi inferensi. Ini adalah serangan langsung ke jantung pasar yang secara historis dikuasai oleh arsitektur x86. Pasar CPU server tidak akan pernah sama lagi.