Mengapa Rusia Mengandalkan Chip AI China untuk Menjalankan GigaChat

Selain itu, kontrol ekspor dari pemerintah Barat mewajibkan lisensi khusus—yang biasanya ditolak—untuk penjualan komponen teknologi tinggi seperti semikonduktor ke Rusia.

Akibatnya, kemampuan Rusia untuk membeli GPU canggih dari pemasok Barat seperti Nvidia menjadi sangat terbatas. Untuk sistem AI yang membutuhkan komputasi dalam skala besar, hal ini menciptakan hambatan besar.

China Menjadi Mitra Hardware Paling Realistis

Dengan akses ke rantai pasokan Barat yang hampir tertutup, China menjadi salah satu dari sedikit negara yang mampu menyediakan perangkat keras AI dalam skala besar.

Pemerintah Rusia sendiri telah mendorong kerja sama teknologi yang lebih dalam dengan China untuk mengurangi ketergantungan pada sistem Barat.

Saat kunjungan ke China, CEO Sberbank German Gref mengatakan bahwa bank tersebut berharap secara bertahap dapat menggunakan mikrochip China untuk menjalankan GigaChat, meskipun transisinya masih berlangsung.

Bagi kedua pihak, langkah ini memiliki manfaat strategis:

• Rusia mendapatkan akses ke infrastruktur AI non‑Barat.
• China memperluas pengaruh ekosistem chip dan platform AI-nya.

Namun hubungan ini tidak sepenuhnya seimbang. Rusia sangat bergantung pada pasokan komputasi dari luar negeri, sementara China sendiri masih menghadapi keterbatasan dalam manufaktur chip paling canggih.

Chip AI China yang Berpotensi Dipakai

Sberbank belum mengonfirmasi secara resmi prosesor mana yang akan digunakan. Namun laporan industri sering menyebut keluarga akselerator AI Huawei Ascend sebagai kandidat paling mungkin.

Huawei memperluas produksi chip tersebut sebagai bagian dari upaya China membangun ekosistem hardware AI domestik. Produksi akselerator Ascend 910C diperkirakan mencapai sekitar 600.000 unit pada 2026, sementara total produksi chip Ascend dapat mencapai sekitar 1,6 juta die dalam lini produknya.

Arsitektur Ascend dirancang untuk beban kerja pelatihan dan inferensi AI yang serupa dengan GPU pusat data Nvidia.

Namun permintaan domestik di China—dari perusahaan besar seperti ByteDance dan Alibaba—dapat membuat pasokan tetap ketat. Hal ini berpotensi menyulitkan pembeli luar negeri seperti Rusia untuk memperoleh jumlah besar.

Perbandingan dengan GPU Nvidia H200

Meski berkembang pesat, sebagian analis menilai chip China masih tertinggal dari akselerator Barat paling canggih.

Sebagai contoh:

• GPU Nvidia H200 memiliki sekitar 141 GB memori HBM3e dan bandwidth hingga 4,8 TB/detik, yang sangat penting untuk pelatihan dan inferensi model AI besar.
• Huawei Ascend 910C memiliki performa komputasi total sekitar 12.032, dibanding 15.840 pada H200, serta bandwidth memori sekitar 3,2 TB/detik dibanding 4,8 TB/detik pada GPU Nvidia.

Perbedaan ini tidak berarti chip China tidak bisa digunakan. Banyak organisasi mengatasinya dengan menjalankan cluster GPU yang lebih besar atau menggunakan teknik komputasi terdistribusi. Namun biasanya hal itu membutuhkan lebih banyak perangkat keras, energi, dan rekayasa sistem.

Seberapa Kompetitif GigaChat di Dunia

GigaChat sendiri merupakan keluarga model yang cukup kuat—terutama untuk tugas berbahasa Rusia. Model ini menggunakan arsitektur mixture‑of‑experts dengan sekitar 47 miliar parameter total dan 13 miliar parameter aktif, dan menunjukkan hasil yang baik pada beberapa benchmark matematika dan pemrograman.

Namun dalam perbandingan global, model Rusia masih tertinggal dari sistem AI terdepan.

Beberapa analisis benchmarking menempatkan model dari perusahaan Barat seperti OpenAI dan Anthropic di posisi teratas, sementara model Rusia termasuk GigaChat 2 Max muncul jauh lebih rendah dalam evaluasi komparatif.

Pengamatan lain juga menunjukkan bahwa GigaChat berada di bawah beberapa model Barat dan China—seperti seri GPT, Claude, atau model terbaru dari DeepSeek—dalam berbagai platform evaluasi publik.

Dalam praktiknya, kekuatan utama GigaChat adalah lokalisasi: model ini bekerja baik untuk bahasa Rusia dan aplikasi domestik, khususnya bagi perusahaan dan institusi di Rusia.

Dampak terhadap Kemitraan Teknologi Rusia–China

Strategi chip Sberbank mencerminkan perubahan geopolitik yang lebih luas dalam industri AI.

Beberapa tren utama yang terlihat:

• Penataan ulang akibat sanksi: Rusia semakin bergantung pada pemasok teknologi non‑Barat.
• Dorongan kemandirian semikonduktor China: kontrol ekspor AS mempercepat investasi China dalam chip AI domestik.
• Munculnya blok teknologi: ekosistem AI global mulai terbelah antara sistem Barat dan sistem yang berpusat pada China.

Namun kemitraan ini juga menunjukkan keterbatasan. Chip paling canggih China masih tertinggal dari hardware Nvidia, dan permintaan domestik di China sudah sangat tinggi.

Bagi Rusia, teknologi China bukanlah pengganti sempurna—melainkan solusi praktis di tengah keterbatasan.

Kesimpulan

Rencana Sberbank menggunakan chip China untuk menjalankan GigaChat menunjukkan bagaimana geopolitik kini memengaruhi perkembangan AI.

Sanksi Barat secara efektif memutus sebagian akses Rusia ke rantai pasokan semikonduktor Barat, sehingga negara tersebut beralih ke hardware China seperti akselerator Huawei Ascend. Meski memungkinkan pengembangan AI tetap berjalan, chip ini masih berada di bawah GPU Nvidia dalam hal performa dan ekosistem perangkat lunak.

Hasil akhirnya adalah hubungan teknologi Rusia–China yang semakin erat—namun juga dibentuk oleh keterbatasan sumber daya dan kapasitas industri.