Muybridge mengembangkan platform kamera berbasis software yang menggunakan array sensor dan komputasi GPU real‑time untuk menghasilkan sudut kamera virtual dalam siaran olahraga. Alih‑alih memindahkan kamera fisik di stadion, sistem ini merekonstruksi perspektif kamera secara digital dari data visual yang ditangkap...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Muybridge’s new software-defined imaging platform, how does it replace traditional broadcast camera infrastructure with arrays of 4K. Article summary: Muybridge is a software-defined imaging platform that replaces parts of traditional broadcast camera infrastructure with dense arrays of 4K sensors and real-time GPU compute, letting operators generate virtual camera per. Topic tags: general, education, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "A comic page titled "Muybridge" by Guy Delisle shows a character with a long beard using an old camera on a cliff, then explaining early moving image devices with illustrated diagr" source context "Could Rows of Cheap Cameras Change Live Sports Broadcasting and Replace Cameramen? | PetaPixel" Reference
Siaran olahraga profesional biasanya melibatkan peralatan kamera yang kompleks: lensa besar, rel mekanis, kamera robotik, dan tim operator untuk menghasilkan berbagai sudut dramatis di lapangan.
Startup deep‑tech asal Oslo, Muybridge, mencoba mengubah pendekatan tersebut dengan memindahkan sebagian besar fungsi kamera dari perangkat keras ke software dan komputasi real‑time.
Alih‑alih menggerakkan kamera secara fisik, sistem mereka menangkap seluruh adegan menggunakan banyak sensor lalu menciptakan sudut pandang kamera secara digital. Konsep ini dikenal sebagai software‑defined camera.
Muybridge adalah perusahaan teknologi yang didirikan pada 2020 oleh Håkon Espeland dan Anders Tomren di Oslo, Norwegia. Tujuan utamanya adalah merancang ulang cara kamera bekerja dengan menjadikan pemrosesan perangkat lunak sebagai inti sistem pencitraan.
Dalam kamera siaran tradisional, satu lensa menangkap gambar dan kamera harus bergerak secara fisik untuk mendapatkan sudut berbeda. Muybridge mengganti pendekatan tersebut dengan array sensor gambar kecil yang padat ditambah komputasi skala besar.
Data visual dari sensor‑sensor ini diproses oleh algoritma visi komputer secara real‑time. Hasilnya adalah sistem yang dapat menghasilkan berbagai perspektif kamera secara digital tanpa perlu menggerakkan perangkat keras.
Dalam produksi siaran olahraga konvensional, setiap sudut kamera tambahan biasanya berarti kamera tambahan atau mekanisme gerak seperti rel dan crane.
Arsitektur Muybridge bekerja berbeda:
Pendekatan ini kadang disebut sebagai "weightless camera" karena sudut pandang tampak bergerak di ruang tiga dimensi meskipun tidak ada kamera fisik yang bergerak.
Bagi penyiar televisi, konsep ini berpotensi mengurangi kebutuhan rig mekanis besar sekaligus membuka kemungkinan sudut kamera baru yang sulit dibuat dengan perangkat konvensional.
Penggunaan teknologi ini di siaran olahraga masih relatif terbatas dalam sumber publik, tetapi ada satu contoh yang telah dikonfirmasi.
Dalam siaran PGA Tour di Cadillac Championship di Trump National Doral, jaringan televisi CBS memperkenalkan teknologi kamera dari Muybridge pada hole ke‑16. Sistem tersebut menciptakan perspektif mirip rail‑cam tanpa kamera yang benar‑benar bergerak di rel.
Shot tersebut memberikan efek pelacakan yang halus tanpa mengganggu pemain di lapangan karena tidak ada perangkat yang bergerak secara fisik di dekat mereka.
Beberapa diskusi industri menyebut potensi penggunaan pada olahraga lain, namun sumber yang tersedia tidak secara independen mengonfirmasi penerapan di liga atau turnamen besar lain.
Untuk membawa teknologi ini ke pasar, Muybridge telah mengumpulkan sekitar €8 juta pendanaan dari investor yang dipimpin oleh Fairpoint Capital, dengan partisipasi dari RunwayFBU, Idékapital, dan Vikingstad Invest.
Pendanaan tersebut ditujukan untuk:
Para investor melihat teknologi ini sebagai bagian dari pergeseran menuju sistem pencitraan berbasis software, di mana algoritma dan komputasi memainkan peran lebih besar daripada mekanik kamera tradisional.
Jika teknologi ini digunakan secara luas, cara produksi siaran olahraga bisa berubah cukup drastis.
Alih‑alih memasang puluhan kamera di stadion, penyiar mungkin hanya perlu beberapa unit sensor yang menangkap seluruh adegan. Dari data tersebut, banyak sudut kamera dapat dihasilkan secara komputasional.
Bagi penonton, hasilnya bisa berupa pergerakan kamera yang lebih halus, sudut pandang baru, dan pengalaman visual yang terasa lebih imersif.
Teknologi seperti yang dikembangkan Muybridge menunjukkan arah baru industri pencitraan: kamera bukan lagi sekadar perangkat keras, tetapi platform komputasi visual yang dikendalikan oleh software.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Muybridge mengembangkan platform kamera berbasis software yang menggunakan array sensor dan komputasi GPU real‑time untuk menghasilkan sudut kamera virtual dalam siaran olahraga.
Muybridge mengembangkan platform kamera berbasis software yang menggunakan array sensor dan komputasi GPU real‑time untuk menghasilkan sudut kamera virtual dalam siaran olahraga. Alih‑alih memindahkan kamera fisik di stadion, sistem ini merekonstruksi perspektif kamera secara digital dari data visual yang ditangkap oleh banyak sensor.
Salah satu penggunaan yang terdokumentasi adalah pada siaran PGA Tour di Cadillac Championship, di mana CBS menampilkan sudut kamera “rail‑cam” tanpa kamera yang benar‑benar bergerak.